吴德会
- 作品数：161 被引量：794H指数：17
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程经济管理更多>>
- 基于LS-SVM的粉煤灰混凝土强度预测模型被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的粉煤灰混凝土强度智能预测模型,并给出了相应的步骤和算法。通过该模型分析了水胶比、水泥用量、粉煤灰替代率及砂率等因素对粉煤灰混凝土强度的影响。在此基础上,对不同配比所浇注的混凝土强度进行预测,有助于准确认识混凝土强度随配比参数的变化规律。与多元线性回归、神经网络及标准SVM模型比较,该模型的优点为:(1)采用了结构风险最小化准则,在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界,提高了模型小样本泛化能力;(2)将迭代学习算法转换为求解线性方程组,使得整个模型仅有一个全局最优点,解决局部最小问题;(3)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束,将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,有效提高建模速度。用该模型对混凝土的强度预测实例表明,其建模速度比标准SVM高近1个数量级,预测误差仅为SVM方法的20%、BP神经网络方法的10%左右。
- 吴德会
- 关键词：最小二乘支持向量机粉煤灰混凝土
- 一种内循环生物质炭化装置
- 一种内循环生物质炭化装置，涉及生物质热化学能转化领域。包括回转窑、回转窑进气管道、风帽、落料口、保温材料、进料器、进料斗、低温木煤气管道、气体热交换器、高温木煤气管道、气阀、高温风机、燃烧机、高温烟道、低温烟道和尾气风机...
- 吴德会陈培灵
- 文献传递
- 一种基于磁链追踪的无刷直流电机控制方法
- 一种基于磁链追踪的无刷直流电机控制方法，首先，根据无刷直流电机的期望角速度<Image file="DDA0000710720550000011.GIF" he="4" imgContent="undefined" im...
- 吴德会陈俊李超游德海
- 文献传递
- 基于LS-SVM城市水资源承载能力预测方法被引量：3
- 2008年
- 水资源承载力是水资源安全战略研究中的一个基础课题,是水资源安全的基本度量[1]。准确预测水资源承载力,对国民经济发展规划、生态环境保护和水资源持续利用具有重要意义。该文提出了一种基于最小二乘支持向量机城市水资源承载能力预测模型,通过对具体的城市水资源承载能力预测实验,并与其他几种常见模型预测结果比较,表明该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为我国城市水资源承载能力预测提供了一种有效的方法。
- 孙林杨世元吴德会
- 关键词：水资源承载力最小二乘支持向量机
- 基于交直流复合磁化的漏磁检测内外壁缺陷的识别方法
- 一种基于交直流复合磁化的漏磁检测内外壁缺陷的识别方法，用于判断缺陷在被测材料的内壁还是外壁，属于无损检测领域。其特征在于，包括有如下三个基本步骤：1)利用交直流复合磁化方法对材料进行漏磁检测；2)将传感器检测到的漏磁信号...
- 黄松岭赵伟董甲瑞徐琛陆文娟吴德会
- 文献传递
- 基于小批量制造过程的动态质量控制限及其简便计算方法被引量：17
- 2006年
- 讨论了一种基于t分布动态控制限的小批量生产质量控制方法,并给出了该控制限的简便计算过程。控制方法通过分析抽样样本数量与控制图虚发警报概率之间的函数对应关系,得到一组能使虚发警报概率保持相对稳定的动态控制限,建立了基于t分布的控制界限值随样本数量变化的数学模型,并利用上侧分位数的初等数学表达式近似表示t分布,从而简化计算过程。实际计算结果表明,当样本组数小于5时,控制方法的计算误差仅为正态逼近法的20%。控制方法形式简单,不需使用正态分布函数,适合小批量生产过程的质量控制。
- 杨世元吴德会苏海涛
- 关键词：小批量
- 基于支持向量机的无监督聚类算法研究被引量：4
- 2007年
- 分析了支持向量机在解决无监督分类问题上的不足,提出一种基于支持向量机思想的最大间距的聚类新方法。实验结果表明,该算法能成功地解决很多非监督分类问题。
- 朱程辉孙东卫丰义吴德会
- 关键词：支持向量机无监督学习聚类
- 六西格码条件下的合格品链长质量控制技术
- 针对现代企业质量管理实际发展的需要,讨论了一种以连续合格链长为控制对象的CRL控制图。该方法主要是通过分析CRL图控制限和两类错误及检测成本所造成总损失之间的关系,并就此建立基于两类损失和检测成本最小的控制界优化数学模型...
- 吴德会
- 关键词：控制图
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法被引量：6
- 2006年
- 在介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,提出了一种利用LS-SVM模型进行传感器动态系统辨识的方法,并给出了相应的过程和算法。与标准SVM模型比较,该方法优点是明显的:(1)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束;(2)将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,使得在相同条件下,系统辨识速度提高1～2个数量级,辨识误差降低50%。因此,LS-SVM模型速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态系统建模。
- 吴德会杨世元董华
- 关键词：支持向量机最小二乘支持向量机传感器系统辨识
- 基于人工神经网络的6σ质量控制被引量：1
- 2007年
- 介绍了以连续合格品数为控制对象的方法以及实现该方法的神经网络核心技术。仿真数字表明,该设计训练速度快,估计的精度高,灵活性强,适用于在线实时监控。
- 吴德会杨世元
- 关键词：神经网络控制图模式识别
