中国矿业大学环境与测绘学院地理信息与遥感科学系 作品数:73 被引量:695 H指数:15 相关作者: 尹作霞 张伟 张斌 更多>> 相关机构: 徐州师范大学测绘学院 北京师范大学资源学院 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 矿业工程 政治法律 更多>>
基于空间统计学的空间关联挖掘 被引量:12 2006年 将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域,给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数,并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例,进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图,计算空间对象之间的距离并构造其邻域图和空间自相关矩阵,在此基础上计算空间对象间的空间自相关系数和局部空间关联系数,包括Moran’s I、Gereay’s C、局部Moran、G统计,并依据这些系数发现空间对象间的空间关联知识。 何彬彬 郭达志 方涛关键词:空间自相关 基于遥感技术的城市景观格局分析 被引量:5 2008年 遥感技术的快速发展,使其成为景观生态学研究的重要手段,极大地促进了城市景观格局分析的不断深入。首先深入阐述城市景观格局信息的遥感提取与分类算法以及景观格局分析领域的发展动态与发展趋势,然后就这两个领域研究中仍然存在的问题进行总结与探讨。 潘琛 耿直 王琛关键词:遥感技术 遥感分类 高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究 被引量:47 2008年 针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征。最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类。 苏红军 杜培军 盛业华关键词:光谱特征 特征提取 地物识别 长三角村镇土地规模利用信息管理系统研究 2012年 在.NET开发环境下,基于World Wind开源代码和ArcGIS Engine组件,研究了在三维地球模型中的二维三维数据耦合技术,实现了土地利用演变仿真。结果表明,该系统可有效地管理长三角村镇土地利用的各种类型信息,提高了数据利用的效率。 戚晓明 徐善健 何爱华关键词:WIND ARCGIS ENGINE GIS 长三角 世博园白莲泾河道综合调水决策系统的设计与应用 2010年 以.NET为软件开发平台,采用Google Earth GE API和MapX 5.0控件,结合世博园白莲泾河道综合调水需求,在分析调水系统的设计目标、框架及主要功能的基础上,开发实现了调水解决方案管理、数据库管理、GE环境、GIS环境下水质与水位动态演示等模块。模拟试验结果表明,该系统模拟精度较高,可视化效果较好,达到了系统的预定目标,有利于世博园的河道水质保障要求。 戚晓明 汪迎春 杜培军关键词:世博园 综合调水 决策系统 软件开发平台 可视化效果 面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量:19 2007年 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 尹作霞 杜培军关键词:高光谱遥感 图像分割 一种基于小波变换的新的边缘检测方法 被引量:8 2005年 阐述了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测原理。提出一种基于图像的小波分解细节来检测图像边缘的方法,经实验,该方法得到的边缘图像明显好于经典的边缘检测算子。 林卉 杜培军 张莲蓬关键词:边缘检测算子 多尺度边缘 图像边缘 小波分解 边缘图像 基于等高线的Multigen Creator地形建模 被引量:10 2007年 Multigen Creator具有强大的地物建模功能,但不同领域的建模仍缺乏统一的方法,应结合领域特点与应用需求进行具体方法设计。本文以某露天采石场的3维建模与可视化为例,探讨了基于等高线建立3维地面模型实现可视化的方法,介绍了其在某采石场的应用,模拟开采后的整个生态地貌,为政府决策以及绿色开采提供了有力的技术支持。 谭琨 杜培军 姚绍武 闫志刚关键词:MULTIGEN CREATOR 地形建模 基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类 被引量:26 2008年 从径向基函数神经网络的理论出发,针对高光谱数据的特点,设计了有效的特征提取模型,再与径向基函数神经网络的输入层连接,建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型,并用国产OMISII传感器获得的64波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换,提取了1~20个分量的数据,使用提取后的数据(20维)、提取后数据的纹理变换(20维)和主成分分析的前(20维),组成了60维向量数据进行分类处理,这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快,其分类精度达到69.27%,高于BP神经网络分类算法(51.20%)以及常用的最小距离分类(MDC)算法(40.88%)。通过对结果和过程进行分析,实验证明径向基函数神经网络在高光谱遥感分类中具有较好的适用性。 谭琨 杜培军关键词:高光谱遥感图像 径向基函数神经网络 一种基于灰色绝对关联度的遥感影像融合方法 提出一种基于灰色绝对关联度和 IHS 变换的多源遥感影像融合方法,采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点,基于边缘信息确定高分辨率影像和 IHS 变换后的亮度分量在组合中的权值,通过 IHS 反变换实现影像加权融合。... 杜培军 袁林山 王莉 张华鹏关键词:边缘检测 文献传递