中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心
- 作品数：582 被引量：3,967H指数：31
- 相关作者：高敏雪金勇进李静萍米海杰李淞淋更多>>
- 相关机构：兰州财经大学统计学院新疆财经大学统计与信息学院东北财经大学金融学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 2011年教育部直属72所高校办学效率研究--基于DEA模型被引量：32
- 2013年
- 教学质量是高校办学效率研究的一个难点,高校办学效率的评估工作面临着教学与科研两方面投入与产出的数量、质量难以精确统计的难题。根据《教育部直属高校2011年基本情况统计资料汇编》,本研究采用基于变换参考集的DEA排序方法,引入了声誉和ESI指标分别反映教学质量和科研国际影响力,将科研产出分为人文社科和自然科学科研成果得分,分析了2011年教育部直属72所高校的办学效率。结果显示,高校平均办学效率为70.24%,不同类型高校有一个合理的效率值和排名,地区经济发展水平是影响高校办学效率的显著因素。
- 袁卫李沐雨荣耀华
- 关键词：DEA
- 基于真实世界晚期消化道恶性肿瘤中西医结合治疗研究的统计方法探索
- 2022年
- 目的基于新的统计分析方法,利用真实世界数据探究尽早接受中西医结合治疗是否可以延长晚期消化道恶性肿瘤患者的生存时间。方法基于左截断数据,通过Copula模型构建IV期诊断时间到中西医结合治疗时间与IV期生存时间之间的联合模型。以Copula相关性参数η的估计值和显著性结果作为IV期诊断时间到治疗时间与IV期生存时间相关性的评价指标。结果数值模拟显示本研究方法在左截断比例为20%时表现较好。实际数据分析中Copula相关性参数的估计值为0.279(P<0.05),表明中西医结合治疗起始时间与IV期生存时间存在显著相关性,性别、美国东部肿瘤协作组评分、既往是否靶向治疗及转移部位1为影响IV期生存时间的显著因素。结论新统计方法可以为中西医结合治疗晚期消化道恶性肿瘤患者的有效性提供有价值的观点和分析工具。
- 杨晓晨陈悦孙韬林存洁刘剑易丹辉
- 关键词：COPULA中西医结合
- 我国分省份预期寿命预测与养老金收入分配被引量：1
- 2022年
- 随着社会经济发展,我国人均预期寿命显著提高,但各省份差异较大。本文对全国及分省份男性和女性死亡率进行多层次分区域联合建模,对全国和各省份分性别、分年龄死亡率做出预测,在此基础上对全国和各省份分年龄、分性别预期寿命做出估计,并用于测算分析寿命差距对我国现行省级统筹基本养老金人均债务差距的影响,以及对正在推进的基本养老保险全国统筹下的收入分配效应的影响。结果表明:本文提出的死亡率模型能够较好地拟合和预测全国及分省份、分性别的死亡率;分省份和分性别的退休年龄预期寿命以及退休年龄人均养老金债务存在显著差距;如果实行基本养老保险的全国统筹,将产生低寿命地区向高寿命地区的额外补贴,建议在全国统筹方案的制定中将寿命差距导致的再分配纳入考虑。
- 路倩王晓军
- 基于copula回归模型的损失预测被引量：7
- 2013年
- 在非寿险损失预测的广义线性模型中,通常假设损失次数与损失强度相互独立,事实上二者之间往往存在一定的相依关系,可通过copula函数来刻画。在损失已经发生的条件下,假设损失次数服从零截断泊松分布,损失强度服从伽玛分布,可以建立损失次数与损失强度相互依赖的copula回归模型。把损失强度的分布扩展到逆高斯分布,并将此模型应用于一组车险保单数据进行实证研究。结果表明:该模型不但在损失预测方面优于独立假设下的广义线性模型,而且也优于损失强度服从伽马分布假设下的copula回归模型。
- 孟生旺刘新红
- 关键词：伽玛分布
- 老龄化对居民消费的影响效应及其路径研究被引量：4
- 2022年
- 准确把握老龄化对于居民消费的影响,对于中国扩大内需、构建国内国际双循环的良好格局具有重要意义。通过建立引入老龄化的消费理论模型,提出老龄化对居民消费支出具有“储蓄效应”和“边际效应”两种效应;基于省级面板数据进行实证分析,利用“半变系数动态面板广义矩估计”方法解决含固定效应的半变系数动态面板模型中的内生性问题,得到具有稳健性的结论。研究发现:“边际效应”表现为老龄化通过降低居民边际消费倾向抑制居民消费,不过在老龄化程度较高时边际消费倾向继续下行的速度有所减缓;“储蓄效应”表现为老龄化对居民消费支出具有直接的促进作用。进一步地,本文对“边际效应”产生的机制进行了探讨,认为预防性储蓄动机和收入分配差距扩大是产生“边际效应”的主要原因,实证分析证实了收入差距是老龄化抑制居民边际消费倾向的中介变量,从而揭示在老龄化背景下实现共同富裕是提振消费的必由路径。
- 李静萍陈南
- 关键词：老龄化居民消费边际消费倾向收入差距
- 基于分位自回归的中国人口死亡率动态预测被引量：3
- 2015年
- 采用1994-2012年国家统计局公布的死亡率数据,针对Lee-Carter模型的预测方法提出改进,将分位自回归方法内置到Lee-Carter模型框架中,构建中国人口死亡率的分位自回归预测模型,对未来人口死亡率的变动趋势进行预测。通过与传统的均值回归方法比较,得出结论为:人口死亡率的分位自回归预测方法能够获取更加全面的信息,能够有效应对人类预期寿命被低估的可能,从而对未来死亡率的预测更加合理、可信。
- 赵明王晓军
- 关键词：人口死亡率
- 货币政策、利率传导与中小企业融资成本——基于实际融资成本的实证研究被引量：19
- 2017年
- 中小企业融资贵问题一直是中国经济急需解决的重大问题。近年来政府采取了多项应对措施,其中货币政策一直是各界关注的焦点。本文采用银行信贷市场和民间借贷市场两类中小企业主要融资市场的实际利率衡量中小企业的实际融资成本,并构建OLS回归模型,分析货币政策对中小企业实际融资成本的影响,以此判断货币政策是否能解决中小企业融资贵问题。研究结果表明,央行无论通过释放流动性等数量型调控工具,还是降低贷款基准利率等价格型调控工具,都不能显著地降低中小企业的实际融资成本。因此,未来货币政策不应将解决融资贵作为主要目标,而应将政策重点继续集中于稳定物价水平和经济增速,融资贵问题从根本上还需要通过纠正经济和金融体制扭曲来解决。
- 肖争艳陈惟
- 关键词：货币政策实际利率
- 超高维数据的稳健秩条件特征筛选
- 2018年
- 针对超高维变量筛选问题,提出一种新的稳健秩条件特征筛选方法,简称为RRCSIS。该方法不依赖于模型设定,并且可以同时处理条件特征筛选和特征筛选。数值模拟表明,RRCSIS在因变量或者自变量含有厚尾分布或者含有异常值时表现都很稳健,并且明显优于其他筛选方法。此外,为了识别出联合相关而边际不相关的变量,还提出了一种迭代的筛选过程,即IRRCSIS。最后,通过一个实例分析说明了该方法的有效性。
- 李向杰张景肖
- 数据挖掘在保险业中的应用
- <正> 管理电子商务化是中国进入WTO后,保险企业所面临的前所未有的挑战和机遇,而商务智能化是国内保险公司与国际金融电子商务管理接轨的第一步。据Mercer劳动力2000调查,2000年的竞争优势第一位来源于客户关系的建...
- 王星谢邦昌戴稳胜
- 文献传递
- 多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型
- 2024年
- 新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.
- 王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲
