合肥工业大学理学院数学系
- 作品数：14 被引量：18H指数：3
- 相关机构：华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所华东理工大学信息科学与工程学院安徽大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学生物学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 可变高阶耦合神经振子群活动的随机演化模型
- 本文在神经元突触之间传递机制的动力学特性分析的前提下，对P.A. Tass 的神经振子群活动的随机演化模型中的耦合项进行了修正，引入了可变高阶耦合项。然后，我们对修正后的模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明，在没有外刺激...
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 文献传递
- 可变高阶耦合神经振子群活动的随机演化模型
- <正>在神经元突触之间递机制的动力学特性分析的前提下,对P.A.Tass的神经振子群活动的随机演化模型中的耦合项进行了修正,引入了带有指数衰减的高阶耦合项。然后,我们对修正后的模型进行了数值模拟。数值模拟结果表明,在没有...
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
- 文献传递
- 抑制性神经元作用下相位神经编码的神经动力学分析
- 本文在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的分析研究。建立了一种抑制性神经元耦合作用下的随机非线性相变动力学模型,并依据所建立的模型对其自发活动以及在刺激作用下的动...
- 刘艳王如彬张志康焦贤发
- 关键词：FPK方程
- 文献传递
- 供应链买卖双方协调订货模型被引量：3
- 2006年
- 供需关系贯穿供应链的整个过程;然而,如何促使非一体化供应链协调问题在实践中是非常重要的.因此,供需双方订货批量的研究是供应链管理的一个重要内容之一.本文以订单方式为背景,针对供应链环境下单个供应商和多个订货商在非合作情况下的订货模型进行讨论,并在此基础上给出了一个改进后的线性价格折扣策略,该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两种情况,同时给出了供需上双方订货的S tackelberg博弈模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.
- 何先枝徐鑫鲍忠奎
- 关键词：STACKELBERG均衡订购批量博弈论
- 跳-扩散模型下连续履约价期权的定价被引量：1
- 2007年
- 本文运用期权的风险中性定价理论,在标的资产价格服从poisson跳扩散模型,且跳跃高度为常数的条件下,利用Girsanov定理,获得唯一的等价鞅测度,利用期权定价的鞅方法得到跳扩散模型下的连续履约价期权定价的解析式。
- 王莉杜雪樵
- 关键词：跳扩散模型GIRSANOV定理
- 两条连续的有理Bézier曲线的逼近合并被引量：2
- 2003年
- 目前多项式 Bézier曲线的逼近合并问题已研究得比较深入 ,而有理 Bézier情形主要还是通过两类多项式 h和 H来降阶逼近 ,但是在工业制造中有重要意义的有理 Bézier曲线的合并问题一直缺乏研究 .本文通过控制点的优化扰动将两连续的满足权约束条件的有理 Bézier曲线转化成新的两有理Bézier曲线 ,使它们符合精确合并条件 ;并将合并得到的同阶有理
- 檀敬东黄有度
- 关键词：有理BEZIER曲线控制点拉格朗日乘数
- 抑制性神经元作用下神经网路的稳定性分析
- <正>在考虑抑制性神经元作用的情况下,利用随机相变动力学理论对由神经振子群组成的神经网络进行相位编码的研究中,我们发现随着抑制性耦合作用的增大,兴奋性集群的发放强度在经历动态平衡以后,发放强度会过渡到某种临界状态。在这种...
- 刘艳王如彬张志康焦贤发
- 关键词：FPK方程平衡状态
- 文献传递
- 局部R-强连通性被引量：3
- 2000年
- Levine在 [1]中给出了L -强连通性 ,作者给出了条件较弱的R -强连通性 .本文主要是利用R -强连通性来研究局部R
- 任蓓
- 关键词：积空间拓扑空间
- 基于损耗率和需求不确定情况下的订购批量被引量：3
- 2006年
- 库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用。然而,在实际生活中,由于种种不确定性原因的影响,使得经典的确定型的EOQ模型的运用越来越不符合现实的需要;本文将需求和损耗率看成模糊数的同时,将物品的销售价格分成两部分来进行处理,即:没有损耗的产品以一种较高价格出售,对于有部分损耗的产品则按较低的价格出售;采用概率论置信区间估计的方法构建模糊变量的波动区间,构建使得总的利润达到最大的模糊库存模型,并利用三角模糊数、符号距离的方法以及最优化理论进行处理,得出满足条件的最优订购批量。最后,给出了模型分析和算例分析;通过分析,我们发现模糊库存模型的优点在于它自生所具有的不确定性;从数据上看,模糊库存模型比经典的库存模型更能反映出实际情况。
- 徐鑫何先枝
- 关键词：三角模糊数损耗率订购批量
- 高阶耦合条件下神经振子群活动的随机演化模型
- 2010年
- 研究外刺激和噪声共同作用下耦合神经振子群的活动,着重考察高阶耦合条件下神经网络的相位编码和平均数密度的动态演化。研究结果表明,在高阶耦合条件下,当平均数密度的初始条件与高阶耦合项同阶或者当外刺激的谐波项含有与高阶耦合项同阶项的时候,高阶耦合的作用能够维持神经振子群已形成的多簇同期化状态。否则,高阶耦合的作用将不能维持稳定的多簇同期化运动。刺激条件下的具有高阶耦合的相位神经编码及其演化,是由刺激项和耦合的神经结构所决定的,编码效果是耦合和刺激共同作用的结果。
- 章晓丹王如彬张志康焦贤发
