刘黎辉
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程更多>>
- 一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法
- 本发明公开了一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法，具体步骤如下：在空域上采用Kadir提出的一种基于信息熵的显著点检测方法检测空域兴趣点；对检测到的空域兴趣点进行背景兴趣点抑制；在时域上使用1D Gabor滤波器滤波，得...
- 刘黎辉张剑姜博宇
- 改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法
- 2017年
- 为改善图像加密算法对初始密钥的依赖性,提高算法的抗穷举攻击、抗统计分析攻击和抗差分攻击等性能,提出了一种改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法,用于加密矩形灰度图像.先按照某种扫描模式重排图像像素,然后选用成对的Logistic映射产生的混沌序列作用于明文图像;最后,采用基于Chebyshev-Logistic混沌序列控制的一种明密文双向结合的扩散方式,对置乱后的图像进行扩散.为评价该算法的性能,做了密钥空间分析,统计直方图分析,相邻像素相关性分析,信息熵测试,以及扩散性测试等大量的仿真实验.仿真实验表明,该算法扩展了密钥空间,对密钥初始值有超强的依赖性,提高了密文图像的抗穷举攻击、统计分析攻击和差分攻击的能力.
- 谭芳芳张剑刘黎辉李巍
- 关键词：图像加密混沌序列置乱扩散
- 基于nRF24L01的数控机床无线手轮设计被引量：3
- 2013年
- 传统的有线电子手轮由于受到连接线的约束,在操作时有诸多不便。为了使手轮的操作更加方便,提高工作效率,使用单片机采集手轮产生的信号,再通过无线射频芯片nRF24L01进行信号的传输,设计出一种数控机床无线手轮。使得手轮的使用摆脱了有线的束缚。
- 卢明刘黎辉
- 关键词：无线射频NRF24L01数控机床
- 多核支持向量数据描述分类方法研究被引量：8
- 2016年
- 核函数、惩罚因子、核参数是影响支持向量数据描述(SVDD)分类方法分类效果的重要因素。研究了多核支持向量数据描述(MKSVDD)分类方法,给出了多核支持向量数据描述分类方法的实现步骤,基于banana数据集分析了惩罚因子和核参数对分类效果的影响,重点讨论了多核函数的权值对支持向量数据描述边界分布的影响。仿真实验结果表明,与单核支持向量数据描述分类方法相比较,多核支持向量数据描述分类方法的分类效果更佳,为实际应用时参数的选择提供了参考。
- 卢明刘黎辉吴亮红
- 关键词：模式识别支持向量数据描述参数选择
- 基于视觉伺服的摇床导流控制系统和摇床导流控制方法
- 本发明公开了一种基于视觉伺服的摇床导流控制系统，包括视觉采集单元、运算控制单元、伺服导流机械装置；伺服导流机械装置包括导流装置外壳、伺服滑台组、定位标志、导流挡板，伺服滑台组安装在导流装置外壳上，导流挡板安装在伺服滑台组...
- 卢明覃左栋刘黎辉王仓谢永芳黄昆江云生邓毓弸王锦煜
- 一种摇床矿带图像分割方法
- 本发明公开了一种摇床矿带图像分割方法，包括以下步骤：采集矿带图像，对采集到的矿带图像进行预处理；针对预处理后的矿带图像，采用OUST算法获取精矿左侧分界线；通过自适应阈值分割与积分投影对矿带图像中矿与尾矿分界线进行粗定位...
- 卢明覃左栋刘黎辉王仓谢永芳黄昆江云生邓毓弸王锦煜
- 文献传递
- 复杂场景下的人体动作识别方法研究
- 目前简单场景下的人体动作识别问题已经基本解决，但大多数的人体动作识别方法只适用于简单场景，应用于复杂场景中时由于受到杂乱背景等因素的影响，很难正确检测到人体动作特征，识别效果急剧下降，复杂场景下的人体动作识别成为了一个亟...
- 刘黎辉
- 关键词：人体动作识别边缘检测
- 一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法
- 本发明公开了一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法，具体步骤如下：在空域上采用Kadir提出的一种基于信息熵的显著点检测方法检测空域兴趣点；对检测到的空域兴趣点进行背景兴趣点抑制；在时域上使用1D Gabor滤波器滤波，得...
- 刘黎辉张剑姜博宇
- 文献传递
- 体感交互式智能行车辅助系统
- 本实用新型公开了一种体感交互式智能行车辅助系统，包括车载端和电源模块，车载端包括体感输入模块、第一无线网络模块、GPS模块、第一控制器、存储模块、汽车点火模块、空调控制模块、语音输出模块和触摸屏，体感输入模块、第一无线网...
- 卢明刘黎辉
- 文献传递
- 抗噪的多尺度形态学边缘检测算法被引量：4
- 2017年
- 为了使图像边缘检测算法的抗噪声能力更强,能检测到更加丰富的边缘信息,在多尺度形态学边缘检测算法的基础上,提出一种抗噪的多尺度形态学边缘检测算法。一方面,用小波变换法替代常用的加权平均法来融合各尺度下获取的边缘图像,对小波分解后得到的低频系数和高频系数分别采取不同的融合策略,从而有效地保留边缘的细节信息,使得融合后获得的图像清晰且细节丰富。另一方面,在用不同尺度的结构元素检测图像边缘时都采用抗噪的检测算法,因此,该算法具有较强的抗噪声能力。仿真结果表明,该算法既能有效地降低噪声对检测结果的影响,又能获得较理想的边缘图像。
- 刘黎辉张剑谭芳芳李巍
- 关键词：边缘检测多尺度抗噪声小波融合
