叶沅鑫
- 作品数：27 被引量：66H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种利用点特征和互信息的多源遥感影像配准方法被引量：6
- 2015年
- 针对多源遥感影像间几何形变和辐射差异所引起的配准困难问题,该文提出一种利用点特征和互信息的影像配准方法。该方法首先利用Harris算子,采用分块的提取策略,在参考影像上检测出大量、分布均匀的特征点,然后以互信息作为相似性,并采用双向匹配的策略在输入影像上进行同名点识别,同时进行粗差剔除,最后根据获取的同名点建立不规则三角网,对输入影像进行逐三角网纠正,最终实现影像的配准。通过选择两种不同类型的多源遥感影像进行试验,结果表明该方法具有较强的适应性并且配准精度较高。
- 周浩叶沅鑫王蕾
- 关键词：多源遥感影像影像配准点特征互信息配准精度
- SRTM高程数据辅助的国产卫星长条带影像匹配被引量：2
- 2013年
- 针对国产卫星数据特点及长条带影像匹配困难问题,提出了一种基于全球SRTM数据的影像匹配方法。本文探讨了长条带影像物理分块机制,并引入LBP/C算子实现了兴趣点的筛选。在全球SRTM数据的辅助下,采用投影轨迹法,建立了近似核线方程。沿核线方向,进行局部畸变改正,进而消除匹配窗口的几何变形与辐射差异,利用金字塔匹配策略,逐层进行相关匹配。最后,在原始层引入MPGC(Multi-photo Geometrically Constrained Matching)算法与RANSAC(Random Sample Consensus)算法,进行精化匹配,并剔除误匹配点。文中综合运用了小面元几何纠正法与基于控制网的匹配生长算法,从而提高了匹配点的精度与均匀性。本文方法可在并行环境下全自动实现不同分辨率、不同视角、不同时相的多轨道长条带影像匹配,获得高精度的同名点观测值。以天绘一号与资源三号卫星影像作为试验数据,与现有匹配算法进行对比结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够达到较高的匹配精度。
- 熊金鑫张永军郑茂腾叶沅鑫
- 关键词：SRTM影像匹配
- 一种快速鲁棒的多模态遥感影像匹配方法和系统
- 本发明公开了一种快速鲁棒的多模态遥感影像匹配方法和系统，整合各种局部特征描述符进行多模态遥感影像自动匹配。首先对影像的每个像素提取局部特征描述符，形成逐像素的特征表达图，然后基于该特征表达图利用三维傅里叶变换在频率域建立...
- 叶沅鑫
- 文献传递
- 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法被引量：12
- 2013年
- 针对多源遥感影像间几何变形和灰度差异造成的匹配困难问题,提出一种结合SIFT和边缘信息的影像匹配方法。首先在高斯差分尺度空间进行特征点检测,并采用相位一致性提取可靠的边缘信息;然后结合改进的SIFT和形状上下文对特征点进行描述;最后将欧氏距离和χ2统计作为相似性测度获取同名点。相比于SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多的同名点。
- 叶沅鑫单杰熊金鑫董来根
- 关键词：遥感影像影像匹配边缘点SIFT形状上下文
- 面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估被引量：6
- 2016年
- 在基于特征点的匹配方法中,特征点检测是非常关键的步骤,直接影响到匹配的效果.为了确立遥感影像匹配过程中特征点算子的选择依据,本文从光谱、时相和尺度(分辨率)3个方面,选择不同类型的遥感影像作为实验数据,以特征点重复率作为评估标准,对当前主流的Harris-Laplace、Hessian-Laplace、Do G和M_SER 4种特征点检测算子进行性能评估,并分析了每一种算子的优缺点和适用范围.实验结果表明:在光谱和时相方面,Hessian-Laplace的平均重复率达到40%,性能最好,其次为Harris-Laplace和Do G,而M_SER的性能相对较弱;而对于尺度方面,M_SER表现出最好的性能,平均重复率达到35%,其次为Hessian-Laplace,而Harris-Laplace和Do G的性能较弱.
- 叶沅鑫慎利
- 关键词：遥感影像影像匹配特征点检测重复率
- 一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统
- 本发明公开了一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统，整合各种局部特征描述符进行多模态遥感影像自动匹配。首先对影像进行密集的格网采样，并提取每个格网点的局部特征描述符，形成三维稠密特征表达图，然后基于该特征表达图利用三维傅...
- 叶沅鑫
- CBERS-02B星HR数据几何纠正模型研究被引量：3
- 2010年
- 作为目前我国发射的分辨率最高的民用卫星,CBERS-02B星HR数据在大比例尺资源环境调查和基础地理信息更新等方面发挥着重大的作用。为了推广其应用,本文在不能获取卫星轨道星历参数和传感器参数的情况下,对覆盖两种不同地形类别的CBERS-02B星HR影像1级数据进行了多项式、投影变换、RPC等几种不同几何模型的纠正试验,并进行了精度分析与评定。本次试验结果表明:当控制点数量不多时,3阶多项式纠正精度相对较高,对于地形起伏较小的地区,所需的控制点数量为20个左右就可获取较高的精度,而对地形起伏较大的地区,控制点的数量则需要30个以上才能获得较高的精度;无足够控制点时RPC模型纠正精度不理想。
- 廖安平刘良明叶沅鑫范登科张宏伟
- 关键词：CBERS-02B
- 局部相位特征描述的多源遥感影像自动匹配被引量：11
- 2017年
- 由于影像间显著的几何和辐射差异,多源遥感影像自动匹配一直是目前研究的难点问题。首先引入具有光照和对比度不变性的相位一致性模型,并对其进行扩展,构建相位一致性的特征方向信息,然后借助于梯度方向直方图的模板结构,利用其特征值和特征方向,建立一种局部特征描述符——局部相位一致性方向直方图(local histogram of orientated phase congruency,LHOPC),最后利用欧氏距离作为匹配测度进行同点名识别。对四组多源遥感影像进行试验,其结果表明,相比于尺度不变特征转换和加速鲁棒性特征算法,LHOPC能更为有效的抵抗影像间的辐射差异,提高了匹配性能。
- 叶沅鑫慎利陈敏王继成
- 关键词：遥感影像影像匹配相位一致性
- 一种利用相位信息的异源遥感影像配准方法
- 2014年
- 提出一种利用相位信息的异源遥感影像配准方法。首先对两幅影像进行相位一致性变换以消除影像间的灰度和对比度差异,并利用相位一致性最小矩在参考影像上提取特征点,然后以相关系数作为相似性测度,在输入影像上采用模板匹配策略获取同名点,最后采用投影变换实现影像配准。实验表明,该方法对于异源遥感影像具有较强的适应性,且配准精度较高。
- 舒建英白兰东李中华叶沅鑫
- 关键词：影像配准相位一致性相关系数
- 一种基于无监督深度学习的遥感影像配准方法
- 本发明公开了一种基于无监督深度学习的遥感影像配准方法，将影像配准转化为回归优化问题，可集成多种形式和参数的特征提取网络、影像相似性测度和特征描述符。本发明在多个尺度上利用模型网络提取出待配准影像的深度特征，经参数回归得到...
- 叶沅鑫唐腾峰朱柏张家诚喻智睿
