宋亚奇
- 作品数：53 被引量：1,116H指数：15
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院计算机系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信文学更多>>
- 智能电网大数据处理技术现状与挑战被引量：545
- 2013年
- 智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足。最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战。
- 宋亚奇周国亮朱永利
- 关键词：智能电网大数据云计算并行数据库
- 云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理被引量：96
- 2015年
- 结合大数据技术提升输变电设备状态评价的广度和深度,并解决实际应用问题成为目前电力行业新的挑战。针对输变电设备状态监测大数据可靠存储和快速访问两方面大数据处理核心问题,基于开源的Hadoop云计算实验平台进行了数据分布策略、数据块尺寸调优、集群网络拓扑规划三方面的存储优化研究和大数据并行分析的研究。提出计及数据相关性的多副本一致哈希数据存储算法,能将具有相关性的数据在集群中聚集,提升数据处理执行效率。基于数据相关性多副本一致哈希数据分布,应用Map Reduce并行编程模型设计实现了多数据源并行连接查询算法和多通道数据融合并行特征提取算法。将两种算法在实验室搭建的集群上测试运行,结果表明,多数据源并行连接查询的执行时间仅为标准Hadoop方案的32%,多通道数据融合并行特征提取算法执行时间仅为标准Hadoop方案的35%。
- 宋亚奇周国亮朱永利李莉王刘旺王德文
- 关键词：大数据输变电设备云计算
- 云平台下并行总体经验模态分解局部放电信号去噪方法被引量：20
- 2015年
- 信号去噪是对输变电设备进行在线监测和诊断时首要解决的问题。鉴于总体经验模态分解(EEMD)方法对局部放电信号进行去噪的优势,设计了基于Map Reduce模型的并行化EEMD算法(MR-EEMD),利用云平台提高算法的计算效率。在对分段包络线进行重构时,针对矩形窗的固有缺陷,提出了基于局部平稳度的自适应分段包络线重构算法(LF-ASER)进行分段边界的补偿处理,使重构的包络线误差减小到给定阈值范围内。实验结果表明MR-EEMD算法相对于EEMD性能提升显著,适合处理变压器的局部放电等高采样率信号,同时保持了EEMD去噪效果,并获得较高的可扩展性和加速比。
- 宋亚奇周国亮朱永利李莉王德文
- 关键词：局部放电信号去噪MAPREDUCE
- 一种基于HBase的电网设备状态监测数据存储和查询方法及系统
- 本发明涉及一种基于HBase的电网设备状态监测数据存储和查询方法及系统，方法包括：汇聚节点收集状态监测数据，并上传至HDFS主控节点：HDFS主控节点把接收到的状态监测数据合并生成大文件，并上传到HDFS；MapRedu...
- 宋亚奇朱永利李莉
- 文献传递
- 基于拆分-协作方法的移动Agent安全保护
- 2007年
- 恶意主机对移动Agent的威胁是移动Agent技术应用的主要障碍之一。对此,提出一种基于拆分-协作的保护移动Agent的方法。根据功能模块将一个移动Agent拆分成多个子Agent协同工作,完成原移动Agent相同的功能。借助信息论中的熵理论,证明了这种拆分使得移动Agent任务的理解难度随拆分数目的增长成正比增长,有助于保护移动Agent的机密性,从而在一定程度上阻止了恶意主机对移动Agent的攻击。最后讨论了效率问题及拆分的副作用。
- 宋亚奇房鼎益吴晓南陈晓江
- 关键词：移动AGENT拆分恶意主机
- 一种状态监测数据的分布式存储与并行挖掘方法
- 一种状态监测数据的分布式存储与并行挖掘方法，它通过Web服务描述语言定义变电站状态监测远程单元与状态监测通信前置机的功能服务模型，通过简单对象访问协议进行电力广域网环境下电力设备状态监测数据交换；它将大规模状态监测数据冗...
- 王德文宋亚奇肖磊肖凯
- 电力设备监测数据的流式计算与动态可视化展示被引量：15
- 2017年
- 电力设备监测数据的实时分析和可视化展示是智能电网建设的重要内容。以Hadoop为代表的传统数据处理模型不能满足业务时延要求。提出基于阿里云流计算(Stream Compute)的电力设备监测数据流式计算与动态可视化展示方法,并应用Stream Compute的上下游服务搭建了用于电力设备监测数据的时频分析和可视化展示的应用系统。试验测试表明,所搭建的系统整体的处理延迟被控制在s级,能够满足电力设备在线监测及实时数据展示的性能要求。
- 李莉朱永利宋亚奇
- 关键词：在线监测大数据流计算数据可视化
- 神经元形态分类和识别方法的研究被引量：2
- 2013年
- 以数学建模的方式对神经元的形态分类进行了研究。首先通过神经元的几何模型数据,得到一系列刻画神经元空间形态的特征参数;然后根据特征参数建立特征参数的主成分分析数学模型,提取了神经元的综合形态特征;最后依据综合形态特征,提出了一种基于系统聚类分析法和贝叶斯判别法的神经元空间形态分类算法。实验结果验证了该分类算法的正确性。
- 刘树仁宋亚奇朱永利
- 关键词：人类脑计划主成分分析聚类分析
- 多尺度熵在变压器振动信号特征提取中的应用被引量：9
- 2015年
- 以提取变压器绕组振动信号有效特征为目的,对多尺度熵(multiscale entropy,简称MSE)适用于非平稳非线性振动信号分析的特点和机理进行分析,在此基础上将其引入变压器绕组振动信号的特征提取中。利用不同尺度内信号样本熵的变化来反映变压器绕组运行状态的改变,将其作为一个能定量描述绕组故障信号特征的有效特征参数。实验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵能更好地实现故障信号特征的定量提取,是表征变压器绕组不同故障信息的一种有效参数。
- 李莉朱永利宋亚奇
- 关键词：变压器绕组振动信号特征提取
- 基于EL的Java混淆器设计与实现
- 根据Java虚拟机规范,使用BCEL设计并实现了一个java混淆器。该混淆器实现了控制流平整算法,能够有效阻止对软件的静态分析。实验表明,该算法对不同类型程序造成的运行时性能过载随着程序分支数的增长而增大。
- 宋亚奇李莉
- 关键词：JAVA混淆
- 文献传递
