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江苏省质量安全工程研究院: 作品数：57 被引量：210H指数：8; 相关机构：南京财经大学江苏易谱恒科技有限公司浙江工商大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学医药卫生经济管理更多>>

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基于离子迁移谱/质谱/拉曼光谱融合技术的白酒年份识别方法: 本发明利用模式识别技术，通过拉曼光谱、离子迁移谱和质谱对不同规格的白酒进行测定，利用主成分分析结合线性判别分析的方法对拉曼光谱、离子迁移谱和质谱数据提取特征，利用支持向量机方法建立对应的分类模型，实验结果表明多谱图特征融...; 王海燕王国祥姜久英刘军; 文献传递

基于高通量拉曼光谱的奶粉鉴别技术研究被引量：8: 2017年; 针对奶粉假冒伪劣风险,以品牌奶粉为对象,研究了拉曼光谱结合相似度算法进行快速、高通量奶粉品牌鉴别应用的可行性。以自制多孔板为样品制备平台,高通量获取待测样品拉曼光谱信息,具有样品用量少,无需样品前处理过程,信号采集速度快等优点。进一步运用全谱数据结合相关系数法,研究品牌奶粉间相似度差异,构建质量波动控制图。结果显示,品牌奶粉内部拉曼光谱相似度差异较小,品牌奶粉间拉曼光谱相似度差异相对较大,据此结合质量波动控制图,可初步实现品牌奶粉鉴别控制。; 张正勇沙敏刘军王海燕; 关键词：奶粉拉曼光谱高通量相关系数

谱图数据融合结合模式识别算法鉴别苹果香精被引量：2: 2016年; 采用拉曼光谱-离子迁移谱(ion mobility spectrometry,IMS)数据融合技术结合主成分分析(principal components analysis,PCA)-最近邻(nearest neighbor,NN)算法的模型鉴别9种食用苹果香精。香精先经水溶液稀释处理,再经拉曼光谱和IMS分析,建立样品的拉曼光谱和IMS指纹图谱库,然后分别使用单谱数据结合PCANN模型以及拉曼光谱-IMS数据融合结合PCA-NN模型鉴别香精。结果表明:拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型对9种食用苹果香精的识别率达98.35%,高于拉曼光谱的78.14%和IMS的94.18%。使用水溶液稀释技术,不存在副反应,无污染,操作简单快速,保留了样品的整体物质,保证了实验结果的可靠性和稳定性。拉曼光谱仪和离子迁移谱仪具有操作简单、分析速度快的优点。拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型为鉴别食用苹果香精提供了一种可靠、稳定、快速、全新的方法。; 沙敏宋超张正勇王苏豫刘军王海燕; 关键词：拉曼光谱离子迁移谱数据融合主成分分析最近邻算法

拉曼光谱结合模式识别算法用以牛奶制品智能判别与参数优化被引量：2: 2018年; 本试验以牛初乳奶片、乳酸奶片为对象,采集了多个样品的拉曼光谱并进行结构解析,随后以拉曼光谱为输入,先后论证了多种数据预处理方法的适用性,以及特征提取方法的选择、分类算法的参数优化。结果显示,奶片的拉曼光谱可提供样品丰富的化学结构信息,表征蛋白质、脂肪、糖类等营养物质信息,但由于样品间具有较高的谱图相似性,仅凭裸眼无法实现类别判别。引入支持向量机分类器,系统讨论了包括小波降噪、多元散射校正、求导、归一化多种数据预处理方法,结果发现小波降噪、多元散射校正、一阶求导以及归一化相结合的预处理可有效提高分类器识别率。进一步运用主成分分析特征提取算法,揭示出特征提取可提高分类算法的运行效率、去除冗余信息、节省运行时间、提高分类准确率。随后,比较了网格搜索算法、粒子群优化算法、遗传算法,用以支持向量机分类器参数优化,揭示出网格搜索算法可高效获得最佳惩罚参数(c=11.3731)和核函数参数(γ=0.00097656),可供建立优化的智能判别模型。; 王海燕桂冬冬沙敏沙敏王彦波程永波; 关键词：拉曼光谱模式识别化学计量学牛奶制品参数优化

城市公共交通财政补贴测算方法研究被引量：12: 2013年; 城市公共交通的公益性在某种程度上决定了公交企业亏损的必然性,对公交的财政补贴已成为政府优先发展公共交通的重要举措.本文利用效用函数分析政府、企业、乘客三者的效用,建立乘客效用、企业成本和政府财政补贴的模型,分析分类补贴的优势所在,科学测算政府对公交企业的财政补贴金额.以南京市为例,根据出行者特征对乘客进行分类,测算南京市补贴总额.提出分类测算财政补贴,建立票价联动机制,为城市公共交通财政补贴提供新的思路和建议.; 王海燕于荣王国祥郑继媛; 关键词：城市交通财政补贴公共交通

基于稀疏识别算法和飞行时间质谱的中草药炮制工艺的鉴别方法: 本发明公开一种基于稀疏识别算法和飞行时间质谱的中草药炮制工艺的鉴别方法，该方法以飞行时间质谱技术为检测手段，以稀疏编码压缩感知理论为基础构建识别方法，将模式识别技术与谱图分析技术相结合，提出一种广泛适用于中草药炮制品鉴别...; 王海燕王国祥刘军姜久英刘芸王虎; 文献传递

紫外分光光度-局部偏最小二乘回归法同时测定三种人造甜味剂被引量：4: 2016年; 本文报道了一种简便、快速、准确地同时测定3种人造甜味剂安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的方法。方法基于在p H为3.21的盐酸溶液中对安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠三组分混合溶液进行紫外光度测定,所得重叠光谱数据分别用偏最小二乘回归法（PLSR）、特征峰结合PLSR法和特征峰结合局部偏最小二乘回归法（LPLSR）进行处理。结果表明,选取特征波段的峰值作为自变量,采用4个局部样本做拟合的预报误差最小,总相对偏差仅为3.05%。对果汁样品进行测定,获得了很好的定量分析结果。安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的定量线性范围分别为1.0～30.0 mg/L、1.0～10.0 mg/L和1.0～10.0 mg/L。; 王海燕宋超张正勇谢伟量李丽萍刘军沙敏; 关键词：紫外分光光度法安赛蜜阿斯巴甜糖精钠

基于压缩感知的白酒香型分类被引量：4: 2015年; 目前多数白酒分类方法需要进行特征选取,但特征选取算法会增加计算复杂度,限制特征数量,而且选取结果的好坏直接影响识别效果。为此,提出应用压缩感知理论对白酒香型进行分类的方法。通过压缩感知对白酒飞行时间质谱进行整体分析,运用训练数据构造冗余字典作为稀疏基,选择高斯随机矩阵作为测量矩阵,通过求解最小l1范数得到反映白酒香型特征的稀疏表示,进而根据K近邻法(KNN)实现对白酒香型的分类识别。将4种不同重构算法分别结合最小冗余误差和KNN进行香型分类,实验结果表明,将压缩感知用于白酒香型分类是可行的,能避免特征选取的问题,其中采用稀疏度自适应匹配追踪算法求解l1范数,并根据KNN进行分类的稳定性较好,准确率达到91.45%。; 王海燕王虎王国祥刘军; 关键词：压缩感知飞行时间质谱白酒香型 K近邻法

基于理想区间模型的电能质量综合评估被引量：3: 2013年; 电能质量综合评估是电能质量定价的主要依据之一。本文采用理想区间模型对电能质量进行综合评估。首先,分别采用线性目标规划模型和变异系数法确定主观与客观权重,根据博弈论集化的思想求取各指标的综合权重;其次,基于理想区间模型计算样本指标值与理想区间的贴近度,从而对电能质量进行综合评估;最后,运用算例验证该方法的可行性和合理性。该方法不仅能整体评估电能质量,且可细化同一等级内质量差异。; 陈亚林叶春; 关键词：电能质量综合评估

基于NFLMS算法的Wiener型传感器动态补偿: 2011年; 在测量系统中许多传感器的动态特性是一个非线性Wiener模型,即存在着严重的静态非线性和动态响应滞后。当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的动态误差。为了补偿动态误差,文中采用模型参考和Wiener逆模型辨识的方法建立动态补偿单元。考虑到Wiener逆模型的参数在辨识过程中是慢变的,辨识算法采用非线性滤波最小均方根(nonlinear filtered least mean squares,NFLMS)算法。仿真实验和应用研究表明,使用NFLMS算法辨识得到的补偿单元,能够很好地补偿Wiener型传感器动态误差。; 刘清王海燕; 关键词：传感器逆模型

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