广东药学院基础学院数学系
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 数学建模促进应用型人才培养的探讨
- 2015年
- 更新教师的教学理念,在课堂上讲授数学相关课程时,应积极思考、尝试把数学建模的思想融入到课堂教学中;在课堂外结合每年的全国大学生数学建模竞赛等的培训、指导,注重培养大学生的分析问题、解决问题的能力,提高他们学习数学的兴趣和解决实际问题的能力,以便成为社会需要的应用型人才。
- 宁刚
- 关键词：应用型人才数学建模数学建模竞赛
- 一类变量可分离支持向量分类机的研究与应用被引量：2
- 2006年
- 针对传统SVC方法在样本容量大时存在训练时间过长、精度不高等不足,建立了一种变量可分离的支持向量分类模型DCSVC及算法,并应用于随机函数生成数据分类学习及戈尾属植物数据集分类预测中,从理论与实践上证明了DCSVC算法优于传统SVC算法(分类正确率较高而且训练时间较短)。
- 黄文强黄榕波朱思铭
- 关键词：支持向量机
- 多进制小波变换在人脸识别中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 目的:提出一种利用多进制小波分析提取人脸特征的识别方法。方法:对人脸图像进行八进制Haar小波分解后提取低频信息与高频信息,组成人脸特征库,然后利用欧式距离匹配对不同人脸进行分类识别。结果:经Yale人脸数据库中90幅人脸图像的实验验证,总识别率达到了96%。结论:该方法能有效地消除因人脸图像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差,为人脸精准识别提供基础。
- 董健卫黄超
- 关键词：模式识别人脸识别特征向量
- 一类变量可分离的支持向量分类机的研究与应用被引量：1
- 2006年
- 针对传统 SVC 方法在样本容量大时存在训练时间过长的不足,建立了一种变量可分离的支持向量分类模型DCSVC,并将其应用于随机生成的模拟数据的学习与航空公司旅客运输数据的预测中。实践证明,DCSVC 算法预测的误差小于传统 SVM 算法,具有较高的精度,且训练时间比传统 SVC 短。
- 黄文强黄榕波朱思铭
- 关键词：支持向量机
- 医药院校《医药数理统计方法》教学中存在的问题与对策被引量：4
- 2014年
- 本文系统分析了当前医药院校《医药数理统计方法》教学中存在的主要问题,并针对当代大学生的心理特点从教学内容、教学方法、学生激励和评价机制等方面提出改革措施,以提高当前医药院校医药数理统计的教学质量。
- 王秀凤张磊唐小娅黄榕波
- 关键词：医药数理统计案例教学法
