北京工业大学信息学部计算机学院
- 作品数：51 被引量：278H指数：9
- 相关机构：北京电子科技职业学院自动化工程学院中国科学院地质与地球物理研究所首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球医药卫生更多>>
- 撤稿:基于链接的关系主题模型
- 2017年
- 撤稿声明:“基于链接的关系主题模型”一文刊登在2017年3月出版的《计算机科学与应用》7卷3期第232-239页上。该文参照了2009年的一篇会议文章《RelationalTopic Models For document Networks》中的框架思想,并擅自使用了大量该论文中的图片和内容,而且在原作者不知情的情况下投稿并发表了此文,这对原论文的作者造成了影响,故郑重声明撤销此稿件。根据国际出版流程,编委会现决定撤除此稿件:王全民, 孙艳峰, 李振国, 谷实, 王开阳. 基于链接的关系主题模型[J]. 计算机科学与应用, 2017, 7(3):232-239.https://doi.org/10.12677/CSA.2017.73029.
- 王全民孙艳峰李振国谷实王开阳
- 关键词：LDA模型链接
- vTCM:一种基于物理可信计算环境虚拟化的虚拟可信密码模块被引量：3
- 2019年
- 虚拟机的信任问题是虚拟机安全的关键问题之一,可信密码模块作为计算机信任的源头,其在虚拟机上的应用也引起了越来越多的关注。提出了虚拟可信密码模块(virtual trusted cryptography module, vTCM)方案,该方案将现有可信密码模块(trusted cryptography module, TCM)方案扩展为可切换vTCM场景的vTCM物理环境来支持少量物理vTCM场景,通过vTCM场景的虚拟化调度,从而支持多个虚拟机的TCM访问,为每个虚拟机分配一个绑定的vTCM实例,并使这些实例可以轮流在物理vTCM场景中运行,以使vTCM的安全性分析可以借助TCM结论,增强vTCM的安全性。这一方案在vTCM的管理,包括vTCM迁移等操作上,也体现出了其优势。给出了该方案在KVM虚拟化平台下的实现方法,实现结果表明,该方案不但可行,并且对现有的虚拟机机制有良好的兼容性。
- 胡俊刁子朋
- 关键词：可信密码模块KVM
- 基于字节级优化更新的云存储增量式网络编码方法研究
- 2018年
- 云存储系统是云计算系统概念的衍生和发展,是一种采用大量分布式存储资源以协同工作的方式来构建的大型集群应用系统,用于向用户提供安全可靠的网络存储服务。为提高云存储系统网络编码的有效性,提升数据的存储效率,文章提出一种基于字节级优化更新的云存储增量式网络编码方法。首先,提出一种字节级优化增量式更新模型技术(Opt-DUM)用于块级差分更新,通过只发送与受影响的编码字节相关的更新,实现云存储增量式编码效率的提升;其次,研究了在更新过程中生成更新向量、减少增量矩阵和文件大小变化的问题,并完成了云存储系统中所有参与模块的更新算法和通信协议的设计;最后,实验结果验证了所设计用于云存储系统中的文件更新网络编码方法的性能优势。
- 马苗立张洪波丁卫颖
- 关键词：增量式网络编码通信协议
- 信息类专业课程思政浸入策略与融合机制建模研究
- 2021年
- 针对信息类专业课教学思政育人切入难,融入深度不够,缺乏融合度定量评价指标之痛点,尝试构建专业课教学与思政育人元素间高效浸入融合模型,用以评价德育渗透专业课教学综合评价效果,以期实现由思政课程到课程思政转变,把立德树人融入专业课教学中,实践专业教学和思政育人有机衔接和高效融合。
- 牛晓伟蒋宗礼聂祥飞赖英旭
- 一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制
- 2019年
- 在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter-warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件:(1)基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;(2)基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;(3)基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0%。
- 方娟魏泽琳于婷雯
- 关键词：缓存管理
- 基于关联规则的交通事故影响因素的挖掘被引量：16
- 2018年
- 道路交通安全是一个公共的安全问题,每年因交通事故死亡的人数在所有安全事故导致的总死亡人数中占比最高。随着大数据智能分析技术的发展,广泛利用交通数据朔源事故原因,有利于提出针对性措施,预防交通事故的发生。文中针对导致交通事故的原因具有多样性的特点,提出利用交通事故的相关新闻数据,广泛结合新闻报道具有的真实性和时效性特点来进行交通事故因素及责任的分析。以新浪网站交通事故新闻为数据源,从新闻事件中提取引发交通事故的相关因素。针对经典Apriori只适用于单一维度的关联挖掘以及需要频繁扫描数据库的缺点,提出了改进的多值属性Apriori算法。以省市为关注点,挖掘出导致事故发生的多种组合因素,由此总结出省市多发交通事故的规律,并提供给有关部门作为采取预防和监管措施的依据。
- 贾熹滨叶颖婕陈军成
- 关键词：数据挖掘交通事故数据库
- 工业控制系统入侵检测研究综述被引量：66
- 2017年
- 工业控制系统是国家关键基础设施的重要组成部分,一旦遭受网络攻击,会造成财产损失、人员伤亡等严重后果。为向工控安全领域的研究人员提供理论支持,对工控系统攻击的特点和检测难点进行了分析,报告了工业系统中入侵检测技术的研究现状,并对不同检测技术的性能和特点进行了比较,最后生成了一份工业入侵检测研究综述。
- 赖英旭刘增辉蔡晓田杨凯翔
- 关键词：入侵检测误用检测异常检测
- 改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术被引量：24
- 2020年
- 在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可以为汽车自动驾驶技术的实现和完善带来实际效果的提升,并且在停车场的自动停车调度算法和实时泊车监控系统的改进上有着重要的现实意义。针对当前实时车辆信息检测中存在的车辆检测区域不完整、精度不高以及无法对场景中较远车辆进行准确定位等相关问题,提出了一种Vehicle-YOLO的实时车辆检测分类模型。该模型在最新的YOLOv3算法基础上,通过更改图像输入参数,增强深度残差网络的特征提取能力,采用5个不同尺寸的特征图依次对潜在车辆的边界框提取等方式来提升车辆实时信息检测的精度和普适性,并通过KITTI、VOC等数据集进行性能验证和分析。实验结果表明,Vehicle-YOLO模型在KITTI数据集上达到了96%的均值平均精度,传输速度约为40 f/s,在精度提升的情况下仍能保持良好的实时检测速率。此外,Vehicle-YOLO检测模型在VOC等其余数据集上的实验结果也展现了不同程度的精度提升,故该模型在常见物体的定位检测中有较好的普适性,相较于传统的物体检测算法模型有更好的表现。
- 顾恭徐旭东
- 关键词：卷积神经网络
- 基于马尔可夫决策过程的群体动画运动轨迹生成被引量：3
- 2019年
- 近些年来,群体动画在机器人学、电影、游戏等领域得到了广泛的研究和应用,但传统的群体动画技术均涉及复杂的运动规划或碰撞避免操作,计算效率较低.本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDPs)的群体动画运动轨迹生成算法,该算法无需碰撞检测即可生成各智能体的无碰撞运动轨迹.同时本文还提出了一种改进的值迭代算法用于求解马尔可夫决策过程的状态-值,利用该算法在栅格环境中进行实验,结果表明该算法的计算效率明显高于使用欧氏距离作为启发式的值迭代算法和Dijkstra算法.利用本文提出的运动轨迹生成算法在三维(3D)动画场景中进行群体动画仿真实验,结果表明该算法可实现群体无碰撞地朝向目标运动,并具有多样性.
- 刘俊君杜艮魁
- 关键词：群体动画马尔可夫决策过程
- 基于自适应多任务卷积神经网络的脑网络分类方法被引量：6
- 2020年
- 脑网络分类是脑科学研究中的一项重要课题.近年来,基于卷积神经网络的脑网络分类方法已经成为一个前沿热点.然而,目前仍难以对数据维度高、样本量小的脑网络数据进行精准分类.由于不同人群的临床表型与其脑网络差异存在着一定的依存关系,极有可能为脑网络分类提供辅助信息,故提出一种新的基于自适应多任务卷积神经网络的脑网络分类方法.该方法引入临床表型预测作为辅助任务,通过多任务卷积神经网络的共享表示机制来为脑网络分类提供有用信息;同时为了降低实验成本和人工操作带来的误差,提出了一种新的自适应方法来代替人工调整多任务学习中各个子任务的权重.在ABIDE I(autism brain imaging data exchange I)数据集上的实验结果表明:引入临床表型预测任务的多任务卷积神经网络能够获得更好的脑网络分类结果,而且自适应多任务学习方法能够进一步提升脑网络的分类性能.
- 邢新颖冀俊忠姚垚
- 关键词：卷积神经网络多任务学习临床表型自适应方法
