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周曙光
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2
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西安交通大学机械工程学院
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国家高技术研究发展计划
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相关领域:
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合作作者
孟庆丰
西安交通大学机械工程学院
孟庆虎
西安交通大学机械工程学院
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周曙光
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孟庆丰
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2008
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基于支持向量机的核岛主泵状态预测
核岛主泵作为核电站的心脏,对其可靠性和安全性要求特别高。但在对其进行故障诊断和状态预测时,却常常缺乏大量的故障样本做参照,制约了相关技术的发展。基于统计学习理论的支持向量机方法正好克服了这方面的不足。本论文构建了LSSV...
周曙光
孟庆虎
孟庆丰
关键词:
LSSVM
时间序列模型
文献传递
基于支持向量机的核岛主泵状态预测
核岛主泵作为核电站的心脏,对其可靠性和安全性要求特别高。但在对其进行故障诊断和状态预测时,却常常缺乏大量的故障样本做参照,制约了相关技术的发展。基于统计学习理论的支持向量机方法正好克服了这方面的不足。本论文构建了LSSV...
周曙光
孟庆虎
孟庆丰
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支持向量机
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