合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室
- 作品数：330 被引量：2,254H指数：18
- 相关作者：李敬明俞家文陈思凤吴晓璇肖宏旺更多>>
- 相关机构：阜阳师范大学信息工程学院安徽大学计算机科学与技术学院安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法被引量：3
- 2009年
- 针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法。该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果。最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性。
- 左春荣汪金霞付超
- 关键词：群决策梯形模糊数OWA算子
- 企业所得税率降低会影响全要素生产率吗?——来自我国上市公司的经验证据被引量：93
- 2018年
- 本文以我国2008年新所得税税法的实施为外生事件,以2002-2015年深沪两市A股类上市公司为研究样本,采用Difference-in-Differences(DID)法,考察了企业所得税率降低对全要素生产率的影响。研究发现,所得税率降低会提高企业全要素生产率。这种提高是通过优化资源配置、缓解融资约束、增加研发投入和人力资本投入四条路径来实现的。进一步研究发现,所得税率降低当年对全要素生产率的影响最大,此后逐年递减;产生的累积效应逐年递增,到2014年趋于平稳。本文为研究减税政策对企业全要素生产率的影响提供了经验证据,对于政府应如何实施税收政策以及通过何种路径提高全要素生产率具有一定的参考意义。
- 郑宝红张兆国
- 关键词：企业所得税全要素生产率融资约束资源优化配置
- 钢铁企业并购目标综合评价体系
- 2011年
- 并购因行业特殊性强、影响因素复杂、并购动机多元化等原因难以进行目标企业评价，在前人研究成果的基础上，结合钢铁行业本身的特点，设计了基于战略性并购动机的钢铁企业并购目标综合评价指标体系。从目标企业基本状况、可持续发展能力和并购效应三方面全面剖析钢铁企业并购目标，实现并购效果的量化。提出的指标体系通过实例验证其结果与实际情况相符。因此，该评价体系对钢铁企业并购目标的评价，具有一定的参考价值。
- 高一鹏潘若愚
- 关键词：并购目标综合评价指标体系模糊层次分析法
- 分位数向量自回归分布滞后模型及脉冲响应分析被引量：6
- 2018年
- 为研究多个时间序列条件分位数之间的关联关系,将向量自回归分布滞后模型扩展到分位数体系下,提出了分位数向量自回归分布滞后模型:QVARDL(p, q),给出其数学表示、参数估计、滞后阶数选择、脉冲响应分析等一整套建模方法.选取世界范围内主要国家(地区)资本市场作为研究对象,将建立的模型与方法应用于解释美国次贷危机的影响,结果表明:美国次贷危机在世界范围内产生了深远影响,但对不同国家(地区)的资本市场在影响程度、影响方式、响应时期等方面有着不同的表现.这一发现,有助于理解美国次贷危机的传播规律.
- 许启发刘曦蒋翠侠虞克明
- 关键词：自回归分布滞后金融风险
- 基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型被引量：13
- 2012年
- 非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。
- 左春荣田涛马英
- 关键词：应急决策
- 带有范数约束的高维组合投资选择模型及应用
- 2016年
- 为解决高维组合投资选择中的计算困难问题、避免误差累积效应,本文在标准的组合投资选择模型中增加约束条件,得到带有范数约束的高维组合投资选择模型。首先,分析了带有范数约束的高维组合投资选择模型与其他模型的关系;然后,给出该模型的两种求解方法——基于二次规划方法的精确求解和基于LASSO回归的近似求解;最后,通过数值模拟与实际应用,检验了该模型的有效性。
- 许启发周莹莹何耀耀蒋翠侠
- 基于相空间重构的股价时间序列相关性分析被引量：3
- 2010年
- 股指的相关性研究对于衍生产品定价、风险管理、套期保值和最优投资组合选择等都具有重要的意义。股指相关性研究大都是在线性理论的基础上,即认为股指时间序列是线性的,但是实际上,股指时间序列具有很强的非线性特征,因此在线性理论基础上得到的相关性结果具有一定的局限性。应用非线性的混沌理论,通过对沪深股指混沌时间序列进行相空间重构,建立了一个多维的股指时间序列系统。运用典型相关分析对构建的系统进行相关性计算,得到沪深股指之间的相关性。
- 查春生倪志伟倪丽萍公维峰
- 关键词：时间序列相空间重构
- 基于nLD-SVM-RF的短文本分类研究被引量：9
- 2020年
- 【目的】解决短文本内容简短而引起的数据稀疏问题,提高短文本分类效果。【方法】针对短文本数据稀疏的特点,采用多通道文本建模方式,形成融合短文本语义、语序特征和主题特征的文本向量表示作为分类器的输入,采用集成SVM与随机森林的nLD-SVM-RF方法实现短文本分类。【结果】使用投诉短文本进行验证,相较于仅使用Doc2Vec作为特征的SVM单分类器和RF单分类器,当n=5时,nLD-SVM-RF方法准确率分别提高9.70%、6.25%。【局限】本文数据为电信投诉文本,数据量较小,没有在大样本数据集上进行验证。【结论】nLD-SVM-RF算法有助于企业分析短文本信息,辅助决策。
- 余本功曹雨蒙陈杨楠杨颖
- 关键词：SVM
- 云环境下离散制造业MES下料优化系统分析与设计被引量：1
- 2013年
- 文章将下料优化的执行与企业私有云相结合,通过构建云数据中心模式为企业底层资源提供应用,对资源的分布式虚拟化计算、模型方法库的可扩展性等系统关键技术进行创新;定义了云环境下的下料优化系统的功能体系和系统架构,讨论了其实现过程中的关键问题,为下料过程优化和合理决策提供了重要支撑。
- 高飞邵臻王晓佳
- 关键词：云计算制造执行系统系统设计
- 基于知识库分割的多知识库整合方法被引量：4
- 2014年
- 知识库是集团企业云制造平台中知识服务的重要基础,知识库的质量直接决定着知识服务的质量。目前单一分散的知识库不能提供统一的知识资源全局视图,不利于知识资源的共享。多知识库整合技术已经成为该领域的研究热点之一。提出一种基于知识库分割的多知识库整合方法,采用基于蚁群聚类的分割策略,将知识库有效划分为知识块集。在知识块间利用语义概念映射生成知识块间映射图,从而实现多知识库整合。通过对算法的时间复杂度进行分析,表明该方法在时间复杂度方面要优于基于最小概念集的多知识库整合方法;实验结果也表明该方法在运行性能方面明显优于已有的方法。
- 杨龙张公让王力魏炎炎
- 关键词：云制造蚁群聚类
