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滁州职业技术学院信息工程系: 作品数：126 被引量：355H指数：10; 相关作者：卜锡滨肖宏飞王浩杨阳吴昊更多>>; 相关机构：江苏大学电气信息工程学院滁州学院计算机与信息工程学院福州大学数学与计算机科学学院更多>>; 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

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OLAP在大学生首次职业类型选择中的应用研究被引量：1: 2014年; 为帮助大学生做好首次职业类型选择;应用OLAP技术对大学生的性别、性格、气质、兴趣等先天因素与大学生首次选择的职业类型进行研究、分析,使用SQL Server 2005 Analysis Service软件提供的决策树算法、关联规则算法分别创建OLAP模型,挖掘出大学生首次选择的职业类型与学生的先天因素之间的潜在规律,应用到大学生首次职业类型选择中;实践表明,挖掘出的潜在规律为大学生首次职业类型选择提供了有效的决策支持.; 王善勤孟龙梅王小林; 关键词：OLAP 决策支持

C4.5算法在高职学生首次职业类型选择中的应用被引量：1: 2014年; 针对国内高职学生首次职业类型选择状况进行了研究,介绍了数据挖掘、决策树、C4.5算法,对高职学生职业类型选择数据进行预处理,应用C4.5算法构造高职学生首次职业类型选择决策树并使用事后修剪法对其进行了修剪,从中抽取出高职学生首次职业类型选择与大学阶段习得的德、体、智、能和专五个方面能力之间的潜在规则并对其做了验证分析,挖掘出的规则为高职学生首次职业类型选择进行动态预测并对其就业提供指导。; 王善勤王小林陈业斌; 关键词：数据挖掘决策树 C4.5算法

基于自主学习模式的计算机类专业整合探索与实践被引量：9: 2015年; 针对高职计算机类专业人才培养中出现的人才培养与企业人才需求脱节、职业能力重视不够、招生形势低迷等问题,提出了实施计算机类专业整合的人才培养方案改革思路,以滁州职业技术学院计算机类专业人才培养方案改革为例,制定了"基于三重能力培养,面向岗位自主选修"人才培养方案并阐述了其内涵,给出了自主选修模式的课程体系构建步骤及实施过程中出现的问题与对策,为其他高职院校计算机类专业改革提供借鉴。; 吴昌雨王善勤李云松刘青邹军国; 关键词：计算机类专业

基于物联网的智能家居监控系统设计与实现被引量：10: 2016年; 随着物联网、移动通信、互联网+等技术的快速发展及应用,时尚、便捷与智能的家居生活体验已不再是幻想,文章主要论述移动智能家居远程监控系统的设计与实现.系统终端节点采用CC2530与Zigbee技术进行数据采集与控制,网关上采用WIFI模块进行网络通信,智能终端监控以Android系统为平台.实现了远程移动的温度、湿度的数据采集、可燃气体检测与报警、人体感应,模拟了窗帘、门等设备的控制功能与状态检测,系统测试稳定.该系统具有很强的扩展性、移植性,可以拓展应用到宾馆、超市、工厂等场所,具有较高的应用价值.; 刘青; 关键词：物联网智能家居 ANDROID 传感器

大数据时代高校辅导员工作思维转向及能力塑造策略研究被引量：3: 2016年; 随着当今社会互联网的迅速发展和智能移动终端的普及,网络制造数据的速度突飞猛进,以空前的速度涉及到社会各个领域,其数据体量大、查询分析复杂等特点必将对高校思想政治教育工作带来巨大的冲击和影响,这使辅导员日常管理工作面临一个全新的课题,尤其是高校辅导员的工作思维转向和能力提升迫在眉睫。; 李红艳; 关键词：大数据时代辅导员工作思维转向

基于AT89S52单片机的数字温度报警器实现被引量：3: 2016年; 设计了一种基于AT89S52单片机和DS18B20温度传感器的数字温度报警器,该报警器可以对温度进行采集和显示,并可以设定上下限报警温度.该数字报警器具有精确度高、测量广、灵敏度高、体积小、功耗低等特点.经实验结果表明,对温度的采集和显示效果较好,对高低温的报警较灵敏,在工农业生产中具有一定的应用前景.; 李华魏光杏; 关键词：温度显示温度传感器 AT89S52单片机

广义模糊K调和均值聚类的近红外光谱生菜储藏时间鉴别被引量：1: 2016年; 生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。为了快速、无损和有效地鉴别生菜的储藏时间,以欧式距离的p次方代替模糊K调和均值聚类(FKHM)中欧式距离的平方提出了一种广义模糊K调和均值聚类(GFKHM)算法并将该算法应用于鉴别生菜的储藏时间。以60个新鲜生菜样本为研究对象,采用AntarisⅡ近红外光谱分析仪每隔12h检测生菜的近红外漫反射光谱,共检测三次,光谱扫描的波数范围为10 000~4 000cm^(-1)。首先用主成分分析(PCA)对1 557维的生菜近红外光谱进行降维处理以减少冗余信息,取前20个主成分,经过PCA处理后得到20维的数据。然后用线性判别分析(LDA)提取光谱数据的鉴别信息以提高聚类的准确率,取鉴别向量数为2,则LDA将20维的数据转换为2维数据。最后以模糊C-均值聚类(FCM)的类中心作为FKHM和GFKHM的初始聚类中心,分别运行FKHM和GFKHM计算模糊隶属度以实现生菜储藏时间的鉴别。结果表明,GFKHM的鉴别准确率能达到92.5%,FKHM的鉴别准确率为90.0%,GFKHM具有比FKHM更高的鉴别准确率。GFKHM的聚类中心比FKHM更逼近真实类中心。GFKHM的收敛速度明显快于FKHM。采用近红外光谱技术同时结合GFKHM,PCA和LDA为快速和无损地鉴别生菜储藏时间提供了一种新的方法。; 武小红潘明辉武斌嵇港孙俊; 关键词：近红外光谱生菜储藏时间线性判别分析

在线开放课程在职业教育中的应用——以“界面设计”课程为例: 2019年; 在线开放课程已经成为提高教育教学质量、改革人才培养模式的重要途径之一。文章以“界面设计”课程为例,首先讨论了在线开放课程开发现状、课程优势及存在的问题,然后重点从教学内容选择、教学活动设计、考核评价体系和课程在线支持四个方面讨论了“界面设计”在线开放课程建设方案,提出了在线开放课程建设的思路与设想。; 李彬赵卫东; 关键词：高职教育课程建设教学资源

数据挖掘过程中数据清洗的研究被引量：4: 2015年; 数据清洗是数据挖掘过程中最消耗资源的一步,如何对数据进行有效的清理和转换使之成为符合数据挖掘要求的数据源是影响数据挖掘准确性的关键因素.论述了数据挖掘过程中的数据清洗的领域、数据清洗的原理与方法.以高技能人才信息系统中的数据为例,使用SQL对数据进行清洗和转换,将数据分类和整理,使之满足数据挖掘的需要.; 孟龙梅; 关键词：数据挖掘数据清洗 SQL

高职院校线上线下混合式教学模式的困境与突围 ——基于利益相关者理论的分析被引量：1: 2023年; 高职院校依托在线课程,推进线上线下混合式教学的过程中,逐步陷入到混合式教学模式自身特点所引起的发展困境之中。这一困境主要包括三个方面:线上线下混合式教学的基础保障欠缺、师资队伍不足和教学效果“高耗低能”。基于利益相关者理论进行分析,进而探寻“突围之径”,即固本培新:优化课程方式;守正出新:提供政策资金支持;敢于创新:共建新型混合教学模式。; 李正昊王善勤刘东旭; 关键词：混合式教学高职院校利益相关者

滁州职业技术学院信息工程系

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