吴瑛
- 作品数：242 被引量：757H指数：14
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军队科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于CASH-CFAR的跳频信号检测被引量：2
- 2010年
- 为解决复杂短波环境下跳频信号检测概率低的问题,提出了一种基于恒虚警概率(CFAR)的稳健的跳频信号检测算法。分析了CASH-CFAR算法,为了提高运算速度对其进行了一定的改进,根据跳频信号的特点将其扩展到二维并应用到时频谱图上检测跳频信号,通过形态学图像处理方法滤除噪声。仿真实验结果表明,该方法能够在低信噪比情况下有效地检测跳频信号,并同时抑制定频干扰,检测率较高,运算速度快。
- 张珊吴瑛陈秋华
- 关键词：跳频信号恒虚警概率信号检测形态学图像处理
- USB设备固件程序设计被引量：27
- 2004年
- 介绍USB协议的结构、描述符和列举等基本概念,描述了USB主机和设备之间的通信,在此基础上讲解了固件的定义。以Cypress公司的USB2.0芯片EZ USBFX2为例,阐述了固件程序的基本结构及设计。
- 刘延波郑世强王斌吴瑛
- 关键词：固件描述符代码
- 利用多照射源的单站多目标无源定位被引量：1
- 2008年
- 提出一种针对多目标的单站无源定位算法,综合利用多个外部照射信号,基于对信号多径时延的测量,在目标位置空间进行概率融合,将多目标定位问题转化为对一个目标函数的多峰寻优问题。该算法通过空间关联性实现参数自动配对,能依据单次观测数据对较大数量的散射体目标同时定位。
- 吴江胡捍英吴瑛
- 关键词：单站无源定位多目标
- 利用多次奇异值分解对ESPRIT改进被引量：3
- 2002年
- 本文主要讲述了一种ESPRIT的改进算法 ,该算法利用两次奇异值及一次SCHUR分解从而实现对ESPRIT各维估计参量的配对。该方法采用了二排均匀直线阵并附加一阵元 ,以此来对阵列进行两次子阵分解。利用子阵信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质 ,借助于矩阵束方法求解出信号的二维到达角[2 ] 。仿真结果证实了该算法的有效性。
- 范达毛志杰张莉吴瑛
- 关键词：二维到达角估计特征值分解ESPRIT算法SCHUR分解MUSIC算法
- 一种存在阵列误差情况下的宽带DOA估计方法
- 2008年
- 相对于窄带信号,宽带信号阵列模型误差更加复杂和多样。文章首先给出了宽带信号条件下的阵列误差模型,利用四阶累积量估计出各频点上实际的方向矩阵,然后利用总体最小二乘(TLS)算法给出了一种存在阵列误差情况下的聚焦矩阵的求法。仿真结果表明此方法在存在阵列误差时DOA估计精度较高,稳健性好。
- 潘苗王鼎吴瑛
- 关键词：阵列误差宽带DOA估计TLS
- 非圆信号的协方差匹配自校正算法及其性能分析
- 2014年
- 针对非圆信号测向中方位依赖幅相误差的校正问题,本文根据非圆信号的非圆特性和辅助阵元能够自校正的特点,对协方差匹配估计技术(covariance matching estimation technique,COMET)进行改进,提出一种适用于信源时域统计特性未知和统计独立特性先验已知两种情况的改进算法:NCCOMET算法.该算法利用非圆信号扩展协方差数据,使其校正精度较常规的基于辅助阵元的最大似然类算法(未利用非圆特性)有明显提升,且降低了最小辅助阵元数要求.从理论上证明了参数估计的统计一致性,采用一阶误差分析方法推导了有限采样影响下参数估计的均方误差表达式,并提出算法的"数据利用率"定义,定量比较获得了NC-COMET算法的数据利用率较常规的最大似然类算法的提升幅度.仿真结果亦表明NC-COMET算法性能较常规的最大似然类算法更优:低信噪比下具有更强的鲁棒性;信源时域统计独立特性先验已知或者大非圆率的情况下,该算法对校正精度的提升尤为明显.
- 尹洁昕吴瑛王鼎
- 关键词：非圆信号辅助阵元
- 基于协方差匹配技术的互耦和幅相误差联合校正算法被引量：9
- 2012年
- 提出了基于协方差匹配技术的均匀线阵互耦和幅相误差联合校正算法.首先,根据协方差匹配技术中的目标函数和均匀线阵的误差模型,设计了一种交替迭代算法用以实现各种参数的优化计算.接着,为了避免该算法中的每轮循环迭代都需要进行波达方向估计这一复杂环节,利用理想条件均匀线阵协方差阵的Toeplitz性,给出了另一种改进型交替迭代算法用以减少计算复杂度.与基于子空间技术的阵列误差校正方法相比,文中的两种新算法可直接利用信源的统计特性,并且适用于不同的高斯噪声模型(例如噪声功率不一致),仿真实验验证了新算法的有效性和优越性.
- 王鼎姚晖吴瑛
- 关键词：阵列误差校正均匀线阵互耦TOEPLITZ矩阵
- 基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正:针对确定信号模型被引量：5
- 2011年
- 针对确定信号模型条件下方位依赖幅相误差的自校正问题,给出了一种基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正方法;针对最大似然估计器中出现的高维非线性优化问题,推导了一种改进型交替投影迭代算法,从而实现了信号方位和方位依赖幅相误差的优化计算。此外,还推导了信号方位和方位依赖幅相误差的无偏克拉美罗界(CRB)。仿真实验结果验证了新方法的有效性和优越性。
- 王鼎潘苗吴瑛
- 关键词：自校正幅相误差辅助阵元克拉美罗界
- 基于单频信号频率估计的载波频偏估计算法被引量：4
- 2010年
- 在前向载波频偏估计中,为扩大捕获范围,提高估计精度,在最大似然准则的基础上,给出了一种非数据辅助的前向载波频偏估计算法。该算法利用由自相关函数估计频偏等效为在噪声中估计复单频信号频率的思想,将基于傅立叶变换的复单频信号频率估计方法应用到载波频偏估计中。对于2π/M旋转对称星座,该算法的估计范围扩大到了±1/2MT,并且具有较高的估计精度。计算机仿真结果给出了该算法在估计精度和估计范围方面的性能。
- 王成吴瑛韩广
- 关键词：载波同步频偏估计
- 一种高性能直接型优化算法
- 2008年
- 针对边界约束函数全局最优化和多峰寻优问题,提出一种直接搜索算法。该算法通过构造一种具有特定空间结构的模式解,并设定运动规则使其具备较强的局部寻优能力,结合Monte Carlo方法用足量的模式解实现局部寻优和全局寻优。该算法对目标函数的解析特性没有特别要求,适合工程应用。与标准的遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化算法进行了对比测试,结果表明本文算法在收敛速度和搜索精度上具有优势。
- 吴江吴瑛胡捍英
- 关键词：模式搜索
