合肥工业大学新能源汽车工程研究院 作品数:20 被引量:154 H指数:8 相关作者: 董波 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省国际科技合作基金 安徽省国际科技合作计划 更多>> 相关领域: 电气工程 交通运输工程 机械工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于集中式PWM变流器的锂电池储能系统 2016年 此处讨论了一种基于锂电池组作为储能介质的储能系统,运用集中式脉宽调制(PWM)变流器作为电网与电池组间双向变流器,同时储能系统增加了电池管理系统(BMS),对电池组实时监测,提高了系统可靠性。对PWM变流器进行系统建模,并对PWM变流器的控制系统进行详细阐述,并且运用前馈解耦技术提高系统可控性。此外还描述了BMS功能,并比较了几种电池荷电状态(SOC)的估算方法,与此同时,还提出一种较为简便的SOC估算法。最后,使用了Simulink对储能系统进行了仿真,并搭建了实验平台,展示了相关实验波形。 刘新天 苏流 成伟菁 郑昕昕关键词:变流器 储能系统 电池管理系统 锂电池动态系统Thevenin模型研究 被引量:17 2016年 建立高精度的电池模型对于电动汽车动力锂电池的应用研究有重大意义。锂电池在使用过程中,其系统参数会跟随外界环境及荷电状态变化而改变,选用固定参数的电池模型会导致模型精度差。提出一种动态系统Thevenin模型。结合影响锂电池特性的荷电状态和环境温度因素,将经典Thevenin模型中的欧姆内阻、极化内阻、极化电容等固定参数,在动态系统Thevenin模型中描述为随荷电状态与温度动态变化的变量。最后选取单体锂电池为实验对象,采用HPPC实验辨识模型参数,对经典模型与动态系统模型分别进行仿真分析,结果表明,动态系统Thevenin模型能更准确描述锂电池性能。 魏增福 董波 刘新天 何耀 曾国建关键词:电动汽车 锂电池 荷电状态 基于环境变量建模的锂电池SOC估计方法 被引量:17 2017年 通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进行估算,给出了基于温度修正的改进SOC估计方法.所提出的电池模型解决了现有算法中模型适用范围局限性的问题,仿真和实验结果表明,所建立的基于锂电池Thevenin模型的SOC估计方法在较宽的温度范围内都能够获得较高的估算精度. 刘新天 孙张驰 何耀 郑昕昕 曾国建关键词:动力锂电池 荷电状态 温度补偿 扩展卡尔曼滤波 基于可变温度模型的锂电池SOC估计方法 被引量:13 2018年 动力电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,而准确的电池模型是提高SOC估算精度的前提。温度对电池相关参数的影响是目前研究的热点,然而现有的电池模型难以适应连续变化的温度环境,且测试工作量大。基于Nernst电化学方程,提出了一种新型的电池建模方法,运用统计学原理,通过测量较少的数据得到较为精确的电池模型,相关参数能够用包括连续变化的温度等多因素进行拟合。通过在不同温度环境下模拟电动汽车实际工况,对锂电池进行放电实验,通过试验设计的方法建立电池模型,结合扩展卡尔曼滤波算法实现对锂电池SOC的动态估计,仿真和实验结果验证了所提方法的优越性。 何耀 曹成荣 刘新天 郑昕昕 曾国建关键词:动力锂电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 考虑温度影响的锂电池功率状态估计 被引量:31 2016年 动力电池的功率状态(SOP)是电动汽车安全控制及能量回收的重要参数之一。现有针对常温的SOP估计方法并不准确,从而导致高温或低温下的锂电池工作电流过大,影响电池安全与循环寿命。通过测量不同温度下的锂电池容量及内阻,建立锂电池容量-温度模型以及内阻-温度模型,准确预测锂电池相关参数在不同温度下的变化情况,并采用基于EKF的多参数约束法进行SOP估计。该方法适用于不同温度下的锂电池,能实现较高的估计准确度,仿真和实验结果验证了其准确性。 刘新天 何耀 曾国建 郑昕昕关键词:动力锂电池 基于驾驶意图模糊识别的PHEV输出转矩控制的研究 被引量:17 2012年 为使插电式混合动力汽车输出转矩充分符合驾驶员的驾驶意图,提出了一种模糊控制方法,并在Matlab/Simulink中建立了仿真模型。通过反模糊化,将设计的模糊控制规则转化成模糊控制查询表,移植到整车控制器中进行实车试验。仿真和试验结果表明,此控制系统能更好地辨识驾驶员的驾驶意图,车辆可平稳地逼近目标速度,达到了控制目的。 林巨广 顾杰 朱茂飞关键词:插电式混合动力汽车 输出转矩 变电站用铅酸电池SOH估计 被引量:11 2016年 变电站用铅酸蓄电池组在核容时的单体电压下降率与浮充时的内阻均值与铅酸电池组的健康状态(SOH)有明显关系。通过分析核容和浮充状态对SOH的影响权重大小,分别建立了浮充时内阻均值及核容时单体电压下降率与SOH的关系模型,从而提出了一种基于融合模型的变电站用铅酸电池SOH估计算法。该算法针对变电站用铅酸电池组实际工况设计,针对性强,并采用电池电压下降率表征核容过程对SOH的影响,采用内阻变化表征浮充过程对SOH的影响,适用于变电站用铅酸电池的全生命周期。最后通过加速寿命实验验证所提出的算法,实验结果表明,该算法能够很好地表征变电站用铅酸电池的衰减状态,估计精度高。 钟国彬 刘新天 何耀 杨亚飞 苏伟关键词:变电站 铅酸蓄电池 不同温度的双卡尔曼滤波算法电池组SOC估计 被引量:2 2018年 动力锂电池组的荷电状态SOC(state of charge)是整个电池管理系统的重要参数,能直接反映电动汽车剩余可行驶里程,因此如何精确地估计电池组的SOC值是至关重要的。由于电池组各单体电池的不一致性,以及电动汽车在行驶过程中的复杂环境,所以在电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin模型的基础上运用统计学的方法,对模型中的各参数进行有关温度因素的拟合,并通过模拟汽车的实际行驶环境,在不同温度下进行实验,从而得到改进的Vmin模型;结合双卡尔曼滤波算法,实现对整个电池组的SOC估计。仿真和实验结果表明该方法对电池组SOC的估计精度有优越性。 何耀 黄东明 刘新天关键词:动力锂电池组 荷电状态 基于电池SOC的永磁同步电机能量回馈策略研究 被引量:7 2017年 相对于传统的机械制动方法,电动汽车的再生制动能够有效减小能量损耗,在满足汽车减速性能的前提下,提高能量回收效率,保证动力电池安全、可靠工作。通过研究永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的制动性能和动力电池在制动过程中的荷电状态(state of charge,SOC)变化,建立了电动汽车的PMSM动力模型和动力电池SOC能量回馈模型。在此基础上,给出了确定再生制动能量回馈最优工作点的策略,合理分配机械制动和再生制动在电动汽车制动过程中所占的比重。最后搭建了电动汽车动力系统模型,仿真结果表明,所提出的能量管理策略能够在保证减速性能和电池安全的前提下提高能量回收效率。 刘新天 葛德顺 何耀 郑昕昕 曾国建关键词:永磁同步电机 再生制动 能量回馈 荷电状态 基于高阶非线性模型的铅酸蓄电池SOC估计 被引量:6 2015年 铅酸蓄电池在电动汽车和蓄电池储能系统等领域有着广泛的应用,提高铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估算的精度具有重要的意义。本文针对目前SOC估算方法中电池等效模型复杂、相关参数难以确定等问题,提出了一种新型高阶非线性拟合开路电压的SOC估计方法,通过拟合恒流充放电工况下的开路电压(OCV)–SOC曲线,建立适用于变电流充放电工况下的铅酸蓄电池模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池的SOC进行估算。仿真和实验结果表明该方法能够实现铅酸蓄电池的高精度SOC估算。 钟国彬 何耀 刘新天 冯真得 苏伟关键词:铅酸蓄电池 开路电压 高阶非线性