吴建会
- 作品数：97 被引量：1,017H指数：21
- 供职机构：南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 天津市大气能见度与颗粒物污染的关系被引量：71
- 2012年
- 利用天津市大气边界层观测站2009年能见度、相对湿度、风速逐时观测资料和2009年3月9-21日期间颗粒物的膜采样数据，分析天津市大气能见度与颗粒物污染的关系．结果表明，颗粒物质量浓度与能见度变化总体呈负相关，小粒径颗粒对能见度的影响作用明显，随着能见度的降低．小粒径颗粒与大粒径颗粒浓度的比值明显增加．能见度与颗粒物中总碳质量浓度变化呈负相关．5042,N03,OC和EC对大气消光贡献平均值分别为28．7％，6.1％，27.6％和19.2％．表明观测期间颗粒物中5042-,0C对能见度的影响明显。
- 边海韩素芹张裕芬冯银厂吴建会姚青
- 关键词：大气能见度PM10PM2.5水溶性离子
- 无锡市区环境空气中PM10来源解析被引量：34
- 2009年
- 于2005年采集了无锡市区PM10源和受体样品,并测定了无机元素、水溶性离子和碳等组分的含量.采用OC/EC〔即ρ(OC)/ρ(EC)〕最小比值法确定了二次有机碳(Secondary Organic Carbon)对PM10的贡献,并据此重新构建了受体化学成分谱,使用化学质量平衡受体模型(CMB)和二重源解析技术对无锡市区的PM10来源进行了解析.结果表明:城市扬尘是无锡市环境空气中PM10的主要来源,其分担率达50.49%;煤烟尘和机动车尾气尘的分担率也分别为13.97%和7.80%;其他重要源类按分担率依次为二次有机碳,SO42-,建筑水泥尘,NO3-,土壤尘和钢铁尘等,其中二次有机碳年贡献值为6.94μg/m3,年分担率为6.18%.
- 韩博冯银厂毕晓辉薛永华吴建会朱坦丁建清杜元新
- 关键词：PM10
- 基于降低二次碳颗粒影响的大气颗粒物源解析技术研究
- 冯银厂朱坦张裕芬吴建会吴琳薛永华戴莉李蕾屈晓燕张晓勇
- 该项目针对二次有机碳的源成分谱难以确定，造成CMB模型中源与受体不匹配，使得解析结果不确定性增大的难题，提出先对SOC定量，再据此重新构建新受体成分谱，对CMB模型进行修正，为包含二次有机污染的大气颗粒物源解析提供了新的...
- 关键词：
- 我国中西部典型城市PM_(2.5)中痕量金属的时空分布特征和健康影响被引量：16
- 2019年
- 为研究我国中西部地区大气细颗粒物中的痕量金属区域分布、季节分布特征以及健康风险,在西安、乌鲁木齐、洛阳以及兰州四城市布点采样,利用ICP-AES(电感耦合等离子体原子发射光谱仪)测定了PM_(2.5)中9种痕量金属(V、Cr、Cd、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Pb)的质量分数.结果表明:在痕量金属的时空分布特征方面,各城市主导痕量金属存在差异,西安、乌鲁木齐、洛阳以及兰州的主导痕量金属为Mn、Zn、Pb、Pb,除了主导痕量金属,对于单个金属,其空间分布及季节分布都存在差异;利用分歧系数法分析了城市间颗粒物中痕量金属的组成,洛阳与其他城市颗粒物中痕量金属的CD值在0.4左右,表明洛阳与各城市颗粒物中痕量金属的组成有很大差异,而西安与乌鲁木齐、兰州两个城市的CD值几乎都小于0.2,则他们组成相似;健康风险评结果显示,颗粒物PM_(2.5)中的痕量金属Cr对成年人有着显著的致癌和非致癌风险,而且Cd、As对4个城市居民的致癌风险是显著的,Ni对其致癌风险不显著.长期处于该研究环境,对人体健康存在一定健康威胁.此外痕量金属对人体的健康风险也具有季节性,所有痕量金属ILCR值都高于10-6,尤其是As、Cd、Cr的致癌风险超过了安全水平(10-4),尤其是Cr和As春冬季的致癌风险最高.
- 邢琼予戴启立毕晓辉吴建会张裕芬田瑛泽冯银厂
- 关键词：PM2.5痕量金属时空分布特征健康风险评价
- 城市环境空气颗粒物源解析技术开发与应用
- 朱坦冯银厂白志鹏刘洁张裕芬范松川闫怀忠李景平吕爱华吴建会
- 该成果属于环境科学领域，涉及化学、数学、计算机科学等多门学科。大气颗粒物(PM<,10>和PM<,25>)是长期影响中国城市环境空气质量的首要污染物，由于大气颗粒物来源多样，污染成因复杂，始终是中国环境空气质量管理的重点...
- 关键词：
- 2007-2017年成都市大气颗粒物来源解析研究
- 2020年
- 成都市位于四川盆地中部,地理气象条件具有典型的盆地特征,是全国少有的静小风区,垂直及水平扩散条件均较差,不利于大气污染物扩散;同时成都又是西南地区重要的中心城市,人口、经济、产业和机动车高度集中,大气污染物排放体量大,给大气污染防治带来较大压力。空气污染一直是成都市政府以及公众关注的重要民生问题,而大气颗粒物又是长期制约成都市空气质量持续改善的主要因素。
- 谭钦文宋丹林黄凤霞陆成伟周子航田瑛泽田瑛泽吴建会冯银厂杨斌平吴建会张裕芬史国良刘合凡冯淼
- 关键词：大气颗粒物大气污染防治大气污染物排放大气污染物扩散四川盆地中部
- 菏泽市冬季大气PM2.5和PM10中碳组分来源解析被引量：9
- 2017年
- 为研究菏泽市冬季大气颗粒物中碳组分的污染特征和来源,于2016年1月采集菏泽市冬季大气PM2.5和PM10样品,基于热光反射法分析样品中OC(有机碳)、EC(元素碳)及8个碳组分[OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2、EC3和OP(裂解碳)]的含量,并计算得到ρ(Char-EC)(Char-EC为燃料燃烧后固体残渣中的EC)和ρ(Soot-EC)(Soot-EC为燃烧后气相挥发物质再凝结形成的EC),以定性识别大气颗粒物中碳组分的来源.结果表明,菏泽市冬季大气颗粒物样品中碳组分浓度处于较高水平,PM2.5中的ρ(OC)、ρ(EC)分别为26.34、9.22μg/m3,PM10中ρ(OC)、ρ(EC)分别为31.82、10.71μg/m3.采样期间大气PM2.5中碳组分(OC、EC、OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2、EC3、Char-EC、Soot-EC)浓度与PM10中相应各组分浓度的比值均大于0.5(0.60~0.90),表明碳组分多集中于细粒子(PM2.5).大气颗粒物样品中各碳组分浓度具有明显空间差异,各点位大气PM2.5和PM10中ρ(OC)均显著高于ρ(EC)(T检验,P<0.05).菏泽市冬季大气PM2.5和PM10中Char-EC/Soot-EC(二者质量浓度之比)分别为10.04、8.00,并且存在显著的空间差异性(T检验,P<0.05).PMF(正定矩阵因子分解法)解析结果表明,菏泽市冬季大气PM2.5和PM10中碳组分来源主要有4类,包括两类柴油车(1类排放的碳组分中以EC2为主,定义为柴油车-1;1类排放的碳组分中以EC3为主,定义为柴油车-2)、汽油车、生物质燃烧和燃煤混合源,对大气PM2.5中碳组分的分担率分别为13.98%、5.13%、24.47%、41.97%,对大气PM10中碳组分的分担率分别为16.08%、8.21%、18.34%、47.35%.可见,菏泽市冬季大气PM2.5和PM10中碳的主要来源是柴油车、汽油车、生物质燃烧和燃煤.
- 张家营刘保双毕晓辉吴建会冯银厂张裕芬张勤勋
- 关键词：颗粒物源解析
- 天津市冬季颗粒物化学组成及其消光特征被引量：8
- 2015年
- 于2013年冬季在天津大气边界层观测站利用Andersen撞击式采样器采集了26 d的颗粒物样品,并进行化学组分分析,同步观测颗粒物吸收系数、数浓度、能见度及其他气象要素.对比分析了污染日和清洁日颗粒物质量浓度及其化学组成的粒径分布特征,在此基础上,利用Mie模型计算外混、内混、＂核-壳＂3种混合态假设下颗粒物的消光系数、散射系数和吸收系数.与实测吸收系数的比较可知,颗粒物的混合态可能更加接近＂核-壳＂态.＂核-壳＂态假设下颗粒物平均消光系数模拟值为（517.44±308.42）Mm-1,其中污染日平均值为（668.39±307.30）Mm-1,清洁日为（275.91±37.90）Mm-1,相对湿度对颗粒物的消光系数有显著影响.污染日颗粒物中OM（有机质）、（NH4）2SO4、NH4NO3、EC和其他物质对消光系数的贡献率分别为30.4%、25.5%、17.7%、8.1%和18.3%,清洁日分别为49.8%、11.0%、7.2%、10.6%和21.4%.PM0.4～1.1、PM〉1.1～2.1、PM〉2.1～10的消光系数贡献率分别为69.6%±6.7%、13.9%±3.3%和16.5%±6.4%.污染日高浓度的细粒子是导致能见度下降的主要原因,其中亚微米颗粒物对消光占据主导地位,（NH4）2SO4、NH4NO3、OM是主要的消光化学组分.
- 丁净韩素芹张裕芬冯银厂吴建会史国良王娇
- 关键词：消光系数化学组成粒径分布
- 城市大气颗粒物背景值涵义及定值方法被引量：4
- 2012年
- 城市大气颗粒物背景值的概念对防治城市大气颗粒物污染具有重要意义。城市大气颗粒物背景值不同于颗粒物本底值。本底值是指不受人类活动影响的自然条件下颗粒物的浓度值,而背景值是个相对值,其所在的环境条件有可能已经受到了环境污染。影响城市大气颗粒物背景值的因素主要包括两个方面:一是污染源,主要包括城市本地源排放和外来颗粒物,二是颗粒物扩散的天气和气象因素。将城市大气颗粒物的背景值定义为在一定时期内,由于城市本身的排放,城市大气环境中颗粒物的浓度水平。通过分析总结近年来人们对大气颗粒物垂直分布规律的研究,探讨了采用监测一定高度处大气颗粒物,结合气象因素确定城市环境空气中大气颗粒物背景值的方法。
- 张晓勇吴建会徐虹张霞
- 关键词：城市颗粒物背景值
- 济南市环境空气中TSP和PM_(10)来源解析研究被引量：77
- 2004年
- 于1999—2000年在济南市5个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源。结果表明,各主要源类对TSP的贡献率依次为:扬尘34%,煤烟尘25%,土壤风沙尘18%,机动车尾气尘6%,建筑水泥尘2%,其他15%;对PM10的贡献率依次为:扬尘30%,煤烟尘27%,土壤风沙尘15%,机动车尾气尘9%,建筑水泥尘3%,其他16%。
- 冯银厂吴建会朱坦白志鹏闫怀忠谭晓哲
- 关键词：源解析CMB二重源解析技术
