任小波
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 林分垂直梯度气象要素对空气颗粒物的影响研究
- 空气颗粒物是影响大气环境质量和人体健康的重要因素，了解空气颗粒物的动态变化规律对城市环境治理有重要意义。本文利用DUSTMATE粉尘检测仪对奥林匹克森林公园北园内不同冠层高度(2，7，14m)的空气颗粒物质量浓度进行昼夜...
- 任小波
- 关键词：空气颗粒物污染浓度气象要素日变化规律垂直分布特征
- 不同高度空气颗粒物日变化特征被引量：1
- 2015年
- 利用DUSTMATE粉尘检测仪对奥林匹克森林公园北园内不同冠层高度(2、7、14 m)的空气颗粒物质量浓度进行昼夜监测,研究空气颗粒物(TSP、PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1.0))质量浓度日变化规律及垂直分布特征,同时,结合同步的气象数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)分析气象要素对空气颗粒物质量浓度的影响。结果表明:(1)4种粒径空气颗粒物质量浓度的变化趋势呈"三峰"型,不同粒径空气颗粒物的峰、谷出现时间稍有差异,随着冠层高度的增加,白天低谷和夜间高峰有所滞后;(2)2 m处4种粒径空气颗粒物质量浓度最大,随着冠层高度的增加,相同粒径空气颗粒物质量浓度逐渐减小;(3)4种粒径空气颗粒物质量浓度相互之间均呈正相关,相关性随着高度的增加而减小;(4)4种粒径空气颗粒物质量浓度与风速和温度呈负相关,相关性随着冠层高度的增加而减小。
- 任小波饶良懿余新晓孙丰宾赵洋
- 关键词：空气颗粒物日变化气象因子奥林匹克森林公园
- 西安市区空气污染指数时空分布特征被引量：7
- 2014年
- 基于2010-2012年西安市13个空气自动监测站逐日的监测数据,分析空气污染指数的日、月、季度、年际、采暖期和非采暖期变化,并与秦皇岛等北方城市对比,用探索性空间分析技术ESDA研究污染指数的空间自相关和集聚效应.结果表明：空气污染指数的日变化较大,PM10是西安市区的首要污染物;1月、12月污染指数较大,7月、8月较小;空气污染指数表现为4季度＞1、3季度＞2季度;3年来,PM10污染指数有所降低,主城区SO2、NO2污染指数降低,其他地区增加;采暖期污染指数高于非采暖期,采暖期SO2、NO2和PM10指数分别是非采暖期的2.01～2.75、1.42 ～ 1.82和1.18 ～1.36倍;西安市区空气污染指数有弱的正空间自相关,聚集方式以高高（HH）和低低（LL）聚集为主,低高（LH）和高低（HL）聚集为辅,污染指数高低分化.污染指数均表现为中部高,北部低,南部中等.不同污染物污染指数中心的重叠表明,西安市空气质量受SO2、NO2和PM10的共同影响.
- 朱振亚饶良懿余新晓任小波
- 关键词：空气污染指数ESDA
