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周舟

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇多模
  • 1篇信号
  • 1篇信号与信息处...
  • 1篇信息处理
  • 1篇性能分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇中国剩余定理
  • 1篇无线传感
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇交互式多模型
  • 1篇变速
  • 1篇测距
  • 1篇传感

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇周舟
  • 2篇崔允贺
  • 2篇邓平

传媒

  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于中国剩余定理的测距算法仿真与性能分析
2012年
对目前已有的4种中国剩余定理的求解方法,即传统中国剩余定理算法、闭式解的中国剩余定理算法、高效中国剩余定理算法以及多频中国剩余定理算法,进行了较详细的理论分析与性能比较。将上述算法应用于无线传感与激励网络中对未知节点进行测距,设计了相应的测距算法,分析了各算法的性能特点,并通过仿真实验分析比较了各自在估计精度、计算复杂度以及鲁棒性等方面的差异,并讨论了各算法的适用场景。
崔允贺邓平周舟
关键词:信号与信息处理中国剩余定理测距鲁棒性
一种改进的IMMPF目标跟踪算法
2012年
对多运动模型的目标进行跟踪,通常采用传统的交互式多模型粒子滤波算法。但是,该算法存在一些缺陷和不足。为此,提出了一种新的基于变速率模型和遗传算法的IMMPF目标跟踪算法。针对IMMPF算法对目标进行跟踪时可能出现的未知可变转弯速率,采用了一种更恰当的可变速率目标模型;对于IMMPF算法中的粒子多样性丧失问题,则将进化理论中的遗传算法引入到目标跟踪算法中,对采样进行优化,增加了采样粒子的多样性,使采样向后验分布取值较大的区域移动。仿真结果表明,提出的算法能更好的适应目标的机动运动,同时明显减少所需的采样数,取得了更好的跟踪性能。
周舟邓平崔允贺
关键词:目标跟踪交互式多模型遗传算法
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