复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室
- 作品数：125 被引量：2,399H指数：23
- 相关作者：杨阳郑晓东马强宋建涛郁抒思更多>>
- 相关机构：上海财经大学信息管理与工程学院华东师范大学软件学院华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>
- 基于区块链和去中心不可否认属性签名的分布式公钥基础设施方案被引量：6
- 2022年
- 灵活有效的身份体制方案一直是信息时代的核心需求之一.传统的中心化公钥基础设施存在诸多缺陷,而已有的运行在区块链上的分布式的公钥基础设施同样存在诸如性能、鲁棒性、不可否认性、身份灵活性等方面的问题.本文创新地将区块链与去中心不可否认属性签名结合,提出一种新型分布式公钥基础设施方案,方案利用门限算法和属性签名对身份进行细粒度的管理,并引入非交互式零知识证明使得证书具有不可否认的性质,利用区块链的共识机制进行证书库的同步以实现分布式的身份认证.本文通过实验仿真和分析并结合具体场景,证明了该方案在安全性和可用性上都满足实际落地的需求.
- 袁和昕刘百祥阚海斌陈泽宁
- 关键词：区块链公钥基础设施零知识证明身份认证
- 用于文本情感分析的特征加权改进算法被引量：1
- 2015年
- 文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子:特征在文档中的重要性(ITD)和特征在表达情感上的重要性(ITS)。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文档频率(在特定的文档集里,出现某个特征的文档数量)及其占总文档频率的比例,使主要出现且大量出现在同一类文档集里的特征获得更高的ITS权值。实验证明,新算法能提高文本情感分类的准确率。
- 郑安怡
- 关键词：文本情感分析特征加权文档频率情感分类
- 基于双视图特征融合的糖尿病视网膜病变分级
- 2023年
- 基于双视图眼底图像的诊断方法被广泛应用于糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的筛查,该方法可以有效地解决单视角下图像遮挡和视场受限的问题.针对如何有效融合不同视图信息来提高DR分级准确率,提出了一种基于注意力机制的多视角图像之间特征融合的学习方法.针对眼底图像中病灶占比率较小的问题,引入了自注意力机制以加强局部病灶特征的学习;针对双视图眼底图像分类场景,提出了一种跨视图注意力机制,有效地利用了双视图之间的信息.在内部数据集DFiD和公开数据集DeepDR上进行的实验,验证了所提方法能够有效提高DR分级精度,可用于大规模DR筛查,辅助医生实现高效诊断.
- 姜璐璐孙司琦邹海东邹海东冯瑞
- 关键词：眼底图像糖尿病视网膜病变
- 协同粒子群-模拟退火算法求解VRPSPD问题被引量：12
- 2009年
- 研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。
- 张涛张春梅张玥杰
- 关键词：逆向物流粒子群算法模拟退火算法混合整数规划
- 步态识别的深度学习:综述被引量：26
- 2018年
- 由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向.
- 何逸炜张军平
- 关键词：步态识别计算机视觉生物认证
- 理解数字声音——基于一般音频/环境声的计算机听觉综述被引量：29
- 2019年
- 声音是人类获取信息的重要来源,对声音内容进行自动分析和理解具有重要意义.本文介绍声音的基本知识,从信号、听觉感受、声音特性等3个角度对声音进行分类,阐明各个分类之间的关系,明确基于一般音频/环境声的计算机听觉技术的研究对象和学科位置.之后,介绍计算机听觉技术的基本概念、原理、研究课题和技术框架.作者全面总结了计算机听觉技术在各个领域中:包括医疗卫生,安全保护,交通运输、仓储,制造业,农、林、牧、渔业,水利、环境和公共设施管理业,建筑业,其他采矿业、日常生活、身份识别、军事等的典型应用.分类总结了各领域计算机听觉应用中现有典型文献的基本原理、技术路线.最后总结计算机听觉领域存在的各方面问题,并展望未来发展趋势.
- 李伟李硕
- 关键词：数字声音音频信号处理人工智能
- PSO_ACS混合算法求解VRPSPD问题及仿真被引量：4
- 2010年
- 构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算法的适应性。并用动态改变惯性权重的参数的方法加快PSO收敛速度。最终采用Dethloff的典型算例进行仿真实验,验证了混合算法的可行性和有效性,在求解最优解和收敛性能方面具有一定的优势。
- 张涛刘洋张玥杰邵志芳
- 关键词：逆向物流混合整数规划
- 用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）
- 2019年
- 首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.
- 高永伟沈迤淳吴益明张旭龙于帅李伟
- 关键词：相似矩阵
- 数据增强基础上使用卷积神经网络进行闻诊（英文）被引量：8
- 2019年
- 声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上“自动”提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%~10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的.
- 江益靓张旭龙邓晋张文强李伟
- 关键词：声学分析中医闻诊卷积神经网络
- 软件工程数据挖掘研究进展被引量：24
- 2012年
- 随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。
- 郁抒思周水庚关佶红
- 关键词：软件工程数据挖掘数据表示数据预处理
