刘瑞华
- 作品数：17 被引量：18H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统
- 本发明涉及脑肿瘤图像技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法的脑肿瘤图像分割方法与系统。步骤如下：S1：获取由T1、T2、T1‑ce和flair组成的MRI医学影像数据集；S2：基于PyTorch框架搭建深度学习网络模型，使用...
- 刘瑞华罗洋南浩宇邹洋杨谢挺郝子赫陈星启
- 一类特殊的(α,β)度量的一些性质被引量：2
- 2006年
- 研究了一类特殊的(α,β)度量,即指数度量F=αekβα.给出了指数度量的几个重要几何量.找到了其成为Berwald度量、Douglas度量、射影平坦的条件.最后还得到了计算(α,β)度量Douglas曲率的一个计算公式.
- 刘瑞华
- 关键词：射影平坦
- 基于小波散射学习网络的图像分割方法和系统
- 本发明公开了一种基于小波散射学习网络的图像分割方法和系统，1）构建小波散射网络与全卷积网络相融合的分割网络模型，分割网络模型基于全卷积网络的编码器—解码器结构；对于每一层编码器加入双树复小波散射变换，让特征图的高频特征与...
- 刘瑞华南浩宇欧家杰邹洋杨谢挺浦溦高翔
- 基于水平集的CT图像主动脉自动分割方法与系统
- 本发明涉及一种基于水平集的CT图像主动脉自动分割方法与系统，包括数据采集模块、数据处理模块、主动脉分割模型建立模块、主动脉分割模型计算模块与分割结果显示模块；对原始胸腹腔的CT切片图像序列进行预处理操作；自动初始化水平集...
- 张勃龙肖汉光刘瑞华
- 一种基于RMAU-Net网络的医学图像自动分割方法与系统
- 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于RMAU‑Net网络的医学图像自动分割方法与系统。方法包括：准备医学图像数据集，进行图像预处理；搭建深度学习网络模型；将图像预处理后的训练图像数据输入搭建好的深度学习网络模...
- 刘瑞华欧家杰蒋林峰南浩宇邹洋杨高翔浦溦
- 基于Gibbs分布的盲图像修复被引量：1
- 2008年
- 针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于G ibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也运行得很好。为了进一步观察此算法的实效性,与全变差盲去卷积模型的实验结果进行了比较。
- 刘瑞华鲍政
- 关键词：全变差点扩散函数
- p(x)调和映射在图像恢复中的应用被引量：5
- 2008年
- 本文研究了基于p(x)调和映射的变分图像恢复模型,得到关于能量泛函极小解的存在唯一性,导出了相应的演化方程。实验结果表明,此模型结合了TV非迷向扩散模型以及高斯迷向扩散的优点,在保持轮廓的基础上,减少了"块状"效应,并且提高了计算效率。
- 黎芳刘瑞华
- 关键词：TV模型变分方法
- 局部多项式建模在图像插值中的应用
- 2011年
- 本文运用局部多项式的方法对图像进行插值。文中我们从一幅高分辨率图像通过下采样得到一张低分辨率图像,然后对其进行插值并求出插值图像的峰值信噪比(PSNR)。为说明本文方法的可行性,我们把本文的方法与传统的插值方法进行了比较。实验表明本文所运用的方法比传统插值方法具有更高的PSNR,故本文的方法对图像插值是有效可行的。
- 苏理云杨迁刘瑞华李姣军
- 关键词：图像处理插值
- 一类连续的K-means 等价聚类模型及其优化算法被引量：4
- 2021年
- 聚类作为一种非监督学习方法是数据科学中重要的研究内容。K-means是一种基于划分的聚类算法,一般是利用启发式算法求解一个离散的NP问题。为增强K-means在大数据问题中的应用性,从聚类矩阵的属性出发,设计了一类非凸连续的K-means等价聚类优化模型,并利用ADMM框架给出了该等价模型的快速优化算法。数值实验结果表明了该模型及其优化算法在大数据聚类中的准确性和高效性。此外,还讨论了该模型的性质及等价性问题。
- 谢挺刘瑞华魏正元
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于双侧滤波的多幅灰色图像修复被引量：2
- 2010年
- 首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法给出了演化方程组,最后利用计算机模拟实现。针对运动模糊情况,对新模型与全变差(TV)模型修复效果作了比较。针对高斯模糊情况,利用单幅图像与两幅图像修复效果进行比较。实验结果表明,新模型更适用于运动模糊情况,其多幅图像修复比单幅图像修复效果更好。
- 刘瑞华黎芳苏理云
- 关键词：降质图像高斯模糊
