北京师范大学地理学与遥感科学学院环境遥感与数字城市实验室
- 作品数：59 被引量：968H指数：15
- 相关作者：刘慧平张虎温志群黄兴英李佳悦更多>>
- 相关机构：中国科学院遥感应用研究所贵州师范大学地理与环境科学学院广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析被引量：6
- 2018年
- 作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测。为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009—2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析。结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大。研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数"本地化"提供重要依据。
- 陈艳玲顾晓鹤宫阿都
- 关键词：WOFOST模型
- 基于地面激光雷达点云数据的单木三维重建被引量：19
- 2015年
- 利用地面激光雷达三维点云数据,在已有的枝干结构重建方法基础上,提出了一种利用点云密度,结合间隙率模型反演的单木总叶面积,在冠层内分体元添加树叶的方法,重建完整的单木三维结构。该方法成功应用于基于光线追踪方法模拟的点云和野外实测点云数据,实现了单木三维结构重构。重建的单木叶面积与真实叶面积相对误差小于0.9%,方向间隙率的相对误差不超过4.0%。实验结果表明:重建单木三维结构与真实结构在目视效果和定量评价两方面都具有较好的一致性。
- 王向玉谢东辉汪艳陈一铭漆建波阎广建张吴明
- 关键词：点云激光雷达单木三维重建树叶
- 一种不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演方法
- 2012年
- 提出一种在不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演算法。这种算法基于影像自身的波段间信息和关系,通过选取影像中植被混合比差距较大的像元,使用可见光到近红外波段(400～900 nm)的光谱信息,反演得到气溶胶光学厚度。详细介绍了这种反演方法原理和操作流程,并分别使用模拟数据和真实遥感影像的反演对本方法进行验证。通过模拟数据的反演,这种方法反演结果与真实值的拟合系数(R2)达到0.981 8,均方根误差(RMSE)达到0.055;同时使用该算法反演和校正中巴资源卫星(CBERS)CCD影像。分析校正前后的影像,校正结果明显增强了影像对比度,同时还反映出影像能见度的情况分布,经过大气校正后,可以使得地物更加接近真实地表反射率,有利于影像的定量化应用。
- 张鑫赵祥刘素红
- 关键词：植被覆盖度气溶胶光学厚度大气校正
- 基于F直方图的图斑几何形状相似性度量方法研究被引量：1
- 2019年
- 在国土资源动态监管中,变更调查管理信息套合等业务需要判断图斑的相似程度,经常将用地管理信息与土地利用现状变更结果空间叠加,利用重叠面积进行相似性判断,往往忽略了由于图斑形状不同所产生的误差。为解决此问题,该文提出基于F直方图的图斑几何形状相似性度量方法。首先,在图斑主轴上选择两个参考点,分别计算图斑与参考点之间的F直方图;然后,将两个直方图合并,并对合并后的直方图做归一化和中值滤波处理,从而获得表征图斑形态的特征向量;最后,利用特征向量间的距离表示图斑的相异程度。实验结果表明:基于F直方图的图斑几何形状相似性度量方法与图斑重叠面积、空间关系相似性度量方法相比,能更真实地描述图斑间的相似性,更清晰地反映图斑在形状上的差异,可提升土地利用变更调查中图斑相似性度量的准确度。
- 张雨朦吴孔逸岳建伟杨新唐宏丁克松
- 关键词：欧氏距离国土资源
- 基于低空成像高光谱系统探测植被日光诱导叶绿素荧光被引量：2
- 2013年
- 植被叶绿素荧光与光合作用关系密切,被认为是光合作用的有效探针。该研究利用成像高光谱传感器和无人飞艇构建了一套适用于低空叶绿素荧光探测的系统。针对低空叶绿素荧光探测中,太阳下行辐射光谱难以获取的情况,基于已有的aFLD方法,提出一种新的叶绿素荧光提取方法a3FLD,该方法利用了非荧光发射体,且考虑植被反射率在夫琅和费线附近的变化。通过模拟数据以及实测数据对两种提取结果进行了比较。模拟数据分析结果显示:当地物的反射率在夫琅和费线附近存在一定的变化时,a3FLD计算得到的荧光值误差小于aFLD,地物反射率变化越大,a3FLD的改进越明显。对低空高光谱影像数据的分析显示:aFLD和a3FLD提取不同植被的日光诱导叶绿素荧光相对大小关系相一致,与作物所处的生长阶段吻合。但aFLD荧光提取值比a3FLD高15%左右。aFLD的结果中有部分非荧光发射体得到较强荧光,a3FLD能改进此问题。结果显示,利用该系统和方法能够成功地提取到植被叶绿素荧光,且所提出a3FLD方法提取的结果优于aFLD方法。
- 杨沛琦刘志刚倪卓娅王冉王庆山
- 关键词：无人飞艇
- 基于遥感信息和WOFOST模型参数同化的冬小麦单产估算方法研究被引量：10
- 2018年
- 为探讨遥感信息和作物生长模型在作物估产方面的优势互补特性,选取河北省藁城市冬小麦作为研究对象,采集多个关键生育时期的生理生化、农田环境、气象等数据,并获取准同步的环境减灾小卫星HJ-CCD影像数据,采用植被指数反演冬小麦叶面积指数(LAI),基于扩展傅里叶振幅灵敏度检验法(EFAST)对WOFOST作物模型的26个初始参数进行全局敏感性分析,筛选敏感性参数,调整WOFOST模型的核心参数,利用查找表优化算法构建基于WOFOST模型和遥感LAI数据同化的区域尺度冬小麦单产预测模型,并定量预测区域冬小麦单产水平。结果表明,增强型植被指数(EVI)是遥感反演LAI的最佳植被指数(开花期建模r^2=0.913,RMSE=0.410,灌浆期建模r^2=0.798,RMSE=0.470),预测能力最强(开花期r^2=0.858,RMSE=0.531,灌浆期r2=0.861,RMSE=0.428);筛选出6个待优化参数,即TSUM1、SLATB1、SLATB2、SPAN、EFFTB3和TMPF4;产量预测精度r^2=0.914,RMSE=253.67kg·hm^(-2),找到了待优化参数的最佳取值,最终完成了单产模拟。
- 陈艳玲顾晓鹤宫阿都宫阿都
- 关键词：叶面积指数WOFOST模型同化
- 多模态CCD相机辐射校正方法研究
- 2010年
- 多模态CCD相机可以根据地物辐亮度的差异,调节相机的积分时间和增益以获取理想的影像数据。如何对不同积分时间和增益设置下获取的数据进行辐射校正,是数据定量化运用的关键。为了因避免相机设置改变而重复辐射定标,本文通过实验发现相机暗电流受积分时间和增益的影响较小,在此基础上本文提出一种辐射校正方法可以基于某种积分时间和增益设置下的辐射校正函数推算其它设置下的辐射校正函数。实验结果显示此方法较为理想。
- 李波刘志刚张立新孙志超
- 关键词：辐射校正积分时间增益暗电流
- 贵州龙里典型喀斯特地区绿水资源耗用研究被引量：6
- 2008年
- 以贵州龙里典型喀斯特地区为例,通过集成RS/GIS技术,利用生态水文评估工具中模块化生态水文综合管理系统(EcoHAT)对研究区绿水资源进行定量模拟,模拟出该区2005年10月-2006年10月像元尺度上绿水资源量,并分析了其绿水资源消耗效用。结果表明:研究区林地、草地、灌丛和农用地单位面积土壤蓄变量月均值分别为5.6mm、6.3mm、6.9mm、7.7mm;林地、草地、灌丛和农用地绿水资源单位面积年有效消耗量分别为:423.0mm、344.2mm、386.7mm、407.5mm,其中低消耗量分别为相应植被类型条件下总有效消耗量的47.0%、48.3%、52.7%、61.3%。在有效消耗量中,农用地低消耗量占较大比重,林地和草地的高效和低效消耗量相近,但草地的低消耗量大于林地。据此,认为贵州龙里典型喀斯特地区绿水资源具有较大的利用潜力。但是在今后的绿水资源利用中,必须加强调控绿水资源消耗效用,增加植被盖度,减少裸地面积,以减少绿水资源的无效消耗量;与此同时,还应调整植被结构,以减少植被棵间土壤的低效消耗量。
- 王玉娟杜迪杨胜天吕涛刘瑞禄
- 关键词：喀斯特地区
- 一种多源遥感影像非监督分类方法中的欠分割对象检测与拆分算法
- 2019年
- 广义中餐馆连锁模型是一种基于全色和多光谱影像的非监督分类方法,它在一个非参数贝叶斯框架下同时实现基于全色影像的分割及基于多光谱影像的分类。由于全色影像光谱分辨率的限制,导致其所获取的部分分割体存在"欠分割"现象,影响模型最终分类精度。针对广义中餐馆连锁模型中的欠分割问题,提出基于广义中餐馆连锁模型的欠分割对象检测及拆分方法。首先,提出分割体的异质性指标以对可能包含多种地物的分割体进行检测;其次,基于多光谱影像得到的语义分割体提供的边缘信息对检测出的欠分割对象进行拆分;最后,基于多光谱影响完成分类。实验结果表明,改进后的模型能够有效减少广义中餐馆连锁模型基于全色影像获取的语义分割体的欠分割现象并提高模型分类精度。
- 毛婷唐宏
- 关键词：图像融合
- 应用“北京一号”遥感数据计算官厅水库库滨带植被覆盖度被引量：28
- 2006年
- “北京一号”卫星是拥有多方面技术优势的一颗对地观测小卫星。本文在运用“北京一号”、SPOT5、QuickBird遥感图像对官厅水库库滨带植被覆盖度进行综合监测的基础上,对三种不同分辨率的遥感图像进行基于统计的尺度转换,并应用尺度转换的结果修正了“北京一号”图像提取的植被覆盖度。经检验,运用SPOT5和QuickBird图像对“北京一号”图像进行像元分解,将统计结果与“北京一号”图像的提取信息建立统计模型,应用该统计模型可以有效地提高“北京一号”图像提取植被覆盖度的精度。对湿生植被进行样方调查,结果证明运用像元分解和统计模型的方法使“北京一号”提取植被覆盖度的精度较运用植被指数转换模型的计算精度提高了22.7%。应用该方法可以更有效地运用“北京一号”遥感数据进行连续、大面积的植被监测。
- 杨胜天李茜刘昌明智泓王雪蕾
- 关键词：植被覆盖度像元分解统计模型
