北京农业信息技术研究中心
- 作品数：272 被引量：2,007H指数：26
- 相关作者：马晨李明姜富斌李奇峰张丽妍更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心山东科技大学河南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于PLS和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测被引量：5
- 2019年
- 【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对筛选的44种常用植被指数与实测收获指数进行相关性分析,挑选出每个育期中5种最优的典型植被指数;应用偏最小二乘(PLS)的方法建模,分别得到基于单个生育期光谱信息的HI遥感估测模型;借鉴组合预测原理,应用组合预测方法对全部单生育期的各HI光谱模型赋予最优权重,最终构建基于多生育期数据的HI光谱组合预测模型。【结果】(1)利用PLS后,单一生育期的建模结果较单一植被指数有所改进,但仍有待提高;(2)应用组合预测原理的HI组合预测模型,显著改善了HI的估测精度,R2达到0.55,较单生育期的建模预测,提升了13%。【结论】基于多生育期信息的组合预测方法,对各单一生育期HI预测模型赋予最优权重进行优化组合,实质间接利用了各生育期对作物HI形成的贡献,显著提高冬小麦收获指数的估测精度,是一种新颖的作物HI遥感估测方法。
- 陈帼徐新刚杜晓初杨贵军赵晓庆赵晓庆王玉龙范玲玲
- 关键词：偏最小二乘法冬小麦组合预测法
- 不同水分处理下冬小麦叶片光谱特征及氮素垂直分布情况分析被引量：3
- 2019年
- 【目的】为了研究不同水分处理下冬小麦冠层叶片氮素的分布情况。【方法】文章以2014年北京市农林科学院试验田的冬小麦为研究对象,在野外观测实验的支持下,分析不同水分处理下冬小麦氮素垂直分布规律及冠层光谱变化规律,并对不同水分处理下冠层不同叶位光谱指数与叶片氮素进行相关性分析。【结果/结论】在挑旗期W2水分处理下叶片氮素含量最大,而W1、W3、W4、W5随着灌水量增加叶片氮素含量降低,在拔节期上2叶的氮素含量高于上1叶,而到了抽穗期和灌浆期随着叶位的升高氮素含量逐渐升高;对于拔节期未做水分处理时光谱反射率差异性表现为W2>W3>W4>W5>W1。除拔节期外其他生育期随灌水量增加冠层叶片光谱反射率降低;拔节期上1叶在W1、W2水分处理下氮素与光谱指数相关性达显著性水平,最大相关性为0.87,挑旗期上1叶、上3叶、上5叶氮素与光谱指数相关性达显著性水平,最大相关性为0.90,抽穗期上1叶、上2叶、上3叶、上4叶氮素与光谱指数达显著性水平,最大相关性为0.92,灌浆期、上2叶氮素与光谱指数相关性达显著性水平其最大相关性为0.96。
- 翟丽婷魏峰远冯海宽李长春李长春杨贵军刘明星苗梦珂
- 关键词：氮素水分处理光谱指数
- 传感器在我国设施农业中的应用现状与需求分析
- 本文从传感器技术在设施农业发展的重要性出发,总结了传感器在我国设施农业生产中的应用现状,分析了传感器在科研生产中需求状况,探讨了传感器技术在设施农业实现自动化、智能化过程中的重要作用.
- 乔晓军姚允龙
- 关键词：设施农业传感器环境参数信息技术
- 文献传递
- 基于移动GIS的家庭农场精准施肥系统设计被引量：2
- 2019年
- 【目的】家庭农场是目前中国大力发展的新型农业生产主体,精准施肥是满足家庭农场现代化生产管理需求的重要研究方向和技术难点。研究智能手机和移动GIS技术有助于实时、准确地对农场的养分进行便捷管理。【方法】智能手机端APP结合Web端管理系统成为实现家庭农场精准施肥的主要技术手段。文章对样本点的土壤养分数据进行Kriging插值,进而利用养分平衡法施肥模型对整个地块的土壤数据进行分析,得到精准施肥矢量图并同步到Web端,最终指导变量施肥机进行变量精准施肥作业。【结果】(1)整个系统通过移动端对地块进行管理并获取数据,利用数据管理层同步数据并上传至服务端生成推荐施肥方案,并导出至移动端和变量施肥机;(2)系统在河南、河北和北京3个实验基地进行了初步试验,从信息采集、录入到养分管理、生成施肥方案等过程均验证了系统的实用性;(3)相对于传统施肥,利用系统的精准施肥方案施氮肥可平均节约纯氮约18kg/hm2。【结论】系统使用方式灵活、方便且对使用人员技术要求低,相对于传统管理模式,工作效率有显著提高。该系统的推广使用可降低化肥使用量,节约成本且可以减少环境压力,对促进农业信息化、现代化具有重要意义。
- 王娇娇杨忠杨小冬梅新
- 关键词：移动GIS精准施肥家庭农场
- 我国信息化发展水平的国际比较研究被引量：3
- 2016年
- 对我国信息化发展水平的现状和存在问题进行分析,运用散点图和聚类分析方法对我国信息化发展阶段和发展水平进行评价研究。此外,还构建非线性模型对世界主要国家信息化发展情况进行拟合分析,对我国信息化发展趋势做深入剖析,预测中国信息化要达到美国当前水平需要用15年左右时间。
- 李瑾刘丽红
- 日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段关键预测因子的筛选及验证被引量：3
- 2018年
- 温室黄瓜霜霉病的暴发依赖于环境信息和栽培管理措施等多种因素的相互作用,生产上测报依赖各种经验模型,但输入因子种类较多,需要进行简化处理。笔者基于田间调查试验,采用主成分分析的方法,从14组日光温室黄瓜霜霉病初侵染阶段的预测因子中,筛选出了反映湿度综合信息、温度综合信息和温室管理措施的3个主成分,累计贡献率达到80.76%,并结合前人的研究成果构建经验模型。该模型对黄瓜霜霉病初侵染阶段的预测效果较好(R^2=0.94),可为日光温室黄瓜霜霉病的提早防治提供决策参考。
- 纪涛刘慧英许建平柳瑞刘冉李明
- 关键词：黄瓜霜霉病菌预警系统
- 耦合样点和遥感数据的土壤重金属空间制图
- 2020年
- 土壤重金属空间制图是全国土壤污染状况调查的关键环节。文章梳理总结了土壤重金属空间制图的技术框架;重点阐述了样本量确定及样点空间布设方法、土壤重金属特征光谱提取方法和土壤重金属反演模型;指出了特征波段提取困难、反演模型的迁移能力弱及制图精度检验样点的代表性差等不足,并针对性提出了解决路径:可以通过多源数据融合和数据挖掘提取特征波段、基于人工智能算法提高模型反演精度和可迁移能力、兼顾地理空间和特征空间提高检验样点代表性等。该研究结果可以系统指导全国土壤污染状况调查的区域土壤重金属空间制图,具有重要的应用价值。
- 王怡蓉朱庆伟董士伟潘瑜春
- 关键词：土壤重金属采样点遥感反演
- 葡萄树地上部形态结构数据获取方法被引量：7
- 2015年
- 葡萄树为多年蔓生植物,其形态结构复杂且受人工修剪及架势的影响。获取葡萄树地上部植株及器官的形态结构及纹理数据,有助于建立3D可视化模型以表征该植株的品种遗传特征、受环境、架式和人工修剪等因素的影响。该文针对葡萄树形态结构数据获取工作量大、效率低、依靠单一手段所获取数据缺乏完整性等特点,提出一种高效的葡萄树地上部形态结构数据获取方法,首先对葡萄树进行拓扑结构解析和数字化表达实现复杂结构的显示表达;然后针对目标植株进行葡萄树三维形态数据采集,包括植株拓扑结构三维数字化数据采集、品种一致性与差异性分析的DUS(植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)的栽培鉴定试验或室内分析测试)数据采集,器官的形态参数测量,三维扫描与纹理数据采集,目标植株的栽培环境及人工管理措施等信息的采集。结果表明,基于所获取形态结构数据结合植物参数化建模方法重建的葡萄树器官与植株几何模型具有较高的真实感。在葡萄树形态结构数据获取方法的基础上,对植物地上部形态结构数据获取标准化流程进行探讨,以期为其他植物主要器官与植株的形态结构数据获取提供方法参考。
- 温维亮郭新宇王勇健李超陆声链
- 关键词：数据获取葡萄树
- 基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算被引量：2
- 2016年
- 为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。
- 陈召霞徐新刚徐良骥杨贵军邢会敏贺鹏
- 关键词：覆盖度光谱响应函数NDVI
- 遥感技术实现稻麦品质精准测报
- 该项目面向稻麦生产对品质的重大需求，采用多平台获取光谱数据，开发光谱与特征参数间的现代化学计量学算法，并通过遥感与农学模型的链接以及专家决策知识的支撑，建立了利用卫星数据监测参报稻麦品质的技术体系，建设示范基地共80多万...
- 关键词：
- 关键词：遥感技术水稻小麦
