大连理工大学控制科学与工程学院
- 作品数：729 被引量：4,291H指数：29
- 相关作者：王伟王伟刘华毅周小林李梅娟更多>>
- 相关机构：新疆大学电气工程学院东北大学信息科学与工程学院中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程电子电信更多>>
- 时变时滞的Lurie型控制系统绝对稳定性分析
- 本文利用任意权矩阵方法,通过解线性矩阵不等式,对于具有两个非线性项时变时滞的Lurie 型控制系统,给出新的判断系统稳定的方法,得到系统绝对稳定的新的时滞及其时滞导数相关准则;同时阐明扇形角约束与时滞及其时滞导数之间的相...
- 赵峥嵘王伟
- 关键词：LURIE控制系统
- 文献传递
- 基于盾构掘进参数及粗糙集理论的地层判别被引量：1
- 2014年
- 针对盾构施工中掘进参数数量多、取值波动范围大、易受外界因素影响等特点,提出采用粗糙集理论探索基于掘进参数的地层判别方法,建立了掘进参数与地层之间的关系模型。用广州某隧道工程施工数据进行仿真实验,结果表明,该模型基本能够准确识别相应的地层信息,识别正确率达到约93%,可为同类型地层施工的掘进参数设定提供一定的参考。
- 柴玉梅邵诚
- 关键词：盾构掘进参数粗糙集
- 基于双层规划模型的电梯交通系统群组优化被引量：7
- 2007年
- 目的针对上行高峰交通条件,分析电梯交通系统的性能指标,建立了高层建筑电梯群组分区运行的多目标优化数学模型.提出了采用双层规划模型及遗传算法求解一类特定的多目标问题的新方法.方法通过权向量整体优化以获取目标函数的最优值,进而获得科学合理的决策变量.结果克服了线性组合加权法中依据偏好确定权值的传统方法的缺点,同时对得到的最优解进行成本消耗分析,得出与建筑物特性相关的最终优化运行方案.结论该研究对高层建筑垂直交通系统的设计及其电梯群控技术的实施提供重要依据.算例及仿真结果表明该方法的有效性.
- 杨祯山邵诚
- 关键词：高层建筑电梯交通系统性能指标多目标优化
- 共享软件的硬盘序列号保护机制的实现被引量：9
- 2003年
- 共享软件通常都采用注册用户产生注册码的保护方法,但是传统的保护方法常采用“用户名”和“注册码”对应的机制。由于这种方法安全性极差,该文提出一种采用读取所装计算机硬盘序列号作为保护原码元素的方式,大大提高了共享软件的合法使用的安全性。
- 矫桂秋覃一宁李前肖春达
- 关键词：注册码硬盘序列号
- MEKA的改进算法在控制中的应用
- 本文针对MEKA算法存在的缺陷,对MEKA算法进行了改进,并将改进后的算法应用于神经网络控制系统．仿真结果表明,本文中提出的改进算法与MEKA算法相比具有基本相同的计算复杂度,但比MEKA算法具有更好的收敛性能,将MEK...
- 张红军李亚芬
- 关键词：神经网络控制
- 文献传递
- 中国过程控制会议30周年专刊序言
- 2017年
- 中国过程控制会议目前是由中国自动化学会过程控制专业委员会主办的国际性系列学术会议.其宗旨是为海内外工业控制领域的专家、学者、研究生和工程师提供一个学术交流、研讨和报告他们最新研究成果的机会,以便推动工业控制领域理论方法研究和工程应用的发展.
- 柴天佑王伟
- 基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法被引量：3
- 2013年
- 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率.
- 陈野王哲龙李政霖李宏伟
- 关键词：特征提取神经网络
- 基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法被引量：2
- 2014年
- 在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.
- 冯兴华刘晓东刘亚清
- 关键词：模糊规则模糊熵
- 基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究被引量：14
- 2013年
- 应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日常动作.针对动作识别过程中存在的多传感器数据融合问题,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov models,CHMMs)的动作识别方法.实验结果显示,与已有动作识别方法相比,提出的基于CHMMs的动作识别方法的识别正确率有明显的提高.
- 姜鸣王哲龙刘晓博赵红宇胡耀华
- 关键词：数据融合
- 基于蚁群算法的拣选作业优化问题被引量：11
- 2009年
- 蚁群算法是一种新型的启发式算法,研究表明该算法具有较强发现较好解的能力,但同时存在一些缺点如易出现停滞现象、收敛速度慢等.在蚁群算法的基础上结合自动化立体仓库固定货架拣选作业的特点,构建了货物拣选路径问题的数学模型,设计了新型的改进蚁群算法用于合理优化货物拣选路径以减少作业时间,并在算法中采取了三个改进措施,改善基本蚁群算法的搜索能力.候选节点集合策略和自适应调整算法参数能有效提高算法的搜索速度,选择算子使问题的解始终保持最优.实验表明该算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度大幅度提高,能够很好地满足中大规模的拣选作业要求.
- 刘臣奇李梅娟陈雪波
- 关键词：蚁群算法组合优化问题固定货架拣选作业
