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于丽丽

作品数：13 被引量：14H指数：1
供职机构：大连海事大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像修复
  • 3篇征子
  • 3篇特征子集
  • 3篇子集
  • 2篇多级分类器
  • 2篇优先权
  • 2篇语音
  • 2篇置信度
  • 2篇中立型
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸表情
  • 2篇人脸表情识别
  • 2篇时滞
  • 2篇搜索
  • 2篇贪心
  • 2篇贪心算法
  • 2篇清晰性
  • 2篇情感
  • 2篇情感类型

机构

  • 13篇大连海事大学

作者

  • 13篇于丽丽
  • 10篇史晓非
  • 10篇王演
  • 1篇杨晓光
  • 1篇孟垂茁

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 6篇2017
  • 2篇2008
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于余弦相似度加权的线性判别分析降维方法
本发明公开了一种基于余弦相似度加权的线性判别分析降维方法，其包括：步骤1、读取数据集X中的各样本待获取的初始特征F；步骤2、基于LLE算法，对初始特征F进行初步降维以获得临时特征F′；步骤3、获取样本特征数据即将临时特征...
王演王镇镇史晓非祖成玉巴海木于丽丽
文献传递
一种基于样本特征值分布混淆度的特征选择方法
本发明公开了一种基于样本特征值分布混淆度的特征选择方法，其包括：1、分别对数据集X中各类样本每一个特征f<Sub>i</Sub>的取值集合按从小到大的顺序进行排序；2、确定各类样本所对应的特征f<Sub>i</Sub>的...
王演邱东杰史晓非于丽丽巴海木祖成玉
文献传递
一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法
本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获...
王演王镇镇史晓非巴海木祖成玉于丽丽
一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法
本发明公开了一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法，算法步骤包括：读取破损的图像，并标记待修复区域；提取目标区域内所有已知像素点信息；根据提取的已知像素点信息构建结构差异矩阵；在目标区域内提取一定...
王演黄旭东史晓非于丽丽祖成玉巴海木
基于深度学习的ECG心律失常分类算法研究
心血管疾病是威胁人类生命的重要疾病之一，其患病率和致死率逐年上升。大部分的心血管疾病的发生都伴随着心律失常，心律失常是诱发心脏病和心脏猝死的一个重要原因。心电图(Electrocardiogram，ECG)可以客观反映心...
于丽丽
关键词：卷积神经网络心律失常
一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法
本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获...
王演王镇镇史晓非巴海木祖成玉于丽丽
文献传递
一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法
本发明公开了一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，步骤包括：S1对语音情感数据集X进行至少包括OBSI及OBSIR参数的特征提取；S2提取每一个情感e<Sub>i</Sub>的最优特征子集D(e<Su...
王演邱东杰史晓非巴海木于丽丽祖成玉
文献传递
一种图像修复方法
本发明公开了一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法，步骤包括：在源图像中确定待修复块Ψ<Sub>p</Sub>，并选取M个与待修复块已知区域最相似的图像块；对所选M个图像块进行删减，得到候选块集合Q＝{Ψ<...
王演黄旭东史晓非祖成玉于丽丽巴海木
文献传递
一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法
本发明公开了一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法，算法步骤包括：读取破损的图像，并标记待修复区域；提取目标区域内所有已知像素点信息；根据提取的已知像素点信息构建结构差异矩阵；在目标区域内提取一定...
王演黄旭东史晓非于丽丽祖成玉巴海木
文献传递
一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法
本发明公开了一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，步骤包括：S1对语音情感数据集X进行至少包括OBSI及OBSIR参数的特征提取；S2提取每一个情感e<Sub>i</Sub>的最优特征子集D(e<Su...
王演邱东杰史晓非巴海木于丽丽祖成玉
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