仇媛媛
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 数字图像中多物体检测的分离方法
- 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
- 张瑞朱玉琨朱俊邹维嘉仇媛媛付赛男
- 文献传递
- 基于视觉显著性的物体检测方法研究
- 视觉显著性机制是人眼视觉系统的重要组成部分,指人在面对复杂场景时,会将注意力快速集中在少数感兴趣的区域,然后利用有限的处理能力对该区域进行优先处理。传统的基于局部特征的物体检测方法是先对图像采窗,再提取特征,最后用分类器...
- 仇媛媛
- 关键词：视觉显著性自顶向下多尺度图像处理
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- 数字图像中多物体检测的分离方法
- 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进...
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- 图像中基于聚类的多物体检测方法
- 一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
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- 基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
- 本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
- 张瑞仇媛媛朱俊付赛男邹维嘉朱玉琨
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- 图像中基于聚类的多物体检测方法
- 一种基于聚类的多物体检测方法，属于模式识别技术领域。步骤如下：（1）统计图像中物体与视觉习语之间的关系并聚类，并使用局部模型得到物体和视觉习语的窗口；（2）根据原型构建空间关系特征，并使用结构化支撑向量机进行训练和测试。...
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- 新型拉曼纳米探针用于术中诊疗残余肿瘤的研究
- 残余肿瘤的检测和清除一直是癌症手术中亟待解决的问题。在许多侵袭性或转移性癌症中,肿瘤边界不规则,肿瘤可能浸润到周围的重要器官或神经组织,在这种情况下,即使经验丰富的外科医生,也不能通过手术彻底切除肿瘤,从而留下残余的肿瘤...
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- 关键词：残余肿瘤表面增强拉曼散射
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- 基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法
- 本发明公开了一种基于尺度选择的自顶向下的视觉显著性提取方法，包括两个阶段，训练阶段学习得到非线性模型，并找到多尺度合并中的最佳的尺度，用于显著值的计算。显著值计算阶段根据训练阶段得到的最佳尺度和非线性模型来提取显著图。本...
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