电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室
- 作品数：115 被引量：254H指数：8
- 相关作者：薛开庆何从军张杨松陈科李鹏霄更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学生物信息学院成都中医药大学针灸推拿学院西南大学心理学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 柠檬酸根对电沉积羟基磷灰石／氧化锆过渡涂层的影响被引量：4
- 2012年
- 先后分别在含有ZrO2+的电解液和含有Ca2+、PO43-和柠檬酸根的电解液中,用电化学恒电流方法,于钛表面上制得柠檬酸根-羟基磷灰石/氧化锆过渡涂层。采用扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X-射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)和万能力学测试仪对过渡涂层进行分析,并对电沉积各个阶段的微观生长机理进行了探讨。结果表明柠檬酸根延长了HA晶体的形核孕育期,涂层由疏松的微米级菊花瓣状变化为致密的近纳米级针状(或片状),ZrO2作为过渡涂层,很好的缓解了HA与钛基热膨胀系数不匹配等缺点。拉伸试验表明,过渡涂层的结合强度较HA涂层从7.40 MPa增加到27.11 MPa。
- 黄勇严雅静李滚何从军饶妮妮庞小峰
- 关键词：电化学沉积
- 电极材料对MR图像的影响
- 在脑电和磁共振数据同步采集过程中,常用的Ag/AgCl电极会降低磁共振(MR)图像的信噪比(SNR).为了选择对MR图像影响较小的电极,本文将对比三种不同材料的Ag/AgCl电极对水膜MR图像的影响程度.本文将每层MR图...
- 郜东瑞谢佳欣陈其友李鹏霄方泓煜杨熠赵爱玲刘铁军
- 关键词：磁共振图像电极材料信噪比
- 文献传递
- 孤独症谱系障碍神经影像学研究进展被引量：2
- 2013年
- 孤独症谱系障碍（autismspectrumdisorder，ASD）被公认为是一种脑发育异常疾病，主要表现有语言功能缺失、社会交往能力下降、重复刻板的动作与兴趣爱好等。当前对ASD的诊断主要基于这三方面的行为，并没有一种公认可的生物学标记物可提供更科学可靠的标准。脑电图、磁共振成像和正电子断层成像等影像学手段能有效揭示孤独症的一些重要影像学特征，特别是磁共振成像，可以检测到孤独症功能、结构神经纤维连接以及反映代谢变化的磁共振波谱信息，进一步通过多模态功能和结构信息数据挖掘和统计分析，从而揭示孤独症脑局部形态学体积、功能活动信息变化和神经纤维连接变化，以及全脑功能和结构网络变化，能够利用影像学手段探测孤独症脑功能和结构失连接的假说。本文主要介绍近年来国内外ASD神经影像学方面研究进展，以期为ASD的诊断标准的完善提供一些帮助。
- 陈恒陈华富
- 关键词：孤独症谱系障碍磁共振弥散张量成像
- 大鼠永久性大脑中动脉阻塞模型的建立被引量：11
- 2010年
- 目的建立稳定可靠的线栓法大鼠大脑中动脉阻塞(MCAO)永久性脑缺血模型。方法对Koizumi和ZeaLonga模型构建方法加以改进。40只雄性SD大鼠随机均分为实验组和假手术组,分别进行模型制作和模型缺血的评价,采用2,3,5-氯化三苯四氮唑(2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride,TTC)染色来计算大鼠脑梗死体积。结果大鼠MCAO模型制作成功率为95%;神经功能缺失评分1～3级百分率为95%。结论实验所采用的改良术式构建大鼠MCAO模型具有稳定性好、可重复率高、操作简便和手术时间短等优点,为基于大鼠永久性脑缺血模型开展的下游相关实验提供了良好的研究平台。
- 许金秀杨牧周红
- 关键词：TTC梗死体积
- 一种改进的时间序列分段趋势预测法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于累积和的趋势分段检测方法。并把该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化检测。在该改进方法中,通过引入一个自适应参数能够自适应地把较小的碎片段连接生成一个较大、平缓的分段。实验证明自适应时间序列分段趋势法能够用于小样本的预测,有效地改善了基于残差的累计和法不能对小样本进行很好预测的缺点。该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化的检测,结果表明:该方法在对心脏停搏病人的发病时刻的预测方面可能具有潜在的应用价值。
- 吴少智吴跃徐鹏Xiao HU
- 关键词：改良早期预警评分
- 基于脑电网络图特征的情绪识别研究
- 2023年
- 针对情绪脑电信号提出一种网络图特征学习与情绪识别算法。首先,利用情绪脑电数据构建对应的情绪脑电网络;其次,在由情绪脑电网络尺度定义的高维空间构建脑电网络样本间的局部邻接关系图以挖掘样本集的分布特性,进而得到样本集的图拉普拉斯矩阵;在此基础上,进一步利用谱图理论对情绪脑电网络的最优低维空间映射进行求解,在保留原始样本局部邻接关系的前提下实现对情绪脑电网络的降维与重新表达,并将每个情绪脑电网络样本表示成1组脑电网络特征集;最后利用提取到的情绪脑电网络特征集,结合支持向量机分类学习算法,针对情绪识别任务进行识别模型的训练和学习,实现对情绪状态的准确解码与识别。在国际公开情绪脑电数据集的实验结果表明:相较于传统情绪识别算法,本文所提方法能有效提升情绪识别准确率,在基于公开数据集的多类情绪识别任务中分别达到91.85%(SEED数据集,3类)、79.36%(MAHNOB-HCI数据集,3类)和79%(DEAP数据集,4类)的稳健识别效果。
- 李存波杨蕾陈昭瑾汪义锋李沛洋李发礼尧德中徐鹏
- 关键词：情绪识别脑电图特征提取
- ERP事件相关成分分解算法研究
- 2010年
- 当单次实验记录中包含两个或多个事件时,以不同事件时间为参考得到的事件相关电位(ERP)将导致不同事件相关的ERP成分之间形成交叉干扰,从而影响对ERP成分的正确理解。为了恢复真实的事件相关成分,Zhang(1998)提出了一种两个事件成分分解的算法。本研究中首先分析该算法的特点,发现其对边界条件的选取非常敏感,采用周期性边界条件的计算结果明显好于非周期边界条件的计算结果,同时发现该算法对事件时间分布形状并不敏感,仿真结果显示采用高斯分布和均匀分布的事件时间能得到相类似的结果,但算法对事件时间分布的方差也较敏感,方差越大分解的效果越好。其次,扩展两个事件成分分解的算法到3个和多个事件成分的分解。最后应用多成分分解算法到真实实验数据(3事件——提示,刺激,反应),结果显示,事件"提示"引起的ERP波形在提示后大约500ms后回到基线水平,符合心理学过程,并且有助于心理学实验设计。
- 尹刚刘铁军
- 关键词：事件相关电位线性卷积循环卷积
- 长期舞蹈训练对白质纤维微结构影响的TBSS比较研究
- 2018年
- 舞蹈涉及复杂的感觉运动信息处理,长期舞蹈训练可能让脑产生功能与结构的可塑性改变。目前关于舞蹈训练导致的白质结构研究相当有限,缺乏统一的结果,因此对舞蹈家与正常对照组的白质纤维微结构指标进行比较研究,以探索舞蹈家白质纤维微结构的特异性改变。采集18名舞蹈家及与之匹配的25名对照被试的磁共振扩散张量成像(DTI)数据,使用基于纤维束示踪的空间统计分析(TBSS)技术,对被试白质纤维的部分各向异性分数(FA)和平均弥散率(MD)图谱进行体素级别统计分析。采用t检验,对比两组被试数据的差异。结果表明,舞蹈家在涉及感觉运动信息处理的白质纤维微结构的一致性降低:在胼胝体压部、左侧内囊前肢(左侧丘脑辐射前部)、左侧内囊后肢(左侧皮质脊髓束)存在显著降低的FA值,在左侧内囊后肢(含部分左侧下纵束、左侧上纵束与左侧皮质脊髓束)、左侧外囊(含部分下额枕束与钩束)、左侧冠状束前部与胼胝体膝部存在显著升高的MD值。以上结果提示,舞蹈训练可能导致脑内特定白质纤维束的交错更多,连接不同脑区的轴突纤维更为发散,进而影响感觉运动信息的上下行传递与左右脑信息整合效率。同时,长期舞蹈训练可能对主导运动控制的左半脑的白质通路影响明显。
- 李谷静李薪贺辉龚津南罗程尧德中
- 关键词：舞蹈训练脑可塑性
- 弥散张量成像技术在癫痫病研究中的应用进展被引量：2
- 2019年
- 弥散张量成像是一种利用水分子在人体不同组织中呈现出不同的弥散特征进行成像的技术。文章介绍了弥散张量成像技术的基本原理并详细描述了各种弥散张量成像技术的数据处理方法及在癫痫疾病研究中的应用进展,主要包括手绘感兴趣区方法、基于体素分析方法和基于纤维素示踪方法等,最后指出目前弥散张量成像技术及在癫痫研究中存在的主要问题及未来的研究方向,主要包括抗癫痫药物的影响、纤维束追踪算法、多模态融合、信息传递方向等。
- 薛开庆薛开庆
- 关键词：弥散张量成像癫痫
- 脑波音乐干预疲劳的效果和机制探索
- 2023年
- 疲劳干预与缓解一直是脑科学领域研究的重要问题,其中音乐干预已成为疲劳的调节措施之一。然而,现有音乐对疲劳的干预效果参差不齐。目前,有研究使用脑电信号转化成的音乐——脑波音乐进行生理状态调控,其在多项调控研究中(疼痛、睡眠等)表现出了积极的干预效果,我们猜想携带生理信息的脑波音乐对疲劳可能具有更佳的干预效果。为了探索脑波音乐干预疲劳的效果和机制,本工作招募了75名健康大学生,随机分为4组,在利用自主设计的范式对被试进行疲劳诱发后,分别让他们聆听游戏态脑波音乐、睁眼静息态脑波音乐、非脑波音乐和无声刺激进行疲劳干预。实验全程记录被试脑电信号,并让被试在音乐干预前后填写疲劳自评量表。对音乐干预前后的疲劳行为数据的分析显示,游戏态脑波音乐、睁眼静息态脑波音乐和非脑波音乐均对疲劳具有干预效果,而其中游戏态脑波音乐的效果最为显著;进一步的脑电脑网络分析结果揭示了游戏态脑波音乐可使被试在beta频段下前额叶、额叶、顶叶、双侧颞叶和枕叶间的连接减弱。
- 王君策许瑞杰黄彬芯郭晓龙成怡波尧德中卢竞
- 关键词：脑电
