卢志茂
- 作品数：79 被引量：132H指数：7
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信经济管理更多>>
- 一种基于聚类和混沌的图像加密算法
- 本发明涉及图像处理领域，具体应用于图像加密过程中，涉及一种基于聚类和混沌的图像加密算法。本发明首先，将图像的每个像素看作是一个“点”，使用混沌系统或非线性方程生成每个“点”的坐标，通过k‑means聚类算法的聚类结果实现...
- 卢志茂刘清文范冬梅
- 文献传递
- 一种用于保护无线传感器网络安全的密钥生成方法
- 本发明属于无线通信领域，公开一种用于保护无线传感器网络安全的密钥生成方法。该密钥生成方法利用方程组作为秘密为网络节点生成密钥，从而实现节点之间的安全通信。所构造的方程组中的方程可以是任意形式的方程，但必须保证方程组中方程...
- 姚念民战福瑞卢志茂
- 一种基于拼图策略和混沌系统的彩色图像加密算法
- 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于拼图策略和混沌系统的彩色图像加密算法。为了解决现有技术中算法加密后的图像抗攻击能力不足的问题，提出了一种基于拼图策略和混沌系统的图像加密算法。首先，使用混沌系统或非线性方程产生算法中所...
- 卢志茂刘清文范冬梅
- 文献传递
- 一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于超像素关联性增强Adaboost分类学习的显著性检测方法，属于图像处理领域。首先，生成基于背景的显著图，由超像素在颜色特征空间和位置空间上的全局对比度得到。然后在背景显著图基础上，采用K‑最近邻算法作...
- 高振国潘永菊陈炳才姚念民卢志茂谭国真周超孙鹏陶鑫
- 文献传递
- 不等参数认知AF中继通信系统的中断性能
- 2014年
- 分析了认知无线网络中单AF中继通信系统的中断性能,所分析的认知中继通信系统具有如下特点:多主节点并存、不等网络参数(如各信道具有不同的瑞利衰落参数、各主节点具有不同的干扰功率阈值、各接收信号具有不同的噪声功率)等.本文得出了该认知中继通信系统的端到端接收信噪比的概率分布的精确闭合表达式,以及当信噪比趋于无穷大时的端到端信噪比的渐近极限表达式.并针对各主节点的干扰功率阈值及各接收信号包含的噪声功率不相同的这类不等参数网络模型,提出模型转化算法以把不等参数网络模型转换为等效的等参数网络模型,从而可以用所得理论结果进行分析.仿真结果验证了理论分析结果的正确性,同时表明考虑多个主节点以及主要网络参数的差异程度对中断性能的影响是非常必要的.
- 陈丹杰高振国陈炳才卢志茂
- 关键词：放大转发
- 一种晶体反应过程监测中的高效目标识别方法
- 本发明涉及晶体监测、晶体属性测量、过程控制、工业生产自动化等领域，一种晶体反应过程监测中的高效目标识别方法。本方法利用晶体反应过程中背景环境几乎恒定不变的特性，采用均值背景目标构建方法构建初始化背景目标，再通过差分法去除...
- 卢志茂朱凡超范冬梅姚念民高振国陈炳才
- 文献传递
- 一种消除原始评分数据评分噪声的协同过滤推荐方法
- 本发明属于数据挖掘领域，设计了一种消除原始评分数据评分噪声的协同过滤方法。步骤1.构建评分矩阵的用户集合U＝{u<Sub>1</Sub>,u<Sub>2</Sub>,...u<Sub>m</Sub>}；评分矩阵的项目集合...
- 陈炳才刘杰王健余超姚念民卢志茂
- 文献传递
- 一种新的图像加密方法
- 本发明属于图像处理领域，提出了一种新的图像加密方法，基于图像分块和耦合映射格子的图像加密方法，该方法的主要思想是首先通过对图像进行分块操作，然后将每一块内的像素都扩散到整幅图像中，循环迭代全部像素块后完成图像的置乱操作。...
- 范冬梅卢志茂王贺姚念民
- 文献传递
- 基于可拓学理论的汉语词义消歧被引量：1
- 2006年
- 应用可拓学原理,对歧义词进行可拓分解、可拓置换等可拓变换,为歧义词的各个词义建立相应的可拓集合,利用可拓集合中义原词语从大规模语料中自动获取歧义词的语言信息,建立无指导的词义消歧模型.该方法克服了从无词义标注语料中获取词义消歧知识的难题.实验证明,该方法用于汉语的词义消歧切实可行,平均正确率达到90.16%.
- 卢志茂刘挺李生
- 面向大数据处理的划分聚类新方法被引量：22
- 2014年
- 大数据处理是物联网研究和应用上不可回避的难题之一,针对常用聚类方法在大数据处理上的不足,设计了一种划分聚类新方法。该方法采用了大数据集的抽样技术,对多次抽取的规模足够大的样本进行聚类以确定自然簇质心的初始位置,在此基础上采用抽样后剩余数据样本对质心的初始位置进行更新,以便校正偏离理想位置的初始质心。该划分聚类算法具有线性空间复杂度和时间复杂度。实验结果表明所提的新聚类算法不仅能得到比常用聚类算法更理想的结果,而且运行速度快,适合处理大规模数据的聚类任务。
- 卢志茂冯进玫范冬梅杨朋田野
- 关键词：大数据物联网划分聚类质心
