刘丹
- 作品数：128 被引量：247H指数：9
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- 相关领域：矿业工程医药卫生自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 黄铜矿、方铅矿分离研究现状及进展被引量：8
- 2021年
- 铜铅分离是复杂硫化矿选矿的难题之一。本文归纳了黄铜矿、方铅矿难以分离的原因,介绍了现阶段铜铅硫化矿浮选分离的工艺流程,总结了铜铅浮选分离的药剂制度和研究进展,并指出新型方铅矿抑制剂的研发、电位调控浮选工艺的完善和多种分离工艺联合使用是未来铜铅分离研究的重点。
- 孙若凡刘丹杜钰张本曰郭锐文书明
- 关键词：铜铅分离浮选药剂
- 一种独立银矿的浮选方法
- 本发明涉及一种独立银矿的浮选方法，属于选矿技术。本发明所述方法用铅精矿作为载体浮选独立银矿，具体包括将独立银矿磨矿后放入浮选槽，添加铅精矿充分搅拌，之后加入调整剂、捕收剂，通过浮选将银进行高效富集。本发明所述方法能够有效...
- 王伊杰文书明刘殿文刘丹李金林
- 文献传递
- 广藿香中的两个caryolane型倍半萜
- 2022年
- 采用硅胶、凝胶和高效液相色谱等色谱分离技术,从广藿香[Pogostemon cablin(Blanco)Benth.]干燥地上部分的石油醚萃取部位中分离得到两个caryolane型倍半萜。通过核磁共振和质谱等波谱学方法,化合物1和2的结构分别被鉴定为caryolanol A(1)和1α-ethoxy-9α-hydroxy-senecrassane(2),其中化合物1为新化合物,与化合物2互为C差向异构体。此外,对化合物1和2进行了体外抗流感病毒活性评价。
- 李淑仪冯玉梅宿露刘丹李蓉涛李洪梅
- 关键词：广藿香唇形科抗流感病毒
- 赤芍的化学成分和抗炎活性研究被引量：6
- 2022年
- 利用硅胶、羟丙基葡聚糖凝胶等多种分离材料和手段,从赤芍的乙酸乙酯相中共分离得到了13个化合物,结构分别被鉴定为paeoniflorigenone(1),(-)-10-hydroxyverbenone(2),crocusatinC(3),paeonisothujone(4),paeonilactone A(5),paeonilactone B(6),paeonilactone C(7),芍药二酮(8),4-hydroxy-3-methoxycinnamaldehyde(9),evofolin A(10),1-(4-羟基-3-甲氧基苯基)-2-丙醇(11),二氢松柏醇(12)和cinnamophilin(13).结构类型涉及单萜、降三萜和苯丙素.其中,化合物3和9-13为首次从该植物中分离得到.此外,对化合物1,6-8和10对RAW 264.7细胞中脂多糖诱导的一氧化氮产生表现出抑制作用,IC;值分别为15.48、6.10、6.71、5.51和25.50μM.
- 范韦佟廖彩岑周艳刘丹李蓉涛李洪梅
- 关键词：赤芍毛茛科化学成分抗炎活性
- 难处理高结合率氧化铜矿选冶联合工艺研究被引量：8
- 2013年
- 采用选冶联合工艺对含铜1.53%、氧化率47.06%、结合率21.57%的高结合率氧化铜矿进行回收.原矿的砂光片分析结果表明,矿石中大部分铜矿物嵌布粒度极细,多呈星点状和不均匀浸染状分布,与硅、钙、镁、铝等脉石共生严重,导致浮游性较差.针对该矿石的特点,研究了工艺参数及流程结构对指标的影响,确定了"三次粗选—粗精矿再磨—三次精选"的硫化浮选工艺流程,获得了含铜品位为23.43%、回收率为53.72%的铜精矿.对尾矿的形貌及矿物组成表征发现:铜矿物呈细粒浸染状或被硅酸盐矿物包裹,导致这部分铜损失在尾矿中.在最佳的酸浸工艺条件下,对浮选尾矿进行酸浸试验,获得了相对原矿的浸出率为33.21%的试验指标;铜综合回收率为86.93%.
- 王伊杰文书明刘丹吕超
- 关键词：氧化铜矿选冶联合工艺硫化浮选酸浸
- 一种硫铁矿烧渣中低品位铅锌的回收利用方法
- 一种硫铁矿烧渣中低品位铅锌的回收利用方法，属于选矿冶金技术领域。在含铅锌的硫铁矿烧渣中加入煤粉、粘结剂，调节水分后进行润磨，制球团，球团经低温干燥后，用煤气进行高温还原焙烧，焙烧烟气收尘得到铅锌混合精矿，焙烧球团矿为含铁...
- 文书明周兴龙龙泽毅柏少军刘丹曹沁波沈海英
- 文献传递
- 一种钌配合物及其制备方法与应用
- 本发明公开一种钌配合物及其制备方法与应用，涉及化学生物学领域，本发明对该钌配合物的光动力抗肿瘤活性和组蛋白去甲基化酶活性进行了研究，发现配合物不仅能很好的抑制组蛋白去甲基化酶的活性，还具有优异的光动力抗肿瘤活性。
- 李蓉涛马秀蓉叶瑞绒刘丹陈宣钦李洪梅卢俊健谢凯杨培鑫
- 文献传递
- 新疆泥质难选氧化铜矿浮选试验研究被引量：12
- 2011年
- 新疆某氧化铜矿原矿品位为1.03%,原矿中铜矿物种类多,矿石可浮性差异大,且以并不多见的难选赤铜矿为主,氧化率高,钙镁等碱性脉石含量也较高,同时,原矿中-20μm矿泥含量高达60%,属于泥质难选铜矿,且该矿泥是以火山尘的形式存在,大量矿泥的存在不仅消耗大量药剂,增加了操作难度,而且还恶化浮选环境,导致铜精矿品位和回收率低。由于采用传统的浮选药剂不能有效处理该矿石,因此,在原矿性质研究基础之上,采用一粗二精三扫一精扫的闭路流程,通过添加高效组合矿泥抑制剂CHO+A22,有效地抑制了矿泥在浮选过程的上浮,解决了浮选过程泡沫多且矿浆粘性大的问题,使整个浮选工艺顺畅进行,最终获得了铜品位18.18%,铜回收率为75.04%的良好指标,为高泥难选氧化铜矿的分选提供了一条新途径。
- 丰奇成文书明柏少军刘丹吕梦阳
- 关键词：氧化铜矿矿泥浮选
- 某低品位铅锌矿的选矿工艺试验研究被引量：18
- 2008年
- 根据某含银低品位铅锌矿石的原矿性质,进行了多种药剂条件试验和闭路试验研究。试验结果表明:采用铅优先浮选工艺和合理的药剂条件,可以有效地实现铅锌分离,获得铅精矿品位63.28%,回收率91.48%;锌精矿品位42.72%,回收率88.66%的较理想指标,银富集在铅精矿中。
- 尤腾胜文书明胡天喜刘丹李振兴
- 关键词：铅锌矿优先浮选铅锌分离
- 神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望被引量：4
- 2020年
- 神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势。但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2~3 h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题。应用神经网络的优势特征克服了过去被认为传统难以解决的问题,神经网络通过非线性变化对原始采集数据在隐含层传递函数计算下,经输入层传输传递到输出层,然后神经网络训练自我学习出对应关系之间的客观规律,最终输入类似样本数据在对应规律下输出预测数据。在目前矿物加工领域采用神经网络方法解决了精矿品位回收率预测,浮选过程加药量预测等问题的研究。在将来神经网络的应用中,在矿物加工领域能够为选矿厂带来智能化数字化信息化,提高选矿厂控制系统的效率和准确度。
- 郭锐刘丹杜钰余龙舟
- 关键词：神经网络选矿自动化
