孙一权
- 作品数：9 被引量：27H指数：3
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 基于阈值分割的影像建筑物角点提取算法优化研究
- 2010年
- 对Moravec和SUSAN这两种经典的特征提取算法进行了深入研究,以Matlab软件为实验平台,验证了它们的可行性。通过对实验结果的比较,分析了Moravec算子中运用"抑制局部非最大"思想的优势、局限性和适用性;在SUSAN算子中通过考虑提取过程中的误差影响因素,为算法中几何阈值和灰度阈值的确定和模板选择提供了依据,对其影响范围进行了定量分析。指出在两种算法实现过程中,Moravec算子由于对如何确定判断窗口的大小不能给出可靠的依据,加之缺少对影像的先验知识,无法了解研究区域角点分布状况。因此,仅仅用这种方法很难获得完全准确的角点特征;对于SUSAN算子,根据分析结果对几何阈值加设一个下限d,在很大程度上排除了孤立噪声点的干扰;并运用"重心距离法",即通过判定SUSAN重心与核心点连线上的像素点的边缘初始值的相近条件,消除了虚假的角点,从而实现了对算法的优化。
- 孙一权冯仲科
- 关键词：特征提取角点检测阈值分割
- 支持向量机在遥感数据中提取竹林信息的方法研究
- 目前竹林的监测和调查研究主要是通过森林资源一类和二类调查等手段,但这种方法往往时间较长,且投入较大。本文以支持向量机（SVM）分类理论对实验区多源遥感数据的竹林信息进行提取,同时参考多种分类方法,对其提取精度进行了评价和...
- 巩垠熙韩旭冯仲科孙一权杨芫钦陈颖蔡华利
- 关键词：SVM
- 文献传递
- 金字塔分层影像双向匹配的树木图像匹配策略被引量：2
- 2014年
- 本文以低成本、易操作的非量测数码相机为工具,通过对获得的树木影像利用改进集群聚类算法进行分割,对分割结果利用SUSAN算子提取特征点,设计并实现了一种基于金字塔分层影像双向匹配的树木近景影像匹配策略,同时与传统的基于相似性测度的影像匹配方法进行了精度对比分析,实验结果表明:基于金字塔分层影像双向匹配的实验树木近景影像匹配算法策略的均方误差和误匹配率均优于传统方法,在实际应用中具有可行性。
- 王佳孙一权冯仲科
- 关键词：非量测相机
- 基于特征的近景树木影像匹配策略研究
- 随着计算机立体视觉技术的不断进步和近景摄影测量技术的逐步深入,以近景影像为基础进行立体视觉重现成为可能。在不使用高精度测仪器的前提下,仅通过对非量测数码照片获取树木影像,进而还原其真实三维形态,具有成本低,应用灵活等特点...
- 孙一权
- 关键词：特征提取影像分割影像匹配
- 文献传递
- QuickBird影像融合算法的评价研究被引量：5
- 2010年
- 目前多种成熟的融合算法已经应用在各种遥感软件中,但是融合方法的选择往往会因融合对象的不同而有所差异。为了评价出各个融合算法在QuickBird影像融合上的优缺点,本文在像素级的融合层次上运用多尺度分析的方法进行了融合实验。实验中,根据不同的算法原理引入了七种常用的融合算法,并以空间细节信息、光谱质量以及亮度信息作为统计参数,对实验数据进行了比较研究,分析出了几种融合方法的差异。研究表明,一些传统的融合方法如PCA变换和IHS变换已不适用于QuickBird这种高分辨率影像的融合,而基于小波的PCA变换、小波变换以及HPF变换在实验中有较好的表现。本次实验也为其它高分辨率卫星遥感影像的融合工作提供了参考。
- 巩垠熙冯仲科吴露露聂敏莉孙一权张聪
- 关键词：QUICKBIRD图像融合
- 基于NOAA/AVHRR的中亚地区荒漠化动态变化监测被引量：5
- 2012年
- 本文通过对影像特征的荒漠化解译,监测荒漠化土地面积和荒漠化程度,分析探讨1989年至2009年中亚地区荒漠化的变化趋势。结果表明本文所采用的监测方法,具有一定可靠性和实用性,能够对中亚地区进行快速地荒漠化的宏观实时监测。
- 韩旭孙一权冯仲科程彦培曹忠
- 关键词：中亚五国荒漠化
- 2种树高测量方法的测量精度对比分析被引量：11
- 2009年
- 论述三角高程法和三维前方交会法测量树高的原理及其精度,分别给出2种测量方法的测量精度计算公式.通过20组实验数据分析2种方法的测量精度,结果表明,三角高程法比三维前方交会法的测量精度高,其中三角高程法测量精度为1.95%,三维前方交会法测量精度为4.83%,均可满足林业上对测树精度的要求.
- 陈颖隋宏大冯仲科孙一权
- 基于影像分割的树木特征点提取方法研究被引量：3
- 2011年
- 树木处于复杂的自然环境中,加之其本身的不规则性,使得影响树木影像检测和识别质量的参数难以确定.采用一种基于集群聚类的方法对树木影像进行影像分割,在聚类中心的定义方式上不是简单地以各类的灰度重心作为聚类中心,而是采用了一种最大—最小距离法进行聚类中心的动态选择.在聚类过程中除了合并过程还加入了类别分裂处理,对每一次迭代过程中标准差最大的类别分裂成新类,并将新类中的像元重新加入到距离判别过程中,成功地将树木从背景影像中分离出来.在此基础上选择合适的特征提取算法,分别对原始影像和分割结果进行特征点的提取,对提取结果进行比较,得到了更好的特征点提取结果,为后续的树木影像匹配等研究工作提供可靠的数据基元.
- 韩旭韩笑冯仲科孙一权闫飞曹孟磊
- 关键词：影像分割特征点提取
- 支持向量机在遥感数据中提取竹林信息的方法研究
- 目前竹林的监测和调查研究主要是通过森林资源一类和二类调查等手段,但这种方法往往时间较长,且投入较大。本文以支持向量机（SVM）分类理论对实验区多源遥感数据的竹林信息进行提取,同时参考多种分类方法,对其提取精度进行了评价和...
- 巩垠熙韩旭冯仲科孙一权杨芫钦陈颖蔡华利
- 关键词：SVM
- 文献传递
