河南财经政法大学计算机与信息工程学院
- 作品数：402 被引量：1,498H指数：16
- 相关作者：张永强邵超卢照敢张墨华曹薇更多>>
- 相关机构：北京师范大学教育学部中国人民大学信息学院北京师范大学教育学部教育技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 面向图像先验建模的可扩展高斯混合模型被引量：3
- 2020年
- 针对使用高斯混合模型的图像先验建模中分量数目难以扩展的问题,构建基于狄利克雷过程的可扩展高斯混合模型.通过聚类分量的新增及归并机制,使模型复杂度根据数据规模自适应变化,从而增强先验模型结构的紧密度,以提升其可解释性.此外,对高斯混合模型的推理过程进行优化,给出一种基于批次处理方式的可扩展变分推理算法,求解图像去噪中所有隐变量的变分后验分布,实现先验学习.实验结果表明,该模型在图像去噪任务中较EPLL等传统去噪模型能够取得更高的峰值信噪比,去噪效果更佳,验证了该模型的有效性.
- 张墨华彭建华
- 关键词：高斯混合模型图像去噪
- 改进粒子群优化BP神经网络的洪水智能预测模型研究被引量：7
- 2014年
- 该文提出改进的PSO-BP算法在洪水预测应用中建立预测模型.以BP神经网络为基础,提取观测站往年平均径流量作为洪水属性.采用改进的PSO-BP算法对神经网络的各个参数进行优化,最后建立模型应用于流域观测站的洪水预报模型,叙述了PSO粒子群算法和BP神经网络算法,详细阐述粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,得出最优的BP神经网络预测适应度值.通过实验仿真对比,结果表明此方法预测结果比BP神经网络算法和混沌径向基神经网络模型算法精度更高,提高了预测的效率.
- 何勇李妍琰
- 关键词：粒子群BP神经网络洪水预测径流量
- 基于局部优化遗传算法求解车辆路径问题被引量：2
- 2017年
- 在车辆路径问题中,为了解决遗传算法搜索效率普遍不高的难题,避免种群出现早熟现象,提出一种基于局部优化的遗传算法。该算法首先针对每条车辆路径进行优化,然后采用动态线性标定方式设计适应度函数,并改善选择策略,交叉算子,变异算子等操作,从而构造搜索效率显著提高的局部优化遗传算法。应用该算法进行大量的实验,结果表明,此算法简单且有效。
- 鲁春燕
- 关键词：车辆路径问题遗传算法
- 《编译原理》课程教学改革探索被引量：2
- 2013年
- 编译原理作为计算机专业重要的专业必修课程,对高校软件人才的培养具有重要意义。文中针对编译原理课程目前在教学上存在的问题,提出了针对一般本科院校学生在该课程教学方法改革方面的一些思路和措施,如合理选择教学内容、类比教学、启发式教学、实践教学、培养师资、校企合作等。实践表明,这些教学策略的实施,对编译原理课程的教学工作将起到积极的推动作用。
- 侯丽敏
- 关键词：教学改革教学方法教学理论教学实践
- 基于模糊层次分析法的农产品供应链金融风险评估被引量：4
- 2018年
- 农产品供应链金融是解决"三农"问题的重要手段,建立一个科学的风险评价体系对其发展具有重要意义.本文根据农产品供应链金融运行模式的分析,从信用风险、质押物风险、供应链运作风险、环境风险、技术风险5个角度出发,构建了农产品供应链金融风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法对农产品供应链金融的风险进行分析和评估,找出其中的关键影响风险,并分析影响因素和原因,以尽量减少和规避高风险影响因素,为金融机构在开展农产品供应链金融业务中控制风险,实现创新提供一套科学可行的方法.
- 臧振春欧阳惠子
- 关键词：风险评估
- 环签名技术研究进展及展望
- 2023年
- 环签名作为一种特殊的群签名,因其不仅可以在不需要环成员协作的情况下完成签名,还能保证签名者的匿名性这一特点,已被广泛应用在匿名投票、匿名存证以及匿名交易等领域。首先,以时间为主线,将环签名发展分为不同的阶段,在每个阶段内又根据属性将环签名分为门限环签名、可链接环签名、可撤销匿名性的环签名、可否认的环签名等签名方案。通过对环签名发展历程的分析可知,环签名在门限环签名和可链接环签名领域的研究进展较为突出,其应用领域也最为广泛。在后量子时代,诸如基于大整数分解、离散对数等传统数论问题的密码方案已经不再安全,格公钥密码体制因其抗量子性、存在最坏实例到普通实例的规约等诸多优势成为后量子时代密码标准的最佳候选。因此,着重对现有基于格的门限环签名和基于格的可链接环签名进行了详尽的分析和效率比对。环签名天然的匿名特性使得其在产业区块链时代有着得天独厚的优势,因此将环签名在区块链中的几个应用进行了详细阐述。诸如对环签名在匿名投票、医疗数据共享、车联网领域的应用进行了概述和流程分析;又对环签名在虚拟货币、SIP云呼叫协议、Ad Hoc网络领域的应用意义进行了简单梳理。最后,对环签名技术近几年的研究进行分析,并总结了目前存在的问题。
- 谢佳刘仕钊王露高军涛王保仓
- 关键词：门限环签名匿名性
- 离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别被引量：2
- 2015年
- 针对复杂条件下人脸识别性能低的难题,提出一种离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别方法。首先将图像划分成子块,并采用对比度限制自适应直方图均衡算法对子块进行去噪处理;然后采用低频离散余弦变换系数来消除人脸图像中的光照变化;最后提取人脸特征,并采用支持向量机进行人脸识别。在多个人脸上进行仿真实验,结果表明,相比典型人脸识别方法,该方法不仅提高了人脸识别的正确率,同时减少了人脸识别时间,还提高了识别效率。
- 杨永强
- 关键词：人脸识别离散余弦变换支持向量机
- 以大数据技术为基础的短视频营销特点及挑战研究——以快手为例被引量：6
- 2019年
- 大数据背景下,各行各业都已意识到大数据技术为自身带来的便利和价值,相继开始运用大数据进行快速、准确的决策和管理,不仅带动了经济的快速发展和社会的进步,也引起了世界上新一轮的竞争热潮。文章以快手短视频为例,分析了大数据背景下,现阶段热门的短视频APP对于大数据的具体应用,探讨了短视频APP的市场运营策略、营销手段,对现阶段尚不成熟的大数据技术背景下,市场营销将要面临的挑战进行了讨论。
- 宋淑米
- 关键词：大数据市场营销
- 基于Xie-Beni指数的选择性聚类集成
- 2020年
- 选择性聚类集成是选择一部分精度高、差异性大的基聚类结果进行集成,从而得到更为有效的聚类集成结果。然而,聚类结果的准确性难以客观度量。为此,文中提出了一种基于Xie-Beni指数的选择性聚类集成算法,该算法采用Xie-Beni指数来度量基聚类结果的有效性,利用并结合NMI(互信息)选择出精度较高的基聚类结果,从而提升聚类结果的准确性。实验结果证实了该算法的有效性。
- 邵超马进家
- 关键词：NMI
- 软件质量评估的Vague集方法应用研究被引量：1
- 2016年
- 通过回顾软件质量评估领域的研究现状,分析了采用Vague集方法进行评价的可能性.提出在定性评价的基础上,借助定性指标向Vague值得转化,通过构建加权综合评价函数的方法实现了Vague集的软件质量评估.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.
- 赖锴
- 关键词：VAGUE集记分函数
