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用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕: 用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕，大半径倒角轨枕中，1、轨枕角部采用大半径倒角，倒角部位相当于四分之一个圆台，圆台顶部半径一般不小于80mm。2、轨枕周边布设防裂钢筋，可沿轨枕外侧布置封闭的环状或仅在轨枕端部一定范...; 唐先习孟庆宏王云峰马殷军孙焕重李钢董朝阳王晓云唐先周李彦春胡进森卓海金张景伟孙拴虎何勇陈备备; 文献传递

认知无线电中基于Shapley值的自适应加权协作感知算法: 2012年; 认知无线电作为一种先进的技术,它可以通过有效利用未被主用户使用的频谱来提高频谱的利用效率.现有的线性加权协作频谱检测算法在一定程度上提高了频谱检测的性能,然而当单节点频谱检测性能急剧下降时会引起全局检测性能的恶化.基于此,我们提出了一种基于Shapley值的自适应加权的合作频谱检测算法来提高全局检测性能,并在加性高斯信道(AWGN)和瑞利衰落(Rayleigh)信道下对该算法进行了仿真验证.结果表明,该算法比传统检测算法性能提高20%以上,具有很好的应用前景.; 何继爱陈峰何勇; 关键词：认知无线电 SHAPLEY值自适应加权

超细粉煤灰对超高性能混凝土流变性、力学性能及微观结构的影响被引量：46: 2019年; 为探讨超细粉煤灰(UFA)对超高性能混凝土(UHPC)性能的影响,系统研究了UFA取代粉煤灰(NFA)后UHPC的流变性、力学性能、孔结构及微观结构变化。结果表明:当UFA取代NFA的质量分数小于50%时,UHPC的流动性会随着UFA取代量的增加而显著改善,继续增加UFA的取代量(大于50%)则UHPC的流动性降低;取代量小于50%的UFA可显著降低UHPC浆体的屈服应力和粘度;随着UFA取代量的增加,UHPC的抗压强度和抗折强度增大。当UFA完全取代NFA(100%)时,UHPC的最高抗压强度和抗折强度分别可达167.2 MPa和25.2 MPa。压汞仪和X射线计算机断层扫描成像(X-CT)被用于测试UHPC硬化体的孔隙率,试验结果显示UFA可降低UHPC的孔隙率;扫描电镜结果也表明掺UFA可使UHPC的微观结构更加致密,从而使UHPC展现出优良的力学性能。; 曹润倬周茗如周群何勇; 关键词：超细粉煤灰超高性能混凝土流变性孔隙率

用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕及施工方法: 用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕及施工方法，大半径倒角轨枕中，1、轨枕角部采用大半径倒角，倒角部位相当于四分之一个圆台，圆台顶部半径一般不小于80mm。2、轨枕周边布设防裂钢筋，可沿轨枕外侧布置封闭的环状或仅在轨枕...; 唐先习孟庆宏王云峰马殷军孙焕重李钢董朝阳王晓云唐先周李彦春胡进森卓海金张景伟孙拴虎何勇陈备备; 文献传递

用于混凝土结构侧面养护装置及施工方法: 用于混凝土结构侧面养护装置及施工方法，包括养护板、供水系统和混凝土湿度探测设备。养护板的正面布设有肋条、滴水管和填充材料。滴水管布置在肋条之间，滴水管上的滴水孔滴出的水，通过填充材料的毛细作用传输到养护板与混凝土接触面，...; 唐先习陈向军翟振树王顺公维宝李明莉陈备备何勇张景伟孙拴虎

用于混凝土结构侧面养护装置: 用于混凝土结构侧面养护装置，包括养护板、供水系统和混凝土湿度探测设备。养护板的正面布设有肋条、滴水管和填充材料。滴水管布置在肋条之间，滴水管上的滴水孔滴出的水，通过填充材料的毛细作用传输到养护板与混凝土接触面，用来养护混...; 唐先习陈向军翟振树王顺公维宝李明莉陈备备何勇张景伟孙拴虎; 文献传递

用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕及施工方法: 用于无砟轨道砼裂缝控制的大半径倒角轨枕及施工方法，大半径倒角轨枕中，1、轨枕角部采用大半径倒角，倒角部位相当于四分之一个圆台，圆台顶部半径一般不小于80mm。2、轨枕周边布设防裂钢筋，可沿轨枕外侧布置封闭的环状或仅在轨枕...; 唐先习孟庆宏王云峰马殷军孙焕重李钢董朝阳王晓云唐先周李彦春胡进森卓海金张景伟孙拴虎何勇陈备备; 文献传递

用于混凝土结构侧面养护装置及施工方法: 用于混凝土结构侧面养护装置及施工方法，包括养护板、供水系统和混凝土湿度探测设备。养护板的正面布设有肋条、滴水管和填充材料。滴水管布置在肋条之间，滴水管上的滴水孔滴出的水，通过填充材料的毛细作用传输到养护板与混凝土接触面，...; 唐先习陈向军翟振树王顺公维宝李明莉陈备备何勇张景伟孙拴虎; 文献传递

基于瞬时欠定混叠的盲分离研究: 盲信号分离是指在源信号及其混合传输信道未知情况下，仅仅利用观测到的混合信号来估计源信号。由于盲信号分离具有非常广泛的应用领域，如生物医学工程、语音增强、数字通信系统、图像处理、遥感、雷达和声纳等领域，从而成为现代信号处理...; 何勇; 关键词：盲信号分离独立分量分析

基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法被引量：2: 2012年; 欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法(KM-PCA算法).该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采用语音信号进行的仿真实验表明,KM-PCA算法简单有效,估计精度优于传统的欠定盲信道估计算法.; 何继爱何勇肖丹丹; 关键词：欠定盲源分离 K均值聚类主成分分析稀疏信号

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何勇