刘怀广
- 作品数：122 被引量：189H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺冶金工程更多>>
- 笔筒
- 1.本外观设计产品的名称：笔筒。;2.本外观设计产品的用途：用于放笔、尺等文具。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。;5.设计1左视图与设计1主视图相同...
- 张立恒刘怀广肖旺辉丁晚成
- 一种间隙式组合型平面四杆机构实验装置
- 本发明涉及一种间隙式组合型平面四杆机构实验装置。其技术方案是，该实验装置能实现四连杆机构和曲柄滑块机构间相互转换。滑块（3）固定在导轨（2）上，曲柄（9）、连杆（7）和摇杆（5）通过对应的第一旋转副（8）、第二旋转副（6...
- 王兴东陈波孔建益曾镛郭东生刘源泂刘怀广孙伟
- 面向大型冶金轴件的激光清洗装备的研发被引量：1
- 2021年
- 为了实现废旧重型装备表面损伤检测与再制造循环利用,以大型冶金轴件进行表面清洗与修复为例,考虑到其自重大、表面特征复杂、传统清洗方法耗时耗力等特点,提出了一种基于机器视觉的废旧重型冶金装备表面无损激光清洗与主动柔性控制的智能化再制造装备的研发方案。通过循环利用现有的废旧机床及零部件,完成了清洗装备的各项功能结构单位的专项设计,降低了研发设计成本,实现了激光清洗时的检测、判定与传动的联合控制,对推进废旧装备再制造循环利用的发展具有重要意义。
- 崔可涛田晓波刘怀广杨金堂
- 关键词：激光清洗
- 一种锂电池涂布边界高效定位方法
- 本发明公开了一种锂电池涂布边界高效定位方法，利用图像处理加相应的图像边界处理算法，达到对涂布边界高效、高精确度的定位提取，所述图像边界提取算法包括以下过程：（1）将原始涂布图像进行方向边界检测；（2）对边缘图像进行二值化...
- 刘怀广孔建益王兴东杨金堂刘源泂侯宇邹光明
- LED杯垫
- 1.本外观设计产品的名称：LED杯垫。;2.本外观设计产品的用途：用于日常生活中垫杯子。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.无设计要点，省略左视图;无设计要点，省略...
- 刘安逸刘怀广
- 一种基于加权拟合的定制家居封边板材尺寸测量方法
- 2024年
- 板材在流程化加工过程中,会因为辊道的不连续性导致其在运动过程中震动和倾斜,给其尺寸的在线测量带来困难。根据板材的形状特点,提出一种基于加权灰度矩的亚像素边界拟合定位方法,以实现宽度的准确测量。首先利用方向滤波和边缘算子进行边缘筛选,利用最小二乘法拟合边缘点集合得到像素级边缘,再基于离群度的灰度矩加权拟合方法,定位得出板材边缘的亚像素位置,克服了震动和光照造成的边缘离散问题,同时结合线阵相机的单维度标定方法,获得了板材宽度的测量结果。现场测试表明,该方法的测量精度小于0.1 mm,满足工厂测量的要求,且具有较好的鲁棒性。
- 盛旺刘怀广周诗洋
- 关键词：灰度矩亚像素定位相机标定
- 可拆分的折叠凳子
- 本实用新型公开了一种可拆分的折叠凳子，包括：椅座板，其底面上沿其周向设置有多个卡槽；导向杆，其与所述椅座板可拆卸连接，在凳子被展开时所述导向杆竖直设置在所述椅座板的中心位置处，所述导向杆上设置有弹性限位装置；推拉伸缩装置...
- 张立恒刘怀广
- 文献传递
- 一种基于FPGA的凹版印刷机套印误差检测方法
- 本发明公开了一种基于FPGA的凹版印刷机套印误差检测方法，包括：（1）两光电眼检测到色标后的脉冲信号作为检测脉冲；（2）编码器的A、B脉冲作为参考脉冲并作为编码器脉冲计数器的时钟信号；以FPGA中高频时钟作为系统时钟计数...
- 陈冰宋小军陈幼平谢经明彭向前王建庄刘怀广
- 文献传递
- 防止焦炉煤气主管形成负压的装置
- 本发明公开了防止焦炉煤气主管形成负压的装置，包括预热器、密封机体、往复式直线运动气缸和换向阀门；所述密封机体上设置有进气管和出气管；所述密封机体内设置有伸缩风箱；所述伸缩风箱的进气口与进气管连通，且伸缩风箱的进气口处设置...
- 李公法章易坤程福维赵亚平赵颢云蒋国璋刘洪海孔建益熊禾根刘怀广谢良喜刘佳肖文涛李喆丁威良陈迪斯刘泽苗卫施威李明谌天伟
- 文献传递
- 多特征融合的太阳能电池片缺陷检测
- 2023年
- 太阳能电池片在生产过程中,因工序或材料原因会导致其存在缺陷。基于光致发光成像原理,提出了一种基于背景评估的太阳能电池片图像增强方法,以及一种基于形态特征和HOG特征融合的缺陷识别方法。首先分析了电池片缺陷的形态和位置特点,提出了缺陷两步分割法,对分割的缺陷提取多方向HOG特征,采取拉普拉斯特征映射法对HOG特征进行降维;然后融合长宽比、圆形度等形态特征;最后针对支持向量机(support vector machines,SVM)中的核函数和惩罚因子,采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)加以优化,改善了缺陷分类效果。应用所确立的算法对50幅图像进行检测,分类识别的准确率最高可达98.3%。将新算法与传统的SVM算法以及Le-Net网络等进行对比,可知新算法具有较高的识别准确率。
- 赖天舒刘怀广汤勃周诗洋
- 关键词：太阳能电池片支持向量机粒子群算法
