山东财经大学计算机科学与技术学院
- 作品数：246 被引量：821H指数：12
- 相关作者：聂培尧郭强林培光李洪星薛英花更多>>
- 相关机构：山东大学计算机科学与技术学院山东大学软件学院山东大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法被引量：2
- 2023年
- 本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成图像语义学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加均方误差(Mean Sequare Error, MSE)损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力.最后,基于网络间的多重迭代对抗训练,输出兼备相同来源图像鲁棒性和不同来源图像区分性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明,基双向生成对抗网络的感知哈希生成算法与当前其他最新研究方案相比具有更强的版权认证与来源检测能力.
- 马宾王一利徐健王春鹏李健周琳娜
- 关键词：感知哈希均方误差图像内容认证
- 细节特征保持的三维面部表情迁移方法被引量：2
- 2021年
- 在三维面部表情迁移中,针对保持目标模型丰富的细节信息以使生成的新表情真实自然,以及减少表情迁移的学习训练时间这2个热点问题,提出一种细节特征保持的三维面部表情迁移方法.首先提取三维面部模型的细节特征,获得滤掉细节后的基本表情;然后利用改进的有参无监督回归方法将源模型的基本表情传递给目标模型;最后利用提出的细节特征向量调整策略对具有源基本表情的目标模型进行细节恢复.在Windows 10系统的Matlab中,以重建精度和训练时间为评价指标,对COMA等三维面部数据集进行视觉对比和定量分析实验.结果表明,与非线性联合学习方法相比,该方法在将源模型的表情无损迁移到目标模型的同时,很好地保持了目标模型自身的个性细节特征,使生成的表情真实自然;有效地提高了面部表情迁移的训练速度.
- 于志平迟静叶亚男代福芸
- 关键词：细节特征提取
- 基于不同语料的词向量对比分析被引量：2
- 2017年
- 通过对目前自然语言处理领域中基于深度学习的词向量表示方法对不同文本语料文本表达的有效性进行分析,将主流词向量训练方法用于不同的文本语料集,包括英文维基百科语料、新闻语料、论坛语料和Web语料进行训练,并采用三种评价指标:余弦相似度平均差、斯皮尔曼等级相关和米克罗夫类比方法对训练出的文本词向量表达方法进行比较.实验结果表明,针对上述四种语料,词向量能够实现对文本的有效表示,但各个语料训练出的词向量的通用性不同,其中维基百科语料训练的词向量的通用效果最好.
- 崔萌张春云
- 基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络
- 2024年
- 在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率.模型由轻量级雾图像分类器和基于暗-亮通道先验的多分支去雾网络2部分构成:前者将带雾图像分为轻雾、中雾、浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像.提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征和恢复难度,结合生成图像质量和模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡.提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度.实验结果表明,模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更优的去雾结果.
- 张琪东迟静陈玉妍张彩明
- 关键词：图像去雾卷积神经网络
- 信息技术专业数学课程实验教学设计初探被引量：2
- 2018年
- 数学类课程是工科专业特别是信息技术类专业学生的基础课程,也是核心课程,对学生学习和应用专业知识具有重要意义。但是,目前国内高校还是采用传统的教学方式,普遍注重理论教学,而且面向所有专业的教学方法和教学内容基本相同或相似,与学生专业知识联系不紧密。为丰富高校数学课程体系,增强学生对数学理论和专业知识的结合能力,以概率论与数理统计课程为例,以信息技术类专业学生为对象,对高校数学课程的实验教学模式进行初步探索,提出针对信息技术类专业学生的实验教学模式,并给出案例。与传统高校数学课程教学模式相比,该实验教学模式弥补了数学课程与学生专业知识的联系缺失,丰富了学生专业知识结构,拓展了数学课程的教学范围,实际课堂教学表明,实验设计的思路和方法符合学生认知规律,对数学课程的实践教学是一个有益的补充。
- 董飞聂秀山
- 关键词：实验教学数学课程信息技术专业
- 基于自适应块聚类的医学图像超分辨重建被引量：2
- 2016年
- 医学图像在病人的诊疗过程中具有重要的参考意义。然而,受设备分辨率和放射剂量的影响,现有设备获得的医学图像分辨率较低,容易对最终诊疗结果产生不利影响。针对这个问题,提出了一种自适应块聚类的医学图像超分辨重建算法。首先,该算法对图像进行四叉树分解,自适应地获得不同尺度的图像块;然后,通过图像块特征提取和聚类处理得到各个不同尺度图像块的聚类中心;最后,利用聚类中心和相应的回归系数重建出高分辨率图像。实验结果表明,所提方法在医学图像重建效果和峰值信噪比、结构相似性对比等方面能够取得更好的效果。
- 宋景琦刘慧张彩明
- 关键词：医学图像四叉树分解聚类自适应
- 一类有理插值曲面模型及其可视化约束控制被引量：3
- 2014年
- 本文构造一类新的基于函数值和偏导数值的双变量加权混合有理插值样条.与已有的有理插值样条相比,这类新的有理插值样条具有以下四方面的特性,其一,插值函数可以由简单的对称基函数来表示;其二,对任何正参数,插值函数满足C1连续,而且,在不限制参数取值的条件之下,插值曲面保持光滑;其三,插值函数不但含有参数,而且带有加权系数,增加了插值函数的自由度;其四,插值曲面的形状随着参数与加权系数的变化而变化.同时,本文讨论此类插值曲面的性质,包括基函数的性质、积分加权系数的性质和插值函数的边界性质.此类插值函数的优势在于,不改变给定插值数据的前提下,通过选择合适的参数和不同的加权系数,对插值区域内的任意点的函数值进行修改.因此可将其应用于曲面设计,根据实际设计需要,自由地修改曲面形状.数值实验表明,此类新的有理样条插值具有良好的约束控制性质.
- 张云峰包芳勋张彩明段奇
- 关键词：有理样条计算机辅助几何设计
- 有理分形曲面造型及其在图像超分辨中的应用被引量：3
- 2018年
- 曲面构造是计算机辅助几何设计的一个关键问题。为了使建模曲面在实际应用中更加灵活、有效,提出一种有理分形曲面的构造方法,并基于该模型给出一种单幅图像超分辨率重建算法。首先,将分形插值函数视为高度函数的分形扰动,给出了一种双变量有理样条迭代函数系统,由此生成有理分形曲面;其次,研究了有理分形函数的一些分析性质,给出了有理分形曲面的计盒维数;最后,将该模型及其理论结果应用于单幅图像的超分辨率重建,提出一种重建算法。该算法先通过非下采样轮廓波变换将图像划分为边缘区域和非边缘区域;然后借助于维数公式精确计算尺度因子,利用模型的多样性对不同区域采用不同的模型进行插值,非边缘区域采用有理函数模型,边缘区域采用有理分形插值函数模型;最后通过适当的变换得到目标图像。实验结果表明了所提模型和算法的有效性,其在处理图像纹理细节和边缘方面优于对比算法,特别是在保持图像的结构信息上具有较强的竞争力,同时获得了较好的客观评价数据和主观视觉效果。
- 刘甜甜包芳勋张云峰范清兰杨晓梅
- 关键词：迭代函数系统维数超分辨率重建
- 我国人口的社会结构失衡:理论机制与经验事实被引量：9
- 2017年
- 随着生育率水平的持续下降,我国不仅面临人口数量增长的困境,而且也发生了严重的人口社会结构失衡。文章基于教育资源稀释理论,从理论和经验两个方面研究了教育与生育率之间的相互作用以及由此所决定的人口发展规律,从而论证了人口社会结构失衡现象及其形成机制。研究表明:(1)教育与生育率之间的相互作用机制,一方面可以使生育率水平持续上升,导致人口发展进入高生育陷阱,另一方面也能够使生育率水平不断下降,让人口发展滑入低生育陷阱,由此形成了人口发展的"Z"形变化规律,即在中等教育水平上教育与生育率之间显著负相关,而在较高和较低的教育水平上两者并无明显关联;(2)由于我国的教育发展存在明显的城乡差距、地区差距和民族差距,那么在"Z"形人口发展规律的影响下,所有居民必然会逐步分化为两类,分别向生育率的高低两端集聚,从而就产生了人口的城乡结构、地区结构、民族结构和素质结构的失衡。进一步地,文章基于全国人口普查县级数据,使用工具变量法和Hausman-Taylor估计方法,验证了这种"Z"形人口发展规律及其所决定的人口社会结构失衡。文章不仅可以丰富当前的人口结构研究,而且对我国的人口和教育改革具有重要的启示。
- 靳卫东宫杰婧尹义龙
- 关键词：教育人口结构
- 基于物联网和混合云的公共安全管理平台研究被引量：9
- 2013年
- 目前的公共安全管理平台存在着信息采集困难、数据传输不及时和数据处理无法实现智能化等问题。为此,将物联网技术与云技术相结合,设计一种新型的公共安全管理平台框架,其中利用物联网技术来解决公共安全管理信息的全天候、多样化采集以及实时传输,利用云技术来实现海量数据的高效分析和智能化处理。利用该平台,可以有效实现公共安全事件的实时监控、及时预警,以及应急处理时的跨职能部门统一调度。另外,还对该新型公共安全管理平台建设中存在的标准化问题和信息安全问题进行了深入讨论,并给出了指导性方案。该方案的研究将有助于我国新一代公共安全管理平台的建设。
- 赵华伟万海山聂秀山
- 关键词：物联网信息安全
