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周桂贤

作品数:8 被引量:8H指数:2
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金贵州大学自然科学青年科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇制造资源
  • 2篇电子商务
  • 2篇电子商务系统
  • 2篇商务
  • 2篇商务系统
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇网络挖掘
  • 2篇共享
  • 2篇共享服务
  • 1篇动态联盟
  • 1篇虚拟企业
  • 1篇遗传算法
  • 1篇英文
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇评价指标
  • 1篇企业
  • 1篇企业核心能力
  • 1篇网上贸易

机构

  • 8篇西南交通大学
  • 5篇贵州大学

作者

  • 8篇周桂贤
  • 4篇谢庆生
  • 2篇袁庆霓
  • 2篇许明恒
  • 1篇王登玖

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇盐城工学院学...
  • 1篇2007先进...
  • 1篇第十一届全国...
  • 1篇2007年全...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于企业核心能力的动态联盟评价体系研究
2007年
在研究基于企业核心能力的制造资源综合评价模型、综合评价指标体系和模糊综合评价算法的基础上,构建动态联盟评价指标体系;提出了应用模糊综合评价算法对动态联盟评价体系,形成基于模糊算法的动态联盟制造资源综合评价模型和算法。它减小了编程量,并可根据实际需要,不断提高评价精度。
王登玖周桂贤
关键词:虚拟企业企业核心能力评价指标
Web服务平台下基于遗传算法的制造资源服务选择被引量:6
2009年
针对基于W eb的制造资源服务平台中的制造资源服务选择优化问题,建立了制造资源的质量属性模型,提出了一种基于质量的遗传算法。该算法设计了一种资源—任务关系矩阵编码方式;选择、交叉、变异等遗传操作只对矩阵主对角线上的任务位进行;适应度函数的设计采用制造资源服务组合的质量属性来描述。应用MATLAB遗传算法工具箱编程验证了该算法的合理性和实用性。
袁庆霓谢庆生许明恒周桂贤
关键词:WEB服务制造资源遗传算法MATLAB
e-HUB系统中的服务匹配模型及算法设计被引量:2
2008年
在e-HUB系统中,服务匹配模块对工程服务提供商的自身能力与客户需求进行匹配,匹配的结果是e-HUB系统所推荐的两者协作关系的基础。为了实现服务的准确定位,结合e-HUB系统是公共服务平台的特点,提出了基于Web的e-HUB服务匹配模型,重点设计了Web服务描述语言及相应的匹配算法,将服务匹配类型分为5种类型,引进相似函数来度量松弛匹配的服务相似程度,分析了服务匹配语义相似度计算。最后,将该服务匹配模型及算法应用于e-HUB系统。
袁庆霓谢庆许明恒周桂贤
关键词:相似函数语义相似度
基于E—HUB平台异构信息共享标准与规范的研究
标准化被普遍认为是保证信息更有效处理、交换、管理及消除技术壁垒的重要手段。在研究了e—HUB的相关理论和方法基础上,分析了现有异构系统信息共享的标准和规范,提出了基于e—HUB平台的异构信息系统中异构信息共享的标准与规范...
周桂贤谢庆生
关键词:ROSETTANET
文献传递
E-HUB模式制造资源管理系统集成的
周桂贤
关键词:制造资源共享服务
电子商务系统中网络挖掘的研究和应用
本文介绍了网络挖掘技术,包含他们的定义,分类,应用,以及他们的发展趋势。在对电子商务系统进行分析的基础上,提出了关于电子商务和数据挖掘之间的联系的新的观点。通过数据挖掘获得的结果能应用于电子商务的日常运作并且有助于准确抓...
周桂贤谢庆生
关键词:网上贸易电子商务网络挖掘数据挖掘
文献传递
E-HUB模式制造资源管理系统集成的关键技术研究
由于网络化制造的制造资源及产品市场的全球化,网络化制造系统的特征表现为结构上的快速重组、性能上的快速响应、过程中的并行性与制造资源的分布性。在制造业信息化的发展过程中,形成了多种异构信息系统,使得企业之间系统难以实现互联...
周桂贤
关键词:制造资源共享服务
文献传递
电子商务系统中网络挖掘的研究和应用(英文)
本论文介绍了网络挖掘技术,包含他们的定义,分类,应用,以及他们的发展趋势。在对电子商务系统进行分析的基础上,提出了关于电子商务和数据挖掘之间的联系的新的观点。通过数据挖掘获得的结果能应用于电子商务的日常运作并且有助于准确...
周桂贤谢庆生
关键词:电子商务网络挖掘数据挖掘
文献传递
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