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孟欢欢
作品数:
4
被引量:7
H指数:2
供职机构:
重庆大学动力工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
动力工程及工程热物理
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合作作者
周洪煜
重庆大学动力工程学院
张振华
重庆大学动力工程学院
陈孜虎
重庆大学动力工程学院
高鹏飞
重庆大学动力工程学院
张强
重庆大学动力工程学院
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2012
1篇
2011
2篇
2010
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可调引射混合式低压加热器的性能试验及其智能控制研究
引射混合式低压加热器在热力发电厂低压加热器系统中取代间壁面式低压加热器应用时,其运行会受到热电厂变负荷工况的限制,本文从变工况匹配能力角度考虑,对引射混合式低压加热器增加进口水调节装置。根据目前热力发电厂低压加热系统的运...
孟欢欢
关键词:
自适应控制
热力发电厂
文献传递
可调引射混合式低压加热器的性能试验
被引量:2
2010年
可调引射混合式低压加热器增加进口水的调节装置,可以有效地调节不同工况下的引射参数,对于提高引射器效率具有重要作用。试验对不同引射蒸气压力下的引射性能和加热性能进行研究。在工作流体定压(0.3MPa)、引射蒸汽压力Ps=0.10~0.20MPa条件下,当Ps为0.10MPa时,面积比m从7.34~11.70可调,引射蒸汽质量(Qs)变化为59-50kg/h;当Ps为0.20MPa时,m从3.4~11.70可调,Qs变化为83~56kg/h。以上条件均能使加热器出口水温高于104℃。结果表明可调引射混合式低压加热器可在很大的范围内调节来满足变工况要求,可以在热力发电厂的低压加热系统中应用。
周洪煜
孟欢欢
童明伟
张强
可调引射混合式低压加热器的智能控制
2012年
针对可调引射混合式低压加热器是一个多输入多输出的非线性系统,具有时变和非线性特性,采用广义生长-剪枝RBF(GGAP-RBF)神经网络对其进行双变量神经网络自适应控制。该方法用GGAP-RBF网络对加热器非线性模型进行实时辨识,并将系统的Jacobian信息反馈给BP神经网络控制器,从而保证了控制器对被控对象的精确控制。通过加热器的控制对比试验,结果表明该方法能在动态条件下实现对加热器的自适应控制,并且具有较好的动静态性能。
周洪煜
孟欢欢
张振华
陈小健
关键词:
BP神经网络
基于神经网络的过热汽温控制
被引量:5
2010年
火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果。本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高。
周洪煜
高鹏飞
陈孜虎
张振华
孟欢欢
关键词:
大惯性
神经网络
PID控制
过热汽温
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