吴红艳
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目重庆市自然科学基金重庆大学基础及应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于邻接关系的空间聚类算法研究被引量：6
- 2003年
- 聚类指的是把数据库里的对象分组成有意义的子集,使得一个聚类内的成员尽可能相似,而不同聚类间的成员差异尽可能大。空闻对象的主要特性受其邻接对象的影响,并且随着距离的增加或减少,影响作用也相应地增加或减少。论文针对相邻空间对象的特性总是相似或相关联的特点,以邻接关系为基础对空间聚类算法进行了分析与研究。
- 文俊浩向宏李立新吴红艳
- 基于自组织特征映射网络的聚类算法研究
- 数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在有用的信息的非平凡过程。近年来，数据挖掘在地理信息系统、遥感、图像处理、导航、环境等领域有着广泛的应用。然而，由于数据量大，数据类型、关系复杂，从这些数据库中提取知识非...
- 吴红艳
- 关键词：数据挖掘聚类分析神经网络自组织特征映射网络
- 文献传递
- 复杂数据的多维数据模型应用研究被引量：3
- 2004年
- 在线分析过程能处理繁杂的商业数据,在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据,就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提出了扩展多维数据模型。在该模型的基础上,提出了相关的代数理论。
- 文俊浩蒋渝吴红艳王蔚韬
- 关键词：多维数据模型
- 空间孤立点检测被引量：7
- 2006年
- 空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点,或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、公共安全、卫生健康、地震、海啸等领域有广泛应用。传统的根据一个非空间属性值进行孤立点判断的方法容易引起孤立点判断失误。作者在针对多个属性进行考虑的基础上,提出以空间维确定邻居关系,非空间维定义距离函数,使用 Mahalanobis 距离检测孤立点,研究一种新的检测空间孤立点的算法,并对时间复杂度进行分析。仿真实验说明算法可以有效地发现大规模空间数据中的孤立点。
- 文俊浩吴中福吴红艳
- 关键词：MAHALANOBIS距离
- 具有输入知识的高维数据聚类算法研究被引量：2
- 2006年
- 针对目前聚类算法没有充分地利用输入知识,不便于知识的学习和增长的情形,提出在高维数据集的情况下,恰当地利用输入知识可以更准确有效地发现聚类,提出聚类的相关维集的概念,分析输入知识的特点,对带有输入知识的高维聚类算法进行研究,指导聚类的学习过程。
- 吴红艳王蔚韬文俊浩何光辉
- 关键词：聚类聚类算法高维数据集数据聚类高维
- 基于Web代理的空间数据挖掘框架及实现研究被引量：6
- 2003年
- 论文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、web代理的概念和技术特点的基础上,进一步给出了其基本框架,并利用相应工具对其进行了实现验证。
- 文俊浩李立新吴红艳
- 关键词：数据挖掘空间数据挖掘WEB代理
- 基于邻接关系的空间趋势检测算法研究
- 2003年
- 1引言
随着信息科学技术发展,社会经济各部门生产、收集、存储和处理数据的能力有了极大提高,数据资源日益丰富,数据挖掘为数据分析提供了强有力的工具[1].
- 文俊浩李立新吴中福吴红艳
- 关键词：空间数据挖掘邻接关系空间数据库
