成都理工大学地球物理学院
- 作品数：1,583 被引量：4,306H指数：23
- 相关作者：苗放肖宏跃阎建国赵宪生吴朝容更多>>
- 相关机构：中国科学院地质与地球物理研究所中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院成都信息工程大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>
- 正交偶极声波测井技术在川西地区Y井须二段储层评价中的应用被引量：3
- 2013年
- 正交偶极声波测井技术是一种先进的测井方法,通过该方法可以得到相关地层声学信息。在进行测井评价过程中,针对川西地区Y井须家河组二段储层,根据纵横波速度比方法、斯通利波反射法及声波能量衰减原理进行研究。结果表明,利用该技术能够有效地对地层信息进行岩性、气层及裂缝识别,并且可用于地层各向异性分析,取得了满意的效果,较好地弥补了常规测井和成像测井的不足。
- 岳云宝李春旭马莲
- 关键词：储层评价各向异性
- 二维大地电磁测深中静态效应分析被引量：1
- 2014年
- 当地表浅层存在不均匀地质体时,会发生静态效应,对大地电磁测深数据资料产生畸变影响,从而影响到后期的资料处理和解释。本文运用有限单元法计算大地电磁测深二维正演,通过建立不同模型得到的响应特征,分析静态效应对大地电磁测深数据的影响。
- 陈辉王浩朱思宇
- 关键词：有限元法
- 一种面向空间分析的开源GeoServer服务自动发布与切片方法被引量：5
- 2022年
- WebGIS技术的发展,为空间分析功能集成到服务器端提供了良好的基础。目前,地理信息服务器对于发布动态数据的支持性较弱,且常规设计中未包含对动态发布的数据进行自动切片的功能,降低了WebGIS中数据处理的流畅性,影响了使用体验。这里提出一种面向空间分析的开源GeoServer服务自动发布与切片方法,将服务器上空间分析的动态结果自动发布成GIS服务,为加快数据访问速度,进一步将数据进行自动切片。基于该方法设计、开发了高分遥感河流水质动态评价系统,对两期遥感影像进行河流水质对比分析生成差异栅格图像,并将图像结果自动发布、自动切片。结果表明,面向空间分析的开源GeoServer服务自动发布与切片方法,可以动态将空间分析结果发布成GIS服务并自动切片,避免了人工发布的局限性,提升了WebGIS系统的灵活性。
- 刘旭赵铮陈建华甘先霞张洪吉
- 关键词：WEBGISGIS服务
- GST算法在地震属性的研究
- 新时代下,地震属性分析在非常规油气藏地球物理中的作用越来越重要。为了解决具有强烈非均质煤层气储层和碳酸盐岩储层在预测方面的技术难题,研究在常规GST算法的基础上,对其进行了较好地发展。结果表明,常规GST算法提取的属性能...
- 周钰邦李勇王孟修刘吉成杨涛
- 关键词：地震非常规油气藏储层预测
- 文献传递
- 拟极小残差法在GPU上的优化研究
- 2014年
- 随着GPU在高性能计算领域更多地用于科学计算,采用GPU技术对大型稀疏线性方程组进行计算,从而满足人们对计算速度和计算精度要求的提高。NVIDIA Fermi架构的开发,大大提升了GPU的双精度浮点运算能力。拟极小残差法(QMR)作为高性能计算领域中的重要迭代算法,基于求解稀疏代数方程组对ELL算法进行GPU优化。通过对不同规模线性方程组计算分析表明,QMR-GPU的性能提升为原始QMR的3.5倍,与传统的BICG法相比,QMR并行算法具有速度和存储优势,可获得良好的并行加速比。
- 赵宁秦策徐玉聪
- 关键词：并行计算统一计算设备架构
- 基于地震属性利用BP神经网络模型的地震相识别研究被引量：1
- 2014年
- 随着地震相分析的技术手段越来越多样化,地震的多属性解释是地震勘探的重要发展方向。选择适当的地震参数,能更有效识别地震相,本文基于提取出的几个地震属性,设计了一个BP神经网络以及简要地介绍了实行步骤,最终实现了对地震相的识别。
- 梁群江晓涛周武周洪生
- 关键词：地震属性BP神经网络地震相
- 地面磁测统计分区及应用效果被引量：1
- 2014年
- 本文介绍利用地面磁测异常进行统计假设分区检验,依据Vk值和V(Ta,Ta+1)值都大于临界值Xg,m2的分界点,结合磁异常特征、地质资料对比分析,推断出断裂构造的分界线,获得了较为满意的效果。
- 谢一锋陈辉李龙
- 关键词：地面磁测
- 基于难易样本平衡因子的遥感图像目标检测
- 2022年
- 遥感图像目标检测一直是遥感图像领域中的热点和难点问题,旨在分类和定位感兴趣目标。近年来卷积神经网络理论技术的快速发展,有效地解决了传统目标检测方法特征提取不足的问题。在公开的遥感数据集RSOD-Dataset上,基于YOLOv3算法模型进行目标检测,为了适应遥感图像中目标小、背景复杂等难分类样本的特点,在检测模型中引入难易样本平衡因子来改变不同类别的损失权重,从而进一步提高遥感图像检测精度。为了证明这里改进方法的有效性,进行了一组对比消融实验。实验结果表明,改进的算法比YOLOv3算法的平均检测精度提高了6%,尤其是对于背景复杂的立交桥类别,平均检测精度有了明显的提高。因此通过改进YOLOv3进一步平衡了简单样本和难例样本的损失权重,有效地提高了遥感图像目标检测精度。
- 黄聪杨垚王华军李忠玉赵金泉马瑜万军
- 关键词：遥感图像目标检测卷积神经网络损失函数
- 青藏高原东缘地壳结构及其性质
- <正>利用过去5年在研究区域部署的50个流动观测台站及10个固定台站(中国数字地震台网CDSN,四川地震台网)数据资料,采用接收函数反演的方法对研究区域的地壳厚度和泊松比分布进行研究。我们采用反射率法[1]计算接收函数理...
- 江晓涛朱介寿程先琼
- 文献传递
- 龙门山地震后川西气井流体产量的变化与机制分析
- 曹俊兴刘树根何晓燕郑懿
