东北大学软件学院
- 作品数：836 被引量：3,364H指数：22
- 相关作者：朱志良宋杰马连博姜慧研刘莹更多>>
- 相关机构：中国科学院信息工程研究所中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 绿色主干网络中一种高效的节能路由算法被引量：5
- 2018年
- 随着互联网规模不断扩大,当前的网络为了能够支持最大的用户访问量并且能够同时保证服务质量,出现了过度供给的情况,正是这种过度供给的现象导致能耗问题日益严重.因此,以降低能耗为目标的绿色互联网的概念被提出,ICT部门也积极投身于相关研究工作当中.该文基于流量整合的思想,提出了一种高效的节能路由算法,具有节能效率高、节能效果好且不会使优化目标陷入局部最优的特点.该文首先对绿色互联网国内外的研究现状进行了综述和分析,通过对当前节能算法的分析,该文发现目前的一些节能算法容易陷入局部最优解,另外一些算法在寻路的过程中花费了大量时间.针对以上两个问题,该文基于捆绑链路设计了网络模型、功耗参数和数学模型,设计并实现了绿色互联网中的一种高效的节能路由算法.最后该文使用了CERNET2的网络拓扑和实际流量对算法进行了仿真实验和性能评价,并且与最短单一路径优先算法、快速贪心启发式算法进行了对比.实验结果表明,该文设计的算法在真实流量需求下最多可以节省整个网络56.3%的能耗,在节能效果方面相比快速贪心启发式算法有较大幅度的提升,与最短单一路径优先算法相比也有一定程度的提升,在运行时间和路由请求满足率方面也均明显优于快速贪心启发式算法和最短单一路径优先算法.
- 陈若宾王兴伟马连博黄敏
- 关键词：路由算法
- 日本文化的经验价值
- 2019年
- UNIQLO是日本著名的休闲服装品牌,同时也是在全球服饰零售业排名靠前的日本迅销(FASTRETAILING)集团旗下的核心品牌,店铺遍布世界11个国家.2010年11月,店铺数在日本国内达到823个,海外店铺达到148个.其坚持以简约自然,高品质低价格的现代风格呈现在消费者面前.
- 徐捷
- 关键词：日本文化
- 编译原理慕课建设与混合式教学设计被引量：4
- 2020年
- 针对编译原理课程混合式教学开展不充分和不全面的教学实际问题,基于编译原理慕课建设,提出慕课与翻转课堂相结合的混合式教学方式,从教学内容、教学方法、教学手段和实验教学设计方面介绍编译原理慕课建设,提出在混合式教学设计中,将翻转课堂设计为大班翻转课堂和小班翻转课堂两类,针对不同的教学内容进行不同的师生互动和生生互动。
- 刘洪娟宋经平韩春燕
- 关键词：混合式教学
- 一种优化MapReduce系统能耗的数据布局算法被引量：8
- 2015年
- 在云计算技术和大数据技术的推动下,IT资源的规模不断扩大,其能耗问题日益显著.研究表明:节点资源利用率不高、资源空闲导致的能源浪费,是目前大规模分布式系统的主要问题之一.研究了MapReduce系统的能耗优化.传统的基于软件技术的能耗优化方法多采用负载集中和节点开关算法,但由于MapReduce任务的特点,集群节点不仅要完成运算,还需要存储数据,因此,传统方法难以应用到MapReduce集群.提出了良好的数据布局可以优化集群能耗.基于此,首先定义了数据布局的能耗优化目标,并提出相应的数据布局算法;接着,从理论上证明该算法能够实现数据布局的能耗优化目标;最后,在异构集群中部署3种数据布局不同的MapReduce系统,通过对比三者在执行CPU密集型、I/O密集型和交互型这3种典型运算时的集群能耗,验证了所提出的数据布局算法的能耗优化效果.理论和实验结果均表明,所提出的布局算法能够有效地降低MapReduce集群的能耗.上述工作都将促进高能耗计算和大数据分析的应用.
- 宋杰王智李甜甜于戈
- 关键词：能耗优化MAPREDUCE大数据
- 多传感器融合的移动机器人导航系统研究被引量：2
- 2023年
- 为实现自主导航机器人在探索陌生环境情况下,能够自动定位、创建地图和路径规划,提出多传感器融合的移动机器人导航系统。采用同时定位与地图构建和路径规划方法,通过自主导航机器人导航系统的组合,融合激光雷达和视觉多传感器信息创建环境地图。构建软硬件系统,采用ROS操作系统和相应软件包,通过动态与静态相结合的方法,完成了实际场景建图和路径规划的实验。实验结果表明,移动机器人实现了对实际动态场景的自主定位、建图和路径规划,利用静态点特征估计相机位姿,验证了移动机器人导航系统的有效性和可行性。
- 仉新张旭阳毛宇新李锁
- 关键词：移动机器人同时定位与地图构建多传感器融合路径规划
- 论清教主义对早期美国清教徒身份转换的影响
- 2012年
- 清教主义起源于16世纪下半叶的英国,后在北美殖民地得以实践与发扬。其主张的天职思想、因信称义、预定论、禁欲主义和信徒皆祭司等核心理念促进了社会世俗化的进程,赋予了工商业经营、赢利及财富积累等活动道德肯定和宗教依据,铸就了美国商人艰苦创业、回报社会的商业精神。在清教主义的指引下,早期美国清教徒在美洲大陆开始艰苦的创业,完成了由信徒到商人身份的转换。
- 赵晓丹
- 关键词：清教主义身份转换清教徒商人
- 多工况下航空发动机的故障模式分类被引量：1
- 2022年
- 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法,可直接用于原始数据.首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征.然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别.最后,将其他分类模型与本文模型进行对比.实验结果表明,一维卷积神经网络具有较好的分类精度,降低了网络模型的训练时间,对提高航空发动机运行可靠性有一定的实用价值.
- 韩光洁田晨缑林峰邵冬罗斌徐甜甜林川
- 关键词：航空发动机
- 面向能力跃升的数字媒体技术专业特色人才培养机制被引量：4
- 2014年
- 从数字媒体产业需求和东北大学软件学院数字媒体技术专业的建设现状入手,针对数字媒体技术专业人才培养问题,提出包括培养目标、培养类型、培养手段在内的面向能力跃升的数字媒体技术专业特色人才培养机制,实现与相关企业的无缝对接。
- 高天寒郭楠
- 关键词：数字媒体技术课程体系学分转换
- 基于多尺度卷积神经网络的短期电力负荷预测被引量：24
- 2020年
- 为了提高电力系统短期负荷预测的准确率,提出了一种基于深度学习技术的多尺度信息融合卷积神经网络(MS-ConvNet)模型.引入了全卷积网络结构和因果逻辑约束增强时间序列特征表达;利用多尺度卷积提取不同长度时域数据相互关系来获取更加丰富的序列特征;并设计残差网络结构增加网络深度,以增加输出神经元的接受域并提升预测精度.仿真结果表明,MS-ConvNet模型的准确率及稳定性优于多层感知机、长短期记忆网络及门控循环单元网络,说明该模型在电力负荷预测方面具有良好的应用前景.
- 许言路武志锴朱赫炎王斌斌邓卓夫
- 关键词：卷积神经网络短期负荷预测
- 基于深度强化学习的数据中心热感知能耗优化方法
- 2024年
- 随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的产生,并且提高了冷却能耗。为了解决这一问题,文中首先对数据中心进行建模,并将数据中心总能耗优化问题建模为一个任务调度问题,并且要求调度过程中不产生数据中心热点。为了解决该问题,文中提出了一种基于深度强化学习的数据中心任务调度方法,并使用奖励塑造对该方法进行优化,在不产生热点的前提下降低数据中心的总能耗。最后,通过仿真环境和真实数据中心负载跟踪数据进行了实验。仿真实验结果表明,所提方法相比其他现有的调度方法能够更好地降低数据中心总能耗,最多降低了25.5%。此外,提出的优化方法还不会产生热点,这进一步证明了其优越性。
- 李丹阳吴良基刘慧姜静清
- 关键词：数据中心能耗优化任务调度
