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新疆大学网络与信息技术中心

作品数:33 被引量:71H指数:5
相关作者:郭征李喆更多>>
相关机构:西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系西安交通大学电子与信息工程学院新疆农业大学现代教育技术中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

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  • 5篇电子电信
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  • 1篇航空宇航科学...
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主题

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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 7篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2003
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Centroid和EM结合的半监督文本分类
2019年
针对维吾尔文文本分类中的"标注瓶颈"问题,研究半监督文本分类。将期望最大化(expectation maximization,EM)算法和基于质心向量(Centroid vector)的分类算法相结合,提出一种半监督文本分类算法Centroid-EM,解决在Centroid分类器下,结合少量已标注样本和大量未标注样本来提高分类器性能的问题。在维吾尔文文本数据集上的实验结果表明,未标注样本的加入能够改善基于Centroid的分类方法在维吾尔文文本数据集上的分类效果。
阿力木江·艾沙殷晓雨库尔班·吾布力库尔班·吾布力
关键词:期望最大化半监督学习文本分类维吾尔文
基于分布估计的基函数神经网络算法优化
2017年
为了提高多输入Chebyshev基函数神经网络模型的逼近能力,解决传统方法对隐层和输出层之间的权值确定存在的选取困难、收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,将权值确定问题转化为优化问题,采用分布估计算法(EDA)对神经网络的隐层和输出层之间的权值进行了优化。在对非线性函数进行逼近的仿真验证表明,分布估计算法用于优化Chebyshev神经网络相较于传统Chebyshev神经网络优化方法具有更好拟合效果,能较快的确定最优权值,且具有优异的学习与逼近能力。
李喆
关键词:分布估计算法神经网络
基于慕课环境下的混合式教学课程建设与实践——以“计算机类网络通识教育课程”为例被引量:5
2018年
文章分析了利用混合式教学模式对"计算机类网络通识教育"系列课程进行教学改革的实践,对慕课环境下的混合式教学实际课程设计做出了有益的尝试,分析了在课程建设过程中出现的问题,对课程建设提出一些自己的建议。
李喆
关键词:混合式教学
基于改进灰熵并行优化量子状态转移算法求解MOJSP问题
2020年
为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该方法应用于含容忍策略的QSTA中解决MOJSP问题。仿真结果表明,改进灰熵并行关联度引导QSTA求解MOJSP问题的可行性和有效性,其解优于其他三种智能优化算法,是解决作业车间生产调度问题的一种高效方法。
吴贝贝李喆
关键词:灰色关联分析
私有云的研究现状与发展趋势被引量:6
2016年
由于云计算的独特优势和可观的市场前景引起全世界的关注,云计算带来的高性能、大数据、虚拟化、动态灵活、可扩展为我国推进信息化的过程中遇到的软硬件投入高、专业技术人员要求高等诸多困难提供了非常好的解决方案。私有云作为一种新的云服务模式已经被越来越多的人所喜爱。本文作者参与了新疆维吾尔自治区科技计划项目—基于Linux的简捷私有云计算平台关键技术研发。通过在项目开发、实施过程中取得的经验,对当前私用云的的研究热点问题、和关键技术进行了简答的总结,希望能够对当前私有云的相关研究提供一些可借鉴和参考的地方。
郭征邓朝阳
关键词:私有云虚拟化
反馈平衡调节自适应机制在搜索引擎中的应用被引量:3
2003年
介绍了反馈平衡调节自适应机制在循环工作链中的研究和实现 ,经实践证明运行效果良好 。
田生伟刘胜全禹龙
关键词:多线程搜索引擎
基于KSOM-PSO算法的无线传感器网络入侵检测研究被引量:6
2017年
针对无线传感器网络中的入侵检测机制对拒绝服务(denial of service,DoS)攻击检测精度不高的问题,提出了基于核自组织映射(kernel self-organizing map,KSOM)和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)聚类算法融合的KSOM-PSO神经网络算法作为无线传感器网络的检测机制。首先在传统SOM算法中引进核函数进行聚类;其次使用SOM聚类获得的获胜神经元权值对PSO粒子的初始位置初始化;最后在PSO算法中将传统的线性减小权值的方法改为非线性减小权值的方法,以提高PSO算法的全局搜索效率和局部搜索精度。实验结果表明,KSOM-PSO与传统的PSO聚类算法和SOM算法比较,检测精度有较大的提高,且收敛速度更快。
刘双石飞汪烈军秦继伟郭琰
关键词:入侵检测机制
基于投影寻踪模型的网络舆情评价被引量:6
2017年
为了解决网络舆情预警评价问题中样本数据的非线性和高维性等实际难题,提出以投影寻踪理论为基础,利用文化基因算法确定最佳投影方向,建立了基于文化基因算法的网络舆情评价的投影寻踪模型。将上述模型应用到2013年"新疆花帽"事件上,基于文化基因算法优化的投影寻踪模型可以很好的将各时间段的网络舆情进行划分等级,并能确定了各评价指标对网络舆情的影响。实例研究表明,基于文化基因算法的投影寻踪模型能有效地解决样本数据非线性、高维数等实际难点,有很好的实用性。
李喆
关键词:神经网络滤波器权值优化
基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘被引量:1
2019年
针对传统数据分析方法寻找高维复杂数据间隐藏模式存在局限性的问题,提出基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘方法,通过提取复杂高维数据的特征,分析其形状和样本的相互关系来获得数据集隐藏模式。利用拓扑数据分析对高维数据集-声音的性别识别进行实例验证,同时对数据集数据子组以及相关数据子组之间关系进行可视化分析,结果表明所提方法可发现传统方法无法发现的数据子组之间隐含的关系和模式,得到了比传统方法更精细有效的结果,验证了所提方法对高维数据隐藏模式挖掘的强大性和有效性。
刘擘龙李喆
关键词:高维数据
高校网络安全管理体系探讨被引量:1
2020年
随着《教育信息化2.0行动计划》的推进,高校信息化程度已进一步加深,随之而来的风险隐患也在逐步增加,本着如何构建校园网安全管理体系架构保障校园网络高速、稳定、安全、可靠的运行,提出一些看法和建议。
邹丽王斌高峰
关键词:网络安全高校网络安全技术
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