西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
- 作品数：17 被引量：221H指数：7
- 相关作者：许素梅更多>>
- 相关机构：中国科学院地理科学与资源研究所北京交通大学经济管理学院南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程文化科学历史地理更多>>
- 大城市配送难的核心问题及策略被引量：10
- 2016年
- 大城市配送难问题极难解决,现有研究在量化分析以及作用机理方面稍显不足。从问题定义及城市配送网络的结构认识入手,以中国4个直辖市和15个副省级城市为研究对象,针对人口和商业密度、城市配送量等需求因素以及物流设施规划与布局、城市交通资源承载力、货运交通管理等供给因素,揭示中国大城市配送难问题的形成原因。基于城市配送需求与供给能力的动态演变过程,解析城市配送难问题的作用机理。最后,从强化需求管理、创新城市配送组织模式、改进货运交通管理、完善城市配送体系等方面提出缓解策略。
- 李国旗刘思婧
- 关键词：人口密度
- 基于POI的北京物流业区位特征与分异机制被引量：59
- 2017年
- 物流节点和物流企业作为物流空间的核心载体和组织主体,其区位特征和分异机制识别对优化城市物流空间布局、合理配置物流资源有重要意义。2014年12月基于腾讯在线地图平台,采集了北京市4396个物流POI。采用产业集中度评价、核密度分析等方法,刻画了北京物流空间格局,阐明了类型差异、供需侧因素与区位选择行为的微观作用机理,揭示了交通、地租、资产对空间分异形成的内在机制。研究表明:(1)物流企业和物流节点呈现协同集聚和空间分离相结合的区位特征;物流活动总体呈现"中心边缘、近郊和远郊交错"的空间格局,与物流就业空间耦合度低。(2)由物流园区和物流中心构成的公共物流空间是政府引导的结果,由服务于特定行业和终端用户的配送中心构成的末端物流空间多为企业主导,两者区位分异显著。(3)在物流区位形成过程中,政府通过规划交通线路和货运场站改变交通区位条件,配置物流仓储用地影响不同区域物流地租和可得性,进而调控企业行为并形成物流空间的类型与职能分异;企业则通过资产配置的差异化来满足不同服务对象的多样化需求,促进专业化分工并形成物流空间的对象分异。
- 李国旗金凤君陈娱焦敬娟刘思婧
- 关键词：区位空间分异物流节点资产专用性
- 成都市中心城区路内停车收费费率研究被引量：2
- 2020年
- 通过宏观调控路内外停车、优化交通结构,缓解成都市中心城区道路交通压力、促进城市发展。从出行者角度出发,充分分析交通方式特性和出行者特性,基于价格杠杆作用机理建立路内停车收费费率阈值模型。采取RP&SP调查法获取数据;运用Biogeme软件对模型参数进行标定,并通过参数值正负号、t-test、统计量和优度比对模型进行检验;结合现状情况,运用Matlab软件求解此模型。结果表明,合理的价格对出行者停车方式选择和交通方式选择行为产生调控作用,当路内停车收费费率上调时,公共交通出行分担率明显提高。该模型精度较高,求解得出成都市四类区域路内停车收费最优费率分别为16.184元·h^-1,14.756元·h^-1,13.272元·h^-1和11.788元·h^-1。在此基础上,针对现行收费标准存在的问题提出时间与空间差异化路内停车收费方案。
- 曹力文李宗平鞠艳妮陈宇帆
- 关键词：交通工程路内停车价格杠杆
- 驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法被引量：4
- 2015年
- 针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型.采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试.测试结果表明：10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%,平均正确识别率为75%.
- 唐优华郭孜政牛林博杨露
- 关键词：驾驶疲劳波动性识别方法心率变异性
- 中国星级仓库的区位选择行为与等级差异被引量：2
- 2017年
- 星级仓库区位认识对优化城市仓储空间和合理配置仓储用地资源有重要意义。以2008-2014年237个中国星级仓库为样本,综合运用区位关系识别、距离测度和典型案例分析等方法,揭示地域、行业、职能分异与星级仓库区位选择行为相互关系,阐明了不同等级城市的星级仓库区位统计规律,以及物流职能、交通圈层结构与星级仓库区位形成的内在作用机制。研究表明:(1)星级仓库分布于4个直辖市、22个副省级和省会城市、37个地级市、24个县/县级市,不同等级城市平均拥有星级仓库数分别为16.5、4.77、1.78和1.58个,呈"倒三角形"分布形态;行业分布呈现"通用和大宗仓储分散、专业性仓库集中"特征;办公和经营场所区位呈"共用和分离相对均衡"特征;(2)星级仓库区位受"供给+需求"共同驱动,省会及以上城市具有公共服务职能的星级仓库区位总体呈"近郊—远郊"布局模式,地级市以自营服务职能为主的星级仓库总体呈"中心—边缘"布局模式;(3)城市等级与星级仓库物流距离成正比且存在明显的类型分异,其中公私兼营和自营仓储型仓库受母公司区位影响,郊区化趋势滞后于提供公共服务的地产租赁和公共仓储型仓库。
- 刘思婧李国旗金凤君
- 关键词：区位特征郊区化
- 学科交叉融合视角下的交通安全心理学实验教学设计被引量：3
- 2021年
- 结合交通安全心理学实验平台,采用驾驶适应性检测设备和计算机化认知心理测试,在实验教学设计中利用心理学研究范式和心理统计学方法,引导学生独立开展对驾驶人基本认知能力、行为特征和人因失误机制的研究。提出具有学科交叉特征的交通安全心理学实验课程设计,包括实验目标、实验项目设计、实验内容、教学组织和评价,给出实验数据收集结果和统计分析结论。实验课所建立的“跨学科、层次化、主题式”的实验教学理念,能有效提高学生的创新能力和动手实践能力,对进一步培养学生综合素质与协同创新能力具有积极作用。
- 史磊
- 关键词：实验教学设计
- 大规模人群网络流瓶颈识别方法研究被引量：8
- 2016年
- 在体育赛事、集会等场合,大规模人群沿路网流动过程中易发生拥塞并诱发恐慌、踩踏等严重事故.因此,理解网络结构对人群流动特征的影响,对大规模人群在网络上的流动进行有效的组织和管理十分必要.首先结合大型活动行人路径选择行为的一般特征,采用交通分配模型将大规模人群分配到具体的网络拓扑结构上,采用非线性行人路阻函数模拟人群拥挤效应;随后,计算路网流量增加条件下人群在各路段走行时间变化率,并提出以路段走行时间变化率排序作为各路段结构重要度排序的方法,据此计算各路段的鲁棒性,确定瓶颈路段.最后,以德国2010年"爱的大游行"踩踏事故为例,分析验证了大规模人群网络流瓶颈识别方法,研究讨论了对路网实施管控的流量阈值以及不同管控条件下网络流的定量演化规律,可为路网的科学管理和规划提供基础数据和理论依据.
- 马剑许素梅范文博宋卫国
- 关键词：交通网络结构重要度
- 基于EEG的驾驶持续性注意水平PSO-SVM识别模型被引量：4
- 2016年
- 为了对驾驶持续性注意水平予以有效识别，基于脑电（EEG）信号特征指标构建了一种持续性注意水平识别方法．以驾驶行为绩效为客观测评指标，提出了一种驾驶持续性注意水平等级划分方法．在此基础上，选取驾驶员EEG波段（θ（4～8Hz）、α（8～13Hz）、β（13～30Hz））的频谱幅值及其组合指标（α＋β）β、α/β、（θ＋α）／（α＋β）、θ/β、（α＋β）／θ作为特征指标，将粒子群优化（PSO）算法与支持向量机（SVM）相结合，构建了驾驶持续性注意水平识别算法．最后，基于驾驶模拟器实验数据对该模型予以试算．结果表明模型识别平均正确率可达93．02％．该方法可用于对驾驶员持续性注意水平的识别．
- 郭孜政吴志敏潘雨帆余刚张骏
- 关键词：粒子群优化支持向量机
- 基于脑电实验的高铁调度员工作负荷识别方法
- 2022年
- 高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关,过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态,进而影响高速铁路的运营安全。因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法,通过识别高铁调度员的工作负荷等级,提示其及时休息或采取相应安全措施。实验以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标,以高铁调度工作内容为基础,参照oddball范式,诱发脑电事件相关点位P300成分,并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标;以支持向量机为工作负荷识别模型,对脑电信号样本训练集数据进行训练学习,对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定,最终得出脑电信号不同特征下的识别准确率、灵敏度数据,以此判定其识别效果。
- 张光远邓一平王亚伟
- 关键词：支持向量机
- 库存管理与自动化仓储虚拟仿真实验教学被引量：8
- 2020年
- 以实际配送中心作业流程与管理需求为背景,依托自动分拣与智能堆垛实验室的实体设备,采用虚实结合的方式,建成了库存管理与自动化仓储虚拟仿真实验系统。分析了仿真系统的功能、设备、仿真原理及流程,完成了自动化仓储系统认知与布局、实时库存管理与全流程管理,实现了对"高集成、多环节、多品类"自动化仓储作业流程、"多岗位、多工种、多场景一体化"管理过程的虚拟仿真,为物流管理相关专业人才培养提供了强有力的支撑。
- 张光远龚迪王坤
- 关键词：库存管理实验教学
