重庆邮电大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
- 作品数：17 被引量：46H指数：4
- 相关作者：曾德龙卫婷李岩峰康健辉向南更多>>
- 相关机构：燕山大学信息科学与工程学院重庆交通大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取被引量：2
- 2008年
- 网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法。算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题。最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性。
- 吴渝贾学鹏李红波
- 关键词：关键帧提取保真度
- 突现计算的研究进展
- 在人工智能和人工生命领域中,突现计算(EmergentComputation)作为一个新兴的学科领域正在受到人们的广泛关注。本文介绍了突现计算的概念和模型,分析了突现计算的特点、发展过程及应用领域,并介绍了群聚艺术(Sw...
- 吴渝周凯刘群陈安荣
- 关键词：人工智能人工生命突现计算
- 文献传递
- 一种新的基于HPM并行计算性能数据采集方法被引量：1
- 2011年
- 针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(message passinginterface,MPI)环境,利用应用程序性能接口(performance application programming interface,PAPI)采集CPU消耗的时钟周期数据。实验表明,采用该方法进行数据采样比传统方法精度高6个数量级,且跨平台性较Vtune更好,兼容更多的硬件和操作系统,更适用于多处理器环境下的并行程序性能分析。
- 程克非罗江华李红波
- 基于粗糙集和集成学习的聊天知识抽取算法被引量：4
- 2008年
- 聊天机器人是当前网络机器人的一个热点问题。从在线论坛自动抽取〈帖子标题,回复〉对作为聊天知识,将粗糙集方法应用于相关回复的判断,同时结合基于Bagging的集成学习方法,进一步提高了识别效果。实验结果显示,抽取出来的〈帖子标题,回复〉对,具有较高的质量,可以作为聊天知识。
- 王功孝吴渝李伟生
- 关键词：聊天机器人知识获取粗糙集
- 一种基于网格的最近邻SVM新算法被引量：5
- 2008年
- 支持向量机(SVM)算法往往由于分类面过分复杂或过学习而导致其泛化能力降低,现有的最近邻(NN-SVM)或K近邻(K-NN-SVM)方法解决了这类样本问题,但算法时间复杂度高,处理海量样本的能力有限。在NN-SVM算法的基础上引入了网格概念,提出了G-NN-SVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。实验表明,该方法降低了计算复杂度,它在保持分类精度的同时,提高了训练和分类的速度,并具有较强的泛化能力,从而提高了原NN-SVM算法的海量数据处理能力。
- 吴渝向浩宇刘群
- 关键词：最近邻网格
- 一种改进的室内运动人体检测与轮廓提取算法被引量：4
- 2008年
- 运动人体的检测与人体轮廓提取是计算机视频处理中的重要内容,是进行行为理解和分析的基础,在交通监控、银行监控、机器视觉领域有着广泛的应用。结合运动人体的特点,根据背景差分法与Sobel梯度计算方法,提出一种具有自适应背景图象更新功能的运动人体检测及提取精确轮廓的算法。
- 李红波向南吴渝
- 关键词：背景差分运动人体检测
- 基于Rough Set与SVM的关键帧提取方法
- 2012年
- 综合利用MPEG视频流压缩域中P帧、B帧的DC系数和运动特征以及非压缩域纹理特征,提出一种基于Rough Set与SVM的关键帧提取方法。该方法首先提取视频流中P帧、B帧的DC系数、分析运动活力性和运动空间分布和宏块类型、提取帧图的纹理特征后,利用Rough Set对这些特征进行约减后,用SVM进行分类识别。实验表明,该方法能有效地识别关键帧。
- 韩加亮吴渝
- 关键词：ROUGHSETSVM纹理特征
- Kalman滤波器对混合高斯背景建模的改进被引量：9
- 2009年
- 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标的问题,提出了一种基于Kalman滤波理论的改进混合高斯背景建模方法。利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特点,对混合高斯背景值进行了校正,同时对混合高斯背景更新方法进行了改进,与传统的混合高斯背景建模相比,该方法较好地消除了背景光照剧烈变化时误将背景检测为前景的现象,同时也能较好地消除背景噪声,提高了系统的可靠性和鲁棒性。
- 李红波唐培竣吴渝
- 关键词：混合高斯模型KALMAN滤波目标检测
- 基于综合特征分析的视频关键帧检索被引量：4
- 2008年
- 综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时间自适应检测法对镜头的关键帧进行了选取,建立了关键帧图像数据库。实验结果证明该方法性能良好。
- 李岩峰吴渝徐世龙
- 关键词：视频检索关键帧镜头
- 基于向量空间模型的改进音频分类算法
- 2008年
- 提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.
- 康健辉吴渝郑继明
- 关键词：向量空间模型动态特征音频分类
