度量空间数据管理分析方法把数据抽象成度量空间中的点,具有高度的通用性,是应对大数据多样性挑战的有效手段之一.由于度量空间没有坐标,很多数学工具无法直接使用,一般以数据到参考点(也称作支撑点)的距离作为坐标.支撑点的好坏对于度量空间数据管理分析的性能发挥着关键性的影响.最远优先遍历(Farthest First Traversal,FFT)可以选出数据拐角的点,具有线性的时间复杂度和空间复杂度,是使用最广泛的支撑点选取算法之一.但是,实验表明最好的支撑点往往不是最拐角的点,故FFT很难选出最好的支撑点.提出近期最远遍历(Recent Farthest Traversal,RFT)算法,只以近期的几个支撑点来选择下一个支撑点,能够更快地选出性能更优的支撑点.同时,实验表明FFT还可以在数据内部均匀抽样.提出支撑点集合选择算法(Pivot Set Selection,PSS),可以一次性选出所有支撑点.以RFT选择候选集,以FFT选择评价集,选出支撑点并构建相似性索引,PSS使得索引构建代价大大降低,索引性能得到一定提升.实验表明,RFT选出好的支撑点的速度远快于FFT,准确率高于FFT,而FFT的抽样效果良好.
EPZS是联合多视点视频编码(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)运动估计中采用的一种预测搜索算法,其搜索速度慢.针对EPZS算法的性能不足,我们在预测矢量集合、搜索模型、阈值设置和搜索策略四个方面进行改进,提出了一种混合快速搜索算法.在联合多视点视频编码测试平台JMVC8.3中,对三个由平行摄像机采集的多视点视频测试序列BallRoom、Exit和Vassar进行测试.实验结果表明:在保证视频重建质量和码率的前提下,与Jmvc中的EPZS算法相比,编码速度平均提高了55.66%～69.62%,改进算法的效果明显,编码效率得以提高.
针对PEG(Progressive Edge Growth)算法构造的LDPC码在保证局部围长最大时仍有较多数目的小环,提出利用PC(Polynomial of Cycle)标记将PEG算法进行改进为PC-PEG算法,并应用于准循环码(QC-LDPC)中。该方法在满足局部围长尽可能大的前提下,减少了小环数目,提高了译码性能。引入QC-LDPC码的特性,其中校验矩阵是一种分块的循环移位码,该特定结构在工程上可以实现部分并行译码,节省存储空间。实验结果表明,该方法与PEG算法相比具有较少的小环数目,而准循环结构的特点在保证译码性能相当的前提下实现了工程上的部分并行译码。
