厉谨
- 作品数：17 被引量：34H指数：3
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 浅谈高校电工电子学实验教学创新被引量：2
- 2009年
- 实验教学是实施创新教育,素质教育的一个重要环节,同时也是培养学生创新能力和动手能力的主要手段。本文以"电工电子学"实验为平台,在分析原有实验教学的基础上,就实验教学,培养学生创新能力等方面提出了一些系列举措。
- 李力厉谨
- 关键词：实验教学方法
- 图像型火灾探测技术的研究
- 传统的火灾探测一般采用感温、感光、感烟等技术，在大空间建筑中不能正常发挥作用。图像型火灾探测技术是一种新型的探测方法，可以有效的克服传统火灾探测器的缺陷，有着广阔的应用前景。
本文概述了图像型火灾探测技术原理，分析...
- 厉谨
- 关键词：图像处理火灾探测
- 电工学课程“EMS+研究式”教学改革的研究与实践被引量：1
- 2013年
- 文章探讨了EMS+研究式教学法在电工学课程中的应用,介绍了EMS+研究式教学法的具体内容,列举了EMS+研究式教学法的实施步骤,分析在电工学课程中的应用实例,最后总结了在电工学课程中应用的意义。实践结果表明,对电工学课程进行的改革,提高了课堂教学质量,激发了学生的学习兴趣和积极性,培养了学生解决问题的能力,取得了较好的教学效果。
- 厉谨李力康涛群
- 关键词：模块化电工学研究式教学法
- 基于FPGA的数字日历设计被引量：3
- 2014年
- 介绍了一种基于FPGA的数字日历设计方案,采用VHDL语言编程设计了一个具有年、月、日、星期、时、分、秒计时显示功能,时间调整功能和整点报时功能的数字日历。采用VHDL和原理图相结合的设计输入方式,在QuartusⅡ开发环境下完成设计、编译和仿真,并下载到FPGA芯片EP1C3T144-3上进行结果验证。结果表明:该设计方案切实可行,对FPGA的应用和数字日历的设计具有一定参考价值。
- 刘娟花厉谨
- 关键词：VHDLFPGA
- 利用GPIO模拟I2C总线协议被引量：7
- 2009年
- 随着工业技术的发展,I2C总线协议在工业现场中运用的很广泛,而具有I2C接口的器件也越来越多,大家开始通过利用普通I/O来模拟I2C的技术,从而就解决了主控单元I2C缺少的问题。
- 李力厉谨
- 关键词：GPIOMASTERSLAVE
- 遗传算法在数字图像分割中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题。
- 厉谨李立
- 关键词：遗传算法数字图像分割
- 一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置
- 本实用新型公开了一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置，包括图像采集单元、传统火灾探测器单元、图像信号处理系统(图像层RBF识别单元)、控制单元MCU、中心控制系统(全局层RBF识别单元)、报警输出单元。本实用新...
- 厉谨李力鲁婷吴敏程硕张沙沙
- 文献传递
- 电工学课程“MES+研究式”教学改革的研究与实践
- 2013年
- 电工学是面向工科非电类专业开设的一门必修课,直接影响学生对后续课程的学习。文章探讨了MES+研究式教学法在电工学课程中的应用,介绍了教学法的具体内容,列举了教学法的实施步骤,分析了在电工学课程中的应用实例,最后总结了在电工学课程中应用的意义。实践结果表明,对电工学课程进行的改革,提高了课堂教学质量,充分激发了学生的学习兴趣和积极性,培养了学生解决问题的能力,并且取得了较好的教学效果。
- 厉谨李力刘娟花康涛
- 关键词：模块化电工学研究式教学法
- 基于数字图像处理的癌变细胞识别方法研究被引量：2
- 2009年
- 作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出了一种新的识别癌细胞的方法,取得了预期的结果。为了提高系统识别癌细胞的稳定性与有效性,我们采用了一种新的细胞分割与分类的分层处理结构,利用细胞的形态学特征检出可疑癌细胞。
- 厉谨李力孙瑞宁
- 关键词：癌细胞图像处理
- 基于改进FCM聚类算法的火灾图像分割被引量：7
- 2011年
- 研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率。针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一种改进的FCM聚类的火灾图像分割方法。方法选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,根据数据分布特点确定色度分量H和亮度分量I的初始聚类中心,分别在直方图特征空间进行模糊聚类处理,并利用像素的空间信息对模糊隶属度函数做了改进,最后在由两分量的模糊隶属度组成的二维特征空间上进行火灾图像分割。实验结果表明,算法可排除高亮区域的干扰,准确分割出火焰区域,为后续的火灾识别提供重要依据。
- 方维王慧琴杨娜娟厉谨
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类火灾图像
