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沈阳工程学院仿真中心: 作品数：36 被引量：124H指数：6; 相关机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院华北电力大学能源动力与机械工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室东南大学火电机组振动国家工程研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程电气工程更多>>

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基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法被引量：8: 2012年; 将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络(FFT-RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT-RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT-RBF模型有着很好的预测能力。研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT-RBF具有良好的预测能力。; 李智王圣毫郑维平赵殿瑞; 关键词：近红外光谱傅立叶变换人工神经网络

基于近红外频域自适应分析法的电煤发热量模型研究（英文）被引量：1: 2014年; 目前由于部分电站锅炉所用到的燃煤大多为配煤,在有些情况下,其复杂的物理化学特性导致难以获得高精确度的常规近红外定量分析模型,这给电煤发热量的在线检测带来了一定困难。针对该问题,深入研究了电煤近红外光谱时域和频域特征,提出一种能够通过全局优化策略自动在频域内建立最优近红外定量分析模型的新方法—频域自适应分析法。该方法首先将时域近红外光谱通过快速傅里叶变换转换为频域近红外信号;然后采用有效光谱能量率得到合适的频域信息范围;接着根据近红外光谱频域下的相关系数谱图、方差谱图以及谐波在频域中的坐标合理构建了频域信息量评价参数,利用该参数对模型输入变量的种群位置进行初始化;最后采用频域分区搜索和综合性能评价函数得到最佳建模方案。与此同时,结合电煤煤粉近红外图谱的特性,并以其发热量为待测目标对该方法进行了验证,取得相对较好实验效果,与传统方法主成分回归、偏最小二乘回归、反向传播神经网络以及基于遗传算法的偏最小二乘回归和支持向量机回归相比,该方法预测精度更高,并且有效避免了频域随机搜索潜在的过拟合和虚假有效模型的弊端,具有良好的应用前景。此外,该方法也可推广用于其他类型的光谱定量分析。; 李智王圣毫赵勇王祥凤李耀铮; 关键词：近红外光谱快速傅里叶变换发热量电煤

基于混合群智能算法优化的NO_X排放KELM模型设计被引量：3: 2019年; 燃煤电站脱硝系统在变负荷工况下具有非线性、大滞后的特性,传统的控制方式很难保证喷氨量的精确控制。随着燃煤发电厂超低排放标准的实施,有必要对脱硝系统进行运行优化。通过挖掘海量脱硝系统的历史运行数据,提出一种基于混合群智能算法优化的核极限学习机NO X 排放动态预测模型。首先,对选择性催化还原(SCR)脱硝反应系统进行理论分析和实际运行研究,研究了采用核函数代替极限学习机中隐含层节点的显式映射的方法,从而无需事先给定隐含层节点数。然后,采用混合蚁群和粒子群优化的混合智能算法,对核极限学习机的学习参数进行优化。最后,以某电站锅炉脱硝系统为例,利用提出的方法进行验证,得到较高的建模精度。该研究为下一步脱硝系统控制优化打下良好基础。; 高学伟付忠广谢鲁冰王圣毫王树成; 关键词：NOX排放选择性催化还原蚁群优化算法数据建模

基于CFD方法的滑动轴承多相流油膜稳定性分析被引量：6: 2014年; 应用计算流体力学方法,使用多相流模型,建立滑动轴承中的油膜模型;计算不同的转速和偏心率下油膜的载荷、最大压力和气化比例,分析它们随转速和偏心率的变化规律;利用该规律说明了实际汽轮发电机组在升速过程中的稳定性的变化。结果表明:在偏心率不变的条件下,随着转速的增加,或在转速不变的条件下,随着偏心率的增加,油膜载荷和最大压力均增加,油膜的气化比例提高,气化面积增加,因此转速过高或过低,偏心率过大或过小都会使油膜的稳定性下降。; 裴振英张旭; 关键词：滑动轴承多相流油膜转速偏心率

600MW超超临界机组控制策略研究被引量：1: 2010年; 600 MW超超临界机组的热工控制面临许多新的问题,具体到热工控制回路而言,超超临界机组主要增加了启动系统控制回路和水煤比控制回路,而且在给水系统控制回路、燃料系统控制回路、过热汽温控制回路以及机组级控制和运行方式上有了新的变化.这就对超超临界机组的热工控制提出了新的要求,以华能营口发电厂600 MW超超临界3#、4#机组为例,就上述问题的控制特点和控制策略进行讨论,以期为同类机组热工控制系统的设计提供参考.; 宋福胜赵殿瑞; 关键词：DCS 控制策略超超临界

基于大数据分析的双进双出钢球磨煤机建模研究被引量：2: 2016年; 利用现场海量的实际运行数据进行数据挖掘建模,针对大规模数据建模过程中处理困难的情况,首先利用K-Means聚类提取建模数据,利用主成分分析法降维完成属性约简,然后在Hadoop平台的Map Reduce架构上采用分布式支持向量机模型,实现计算并行化,通过以上过程可以高效的完成建模任务。; 高学伟付忠广; 关键词：大数据双进双出磨煤机

基于热力系统流网模型的凝结水节流变负荷特性分析被引量：4: 2019年; 为了研究凝结水节流技术对机组变负荷特性的影响,以国内某超临界660MW机组为研究对象,利用流体网络理论建模方法,采用机组的设计数据和实际运行数据,建立机组回热系统及整机仿真模型,利用该仿真模型进行凝结水节流变负荷特性分析。试验结果表明,采用凝结水节流技术可有效提高机组的负荷响应速度,变负荷过程中对除氧器、凝汽器水位有一定的影响。基于试验结果,可以进行凝结水节流参与机组协调控制的技术改造,可有效提高机组的负荷响应速率。; 付忠广高学伟王廷举刘炳含张旭; 关键词：超临界机组变负荷

基于Hadoop分布式支持向量机球磨机大数据建模被引量：9: 2017年; 大数据时代环境下,火电厂大量数据被存储到数据库中而不能被充分利用,由于双进双出钢球磨煤机系统的复杂性,很难建立其准确的机理数学模型,为此提出一种基于大数据挖掘的建模方法.首先分析影响磨煤机料位的因素,提取现场海量的实际运行数据,在Hadoop平台下利用K-Means聚类算法删除离群点,利用主成分分析法(PCA)降维完成属性约简,然后在MapReduce架构上采用分布式支持向量机(D_SVM)建立模型,实现计算并行化.结果表明,采取该方法提高了建模效率,所建立的模型具有很高的精确度,且具有很好的泛化能力,该模型可以用于表征实际料位的特性.; 高学伟付忠广孙力张刚; 关键词：双进双出磨煤机 HADOOP平台 K-MEANS聚类主成分分析

煤质近红外光谱分析过程中预处理方法及模型的选择被引量：5: 2012年; 通过对沈海热电厂、阜新、抚顺等数处电厂锅炉用煤的近红外光谱建模实验,发现电厂入炉煤粉中的水分、灰分、挥发分和发热量等工业指标预测所采用的模型及其预处理方法直接关系到建模效果的优劣。预处理方法包括平滑处理、数据标准化、微分处理、信号校正等。建模过程中使用移动窗口PLSR、误差反向传播人工神经网络、径向基人工神经网络,发现除水分模型外在全光谱下采用FFT系数作为输入变量的径向基网络效果为最优。根据所得的预处理方法对部分煤粉工业分析进行预测,证实基于偏最小二乘回归分析煤粉工业分析的近红外光谱建模的重复性较好,其模型具有较高的应用价值。; 王圣毫李智郑维平赵殿瑞胡俊宇; 关键词：煤质近红外光谱径向基网络

超临界直流锅炉汽水分离器仿真研究被引量：2: 2013年; 结合工质的特点,从汽水分离器工作原理出发,根据质量守恒、能量守恒、动量守恒方程等建立汽水分离器的全工况数学模型,在可视化仿真支撑系统Simuengine支持下,搭建汽水分离器系统模型,检验所建立模型能够正确反映分离器的动态特性,也能够满足在各工况下静态精度的要求。; 高学伟张刚孙力张旭; 关键词：超临界汽水分离器数学模型仿真

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