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一种C-RAN架构无线网络中的干扰抑制方法被引量：6: 2015年; 无线网络中移动终端因为共享无线信道而存在相互干扰,针对C-RAN(centralized,cooperative,cloud,and clean-radio access network)架构无线网络中的上行干扰抑制问题进行研究,利用C-RAN架构网络具有集中式处理特点,在分析了各远端射频单元(remote radio unit,RRU)之间信号存在相关性的基础上,证明了利用信号之间的相关性进行干扰消除,在一定条件下是存在的。基于此,提出通过各个移动终端到邻近RRU的信号来建立网络中移动终端之间的相关矩阵,进而求得干扰消除矩阵,利用得到的干扰消除矩阵对网络中的上行信号进行处理,消除上行信号中由移动终端发送信号所产生的干扰。仿真结果表明,采用矩阵干扰消除方法,在四进制正交幅度调制(4-quadrature amplitude modulation,4QAM),16QAM等调制模式下,相比于传统接收方式,误码率都有明显的改善,且随着背景噪声的减小,误码率的下降速率更快。; 何宏智刘占军李云鹏陈前斌; 关键词：误码率

基于遗传算法的SON功率控制: 2013年; 针对自组织网络(self-organizing network,SON)基站自动配置、自优化、自修复等优点,在深入研究遗传算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的SON功率控制。通过划分频带和设置门限值来做到小区的功率控制,并提出了小区中心用户和边缘用户不同的SINR(signal to interference plus noise ratio)计算公式。为了更好地解决最佳门限值的设定,还提出了控制门限值的函数。通过建立遗传算法流程,对门限值函数和目标SINR值进行了寻优。仿真结果表明,该算法能够很灵敏地做到最佳门限值的搜寻,同时搜寻结果也符合相关理论的验证。; 李季碧何宏智; 关键词：遗传算法功率控制

C-RAN架构中适用于干扰消除的资源分配机制被引量：3: 2016年; 针对在C-RAN(Clean-Radio Access Network)架构无线网络中的干扰消除机制会带来背景噪声放大的问题,利用C-RAN架构网络的集中式处理,从而可以对全网络系统求解干扰。在定义网络背景噪声放大因子的基础上,将网络中背景噪声放大的最小化问题建立为以资源分配集合为可行空间、以最小化背景噪声放大因子为目标函数的最优化数学模型,并给出了利用遗传算法进行求解的方法,在此基础上设计了资源分配的机制。对该机制的仿真结果表明:将此机制应用到CRAN构架网络中,能有效降低误码率,提升网络中用户公平性和吞吐量。; 刘占军彭霞何宏智周诗妍; 关键词：C-RAN

C-RAN架构无线接入网中一种上行干扰抑制装置和方法: 本发明公开C‑RAN架构无线接入网中一种上行干扰抑制技术，涉及无线接入网系统。根据各RRU接收信号的相关性，提取移动终端Ue发送的信号中的参考符号信息并存入信息数组，根据信息数组估算Ue到周边RRU之间的信道状态、信道质...; 刘占军何宏智侯维娜陈前斌; 文献传递

C-RAN架构无线接入网中一种上行干扰抑制装置和方法: 本发明公开C-RAN架构无线接入网中一种上行干扰抑制技术，涉及无线接入网系统。根据各RRU接收信号的相关性，提取移动终端Ue发送的信号中的参考符号信息并存入信息数组，根据信息数组估算Ue到周边RRU之间的信道状态、信道质...; 刘占军何宏智侯维娜陈前斌; 文献传递

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何宏智