您的位置： 专家智库 > >

刘玉荣

作品数：8 被引量：15H指数：2
供职机构：扬州大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇理学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时滞
  • 2篇网络
  • 2篇混沌
  • 2篇存在性
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异结构
  • 1篇有限时刻爆破
  • 1篇整体存在性
  • 1篇整体存在性与...
  • 1篇正规正交
  • 1篇正交性
  • 1篇正解
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇周期
  • 1篇周期解

机构

  • 8篇扬州大学
  • 1篇淮阴工学院
  • 1篇连云港职业技...
  • 1篇常州工程职业...
  • 1篇阜阳师范大学

作者

  • 8篇刘玉荣
  • 2篇王亚民
  • 1篇郑永爱
  • 1篇崔世泽
  • 1篇姬天富
  • 1篇蒋国民
  • 1篇张晟中

传媒

  • 8篇扬州大学学报...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2001
  • 1篇1999
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
不同阶异结构分数阶混沌系统的广义投影同步被引量：6
2013年
基于分数阶稳定性理论和主动控制原理设计控制器,实现了不同阶异结构分数阶混沌系统的广义投影同步.利用分数阶Caputo定义和分数阶微分方程的预估-校正数值方法进行数值仿真,实现了不同阶Rossler系统与Lorenz系统之间的广义投影同步.仿真结果说明了该文方法的有效性.
王亚民朱鑫铨姬天富刘玉荣
关键词：分数阶混沌系统异结构广义投影同步
时滞的周期神经网络模型周期解的存在性被引量：1
2005年
研究具有离散时滞和分布时滞的周期神经网络模型的动力学.利用M aw h in连续定理以及拓扑度理论,证明了在一定条件下该周期神经网络系统周期解的存在性.
王亚民刘玉荣
关键词：时滞神经网络周期解存在性
带有未知干扰和混合时滞的非线性系统有限时间同步被引量：1
2022年
针对一类具有混合时滞和未知干扰的驱动-响应系统,将系统的有限时间同步问题转化为同步误差系统的有限时间稳定问题,并设计新的含积分项的控制器.利用Lyapunov分析方法、有限时间稳定性理论以及线性矩阵不等式技术,建立系统达到有限时间同步的充分条件.数值模拟验证了理论结果的有效性.
路宗娅于陆洋崔颖刘玉荣
关键词：非线性系统混合时滞
(m,n)-正交性和内积空间的特征
1999年
在赋范线性空间中，考虑关于（ｍ，ｎ）－正交性的存在性中变量ａ的取值范围和（ｍ，ｎ）－正交性存在对角线，证明了空间是一个实内积空间当且仅当Ｂｉｒｋｈｏｆ正交性或者等边正交性推出（ｍ。
郑永爱刘玉荣
关键词：赋范空间内积空间正规正交正交性
基于优化回声状态网络的混沌时间序列预测被引量：1
2016年
基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)优化回声状态网络(echo state networks,ESN)的储备池参数设置方案,建立MPGA-ESN模型,并将其用于上证指数开盘价预测的仿真实验.通过与BP神经网络、Elman神经网络、PSO-ESN模型、GA-ESN模型的对比,发现MPGA-ESN模型的预测精度更佳.
张晟中郁佳倩刘玉荣
关键词：回声状态网络多种群遗传算法混沌时间序列
耦合抛物方程组正解的整体存在性与爆破被引量：2
2003年
考虑带非线性边界条件αu/αn=u~α,αu/αn=v~β,(x,t)∈αΩ×(0,T)的耦合抛物方程组u_t=v^p△u,v_t=u^q△v,(x,t)∈Ω×(0,T),其中ΩR^N为一具有光滑边界的有界区域,p,q>0和α,β≥0为常数.研究了上述问题正解的整体存在性与不存在性,并建立了一条新的准则,证明了当且仅当α<1,β<1,且pq≤(1—α)(1-β)正解整体存在.
崔世泽刘玉荣
关键词：整体存在性有限时刻爆破下解
Nagumo方程的离散呼吸子解
2001年
用反可积方法研究离散的 Nagumo方程的动力学行为 ,证明了该方程离散呼吸子解的存在性 .
刘玉荣
关键词：偏微分方程
基于线性矩阵不等式神经网络的鲁棒稳定性被引量：4
2006年
讨论同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统的鲁棒稳定性问题.不同于通常使用的矩阵范数理论,利用线性矩阵不等式(LM I),将神经网络系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了神经网络系统鲁棒稳定性的一个充分条件,该条件易于利用标准的M atlab LM I工具箱进行验证和求解.
蒋国民刘玉荣
关键词：神经网络线性矩阵不等式稳定性
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0