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姚红

作品数:8 被引量:14H指数:2
供职机构:合肥学院电子信息与电气工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术建筑科学农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇说话人识别
  • 1篇电动机
  • 1篇电动机调速
  • 1篇电动机调速系...
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁电动机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声学
  • 1篇声学参数
  • 1篇矢量
  • 1篇双凸极
  • 1篇双凸极永磁
  • 1篇双凸极永磁电...
  • 1篇说话人
  • 1篇说话人确认
  • 1篇凸极
  • 1篇图像

机构

  • 4篇合肥学院
  • 3篇安徽大学
  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇安徽师范大学

作者

  • 7篇姚红
  • 2篇郭武
  • 2篇梁栋
  • 1篇谭敏
  • 1篇李新华
  • 1篇夏颖
  • 1篇何国栋

传媒

  • 1篇机电工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇合肥学院学报...
  • 1篇科教文汇

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2004
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模型距离和支持向量机的说话人确认被引量:2
2009年
针对采用支持向量机的说话人的确认问题,提出采用背景模型、说话人模型、测试语句模型间距离和夹角作为支持向量机的特征矢量,同时将组特征矢量与广义线性判别式序列核函数的参数相拼接,能够取得相对于基线的混合高斯模型算法更高的识别率。在2004年NIST评测数据库上,采用推荐算法的系统等错误率比基线的混合高斯-背景模型系统低16%。对说话人识别取得一定进展。
姚红梁栋郭武
一种利用红外对射光电感烟探测器测量烟气层界面高度的思路
2006年
烟气层界面高度是火灾试验中一个重要的测量参数,在大型现场火灾试验中,传统的温度判别法具有很大的局限性和缺点;本论文提出了一种采用红外对射光强衰减的方法来确定烟气层界面的高度,为大型现场火灾试验中的烟气层高度测量提供了一种更好的选择。
姚红
基于Fuzzy-PID的双凸极永磁电动机调速系统被引量:2
2008年
针对双凸极永磁电动机调速系统转速与转矩、电流等参数具有很强的非线性关系这一特点,提出了基于模糊PID的双凸极永磁电动机调速系统控制器的设计方法,利用模糊推理对PID控制进行了参数自动整定。仿真结果表明,该模糊PID控制方法具有超调小、响应快、运行稳定等特点;模糊控制与PID控制相结合,能够有效抑制超调,提高系统响应速度和稳态性能,并具有较强的鲁棒性。
夏小虎姚红
关键词:双凸极永磁电动机模糊控制PID
基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法被引量:6
2009年
分析了非抽样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取区域方差加权法融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.
何国栋梁栋姚红夏颖李新华
关键词:图像融合CONTOURLET变换非抽样CONTOURLET变换
基于声学参数和高层信息的说话人识别
语音技术是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技发展技术之一。语音中所包含的最重要的信息是说话人所要表达的语义信息,同时语音也间接传递了说话者的个人身份信息,比如有关语种、心情、性别、年龄等,说话人识别技术在...
姚红
关键词:说话人识别混合高斯模型
文献传递
光电火灾探测器综述被引量:4
2004年
我国当前的火灾形势十分严峻,火灾早期探测对于火灾扑救及火场人员逃生都十分重要。随着经济的迅速发展,当前建筑空间结构及布局呈现多样化,文章介绍了各种光电火灾探测技术的探测原理,并对不同类型光电火灾探测技术在不同建筑空间形势下的适用性进行了综合讨论和分析。
姚红
关键词:火灾探测技术
音素层特征超矢量的说话人识别性能及优化
2011年
音素层特征等高层信息的参数由于完全不受信道的影响,被认为可对基于声学参数的低层信息系统进行有益的补充,但高层信息存在数据稀少的缺点。建立了基于音素特征超矢量的识别方法,并采用BUT的音素层语音识别器对其识别性能进行分析,进而尝试通过数据裁剪和KPCA映射的方法来提升该识别方法的性能。结果表明,采用裁剪并不能有效提升其识别性能,但融合KPCA映射的识别算法的性能得到了显著提升。进一步与主流的GMM-UBM系统融合后,相对于GMM-UBM系统,EER从8.4%降至6.7%。
姚红谭敏郭武
关键词:说话人识别核函数主元分析
共1页<1>
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