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安建瑞

作品数:8 被引量:20H指数:2
供职机构:山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇聚类
  • 4篇聚类算法
  • 2篇制程
  • 2篇数据传递
  • 2篇控制程序
  • 2篇换热
  • 2篇换热系统
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇操作者
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇压缩矩阵
  • 1篇用户
  • 1篇余热
  • 1篇质心
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网格
  • 1篇链路预测

机构

  • 8篇山东理工大学

作者

  • 8篇安建瑞
  • 5篇张龙波
  • 4篇金超
  • 4篇怀浩
  • 3篇王晓丹
  • 2篇张丽
  • 2篇王雷
  • 2篇孙福振
  • 2篇李艳
  • 2篇方春
  • 2篇王海鹏
  • 1篇陈亚丽
  • 1篇张树森
  • 1篇李彩虹

传媒

  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇山东理工大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于结构相似性的图聚类算法
2016年
图聚类是发现网络中潜在结构的一项重要任务。提出一种基于结构相似性的图聚类算法GNSCAN,给出该算法的相关定义以及算法的执行过程。采用真实数据集对该算法进行测试,从理论分析及结果 2方面证明GNSCAN算法在效率上比GN算法得到明显的提高。在GNSCAN算法的基础上,提出一种改进的GNSCAN算法IGNSCAN,算法时间复杂度得到进一步降低。
金超张龙波王海鹏安建瑞怀浩王晓丹
关键词:社会网络
一种基于网格与加权信息熵的OPTICS改进算法被引量:11
2017年
针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单元定义密集格的概念,利用质心点代替网格数据点集的方法对数据点进行压缩。采用Geolife Trajectories数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了改进算法的有效性。
安建瑞张龙波王雷金超怀浩王晓丹
基于MapReduce的用户移动轨迹序列模式挖掘算法研究
近年来,移动通信技术和位置感知技术得以快速发展,具有位置感知功能的智能移动终端已在人们生活中得到普及,此外,各种基于位置服务的移动应用程序,如微博、Facebook、滴滴打车等软件的流行,使得获取精准海量的用户轨迹数据成...
安建瑞
关键词:聚类算法数据挖掘
基于云处理的辅助加热隧道窑余热智能控制系统
基于云处理的辅助加热隧道窑余热智能控制系统。本发明提供了一种隧道窑余热利用系统,所述系统包括云端服务器,换热系统控制器连接云端服务器,云端服务器与换热系统客户端连接,其中换热系统控制器将测量的数据传递给云端服务器,然后通...
李艳方春安建瑞张丽孙福振
文献传递
基于云处理的辅助加热隧道窑余热智能控制系统
基于云处理的辅助加热隧道窑余热智能控制系统。本发明提供了一种隧道窑余热利用系统,所述系统包括云端服务器,换热系统控制器连接云端服务器,云端服务器与换热系统客户端连接,其中换热系统控制器将测量的数据传递给云端服务器,然后通...
李艳方春安建瑞张丽孙福振
文献传递
一种基于链路预测的图聚类算法
2017年
通过重新定义传统GN算法的边介数计算,提出了一种基于链路预测方法的图聚类算法;并且在分析GNRA仍旧存在的不足的基础上,给出了其改进算法IGNRA.通过对常用的四组数据集进行实验比较发现:所提出的GNRA算法在效率上比传统的GN算法能够明显提高,而IGNRA相比较GNRA、GN具有最低的计算复杂度.
金超张龙波王雷安建瑞怀浩王晓丹
关键词:链路预测
一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法被引量:5
2016年
提出一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法FMA_Mining。该算法将数据库映射为布尔矩阵,在矩阵映射过程中引入Flag标识,对于连续出现的项用Flag标识标明,简化矩阵元素的读取和列向量运算。针对大数据应用中事务和项目规模较大的情况,算法引入了矩阵分割和并行化处理思想。在Hadoop平台采用Web Docs数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了FMA_Mining算法的有效性。
安建瑞王海鹏张龙波金超怀浩
关键词:压缩矩阵关联规则MAPREDUCEHADOOP
改进的基于熵的中心聚类算法被引量:2
2014年
依据基于熵的模糊聚类算法(EFC),提出一种改进的基于熵的中心聚类算法,即通过EFC算法得到差异性十分明显的原始数据集的簇心,以这些簇心为中心再次进行聚类分析,通过各点到各中心的距离将各点重新分配到以各中心所代表的集合中。改进的算法不仅可以得到具有紧凑且差异明显的聚类结果,还可以使准确率得到有效提高。实验结果表明,该改进的算法能够实现数据集的有效聚类,相比于EFC算法的聚类结果准确率更高。
张树森张龙波陈亚丽安建瑞李彩虹
关键词:聚类分析
共1页<1>
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