余立新
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于PCA与合并聚类的RBFNN人脸识别被引量：3
- 2009年
- 基于主成分分析、合并聚类算法和径向基神经网络,提出一种有效的人脸识别方法。通过使用PCA进行特征提取,降低人脸图像的维数,对所提取的特征合并聚类确定径向基神经网络中心,根据类内样本与聚类中心的距离和类间距离计算各中心的散布常数,以ORL人脸数据库对网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法选取较低的脸特征维数取得较好的识别效果。
- 余立新陈光喜
- 关键词：主成分分析径向基神经网络特征脸人脸识别
- 基于PCA和RBFNN的人脸识别算法研究
- 人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,是一门利用计算机分析人脸图像,提取有效面部信息来辨认身份或者判别待定状态的技术,是当前计算机视觉、模式识别和生物识别的研究热点之一。由于人脸是由复杂的三维曲面构成的同一变形体,难以用...
- 余立新
- 关键词：人脸识别主成分分析RBF神经网络特征提取
- 文献传递
