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周舟

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金航天科技创新基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇用户
  • 1篇优化算法
  • 1篇商务
  • 1篇生殖
  • 1篇突变
  • 1篇客户
  • 1篇客户关系
  • 1篇客户关系管理
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达图像
  • 1篇基因
  • 1篇基因突变
  • 1篇家庭用户
  • 1篇剪枝
  • 1篇舰船检测
  • 1篇关系管理
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇周舟
  • 1篇徐丰
  • 1篇王海鹏
  • 1篇王磊
  • 1篇桑庆

传媒

  • 1篇上海航天(中...
  • 1篇生物医学转化

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基因突变致辅助生殖反复失败患者的治疗现状及展望
2022年
不孕不育已成为全世界人类第三大疾病,随着辅助生殖技术的广泛应用,每年有上百万人借助辅助生殖技术解决不孕不育问题。然而临床中有很多患者辅助生殖反复失败,原因包括配子发育异常、受精障碍及早期胚胎停滞等。随着基因测序技术的发展及生殖遗传学研究的深入,越来越多的遗传致病因素被发现。针对这些疾病表型的基因检测应运而生,通过基因检测可以帮助患者早期诊断及明确病因,避免过度的反复无效尝试。然而如何在基因检测的同时对反复辅助生殖失败患者进行治疗已成为新的关注热点。本文就近年来反复辅助生殖失败的遗传因素、治疗现状及潜在的干预策略进行汇总,为个体化诊疗提供参考。
李巧丽周舟桑庆桑庆
关键词:不孕不育基因突变
基于通道剪枝的SAR图像舰船检测优化算法被引量:5
2020年
近几年,随着深度学习的发展,基于深度学习的目标检测算法开始应用于合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船检测。但深度学习模型结构复杂,参数量与计算量巨大,无法应用到星载处理器的实时处理中。本文提出一种结合了Faster-RCNN和卷积通道剪枝的舰船检测方法,在保证检测精度不受较大影响的情况下,剪除卷积层中的部分参数,提高检测效率。实验表明:经过剪枝优化的Faster-RCNN舰船检测模型中的参数量降低了约56%,而推理时间减少了约51%,同时精度下降仅有1.9%。这给未来在星载处理器上部署舰船检测算法提供了新的思路。
周舟王海鹏徐丰张志俊王志诚
关键词:合成孔径雷达图像舰船检测
离网式光伏发电个体家庭用户电子商务应用探讨
新能源产业,是继金融危机之后全世界最有发展潜力的产业之一,而光伏发电,也是二十一世纪世界经济发展中最具决定力的五大技术领域之一。在现实中,光伏发电具有安全可靠、无噪声、无污染、制约少、故障率低、维护简便等优点,各国政府都...
周舟
关键词:光伏发电家庭用户电子商务客户关系管理
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